逻辑回归自变量选择

更新时间:2023-07-22 09:57:50 阅读: 评论:0

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上课老是走神怎么办逻辑回归自变量选择是指,在建立逻辑回归模型时,根据模型的拟合度和可解释性,从原始自变量中筛选出一组最优的自变量,用以建立模型。通常,可以采用正则化方法,如LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)、Ridge Regression(岭回归)以及Stepwi Regression(逐步回归)等,来完成自变量选择。有意义的网名>口腔溃疡传染吗>沈茂德
森下仁丹

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