MATLAB⽣成随机数⽅法总汇（各分布配图参考）⽬录
a. 基本随机数
Matlab 中有两个最基本⽣成随机数的函数。
1．rand()
⽣成（0,1）区间上均匀分布的随机变量。基本语法：
rand([M,N,P ...])
⽣成排列成 M* 多维向量的随机数。如果只写 M，则⽣成 M*M 矩阵；如果参数为 [M,N] 可以省略掉⽅括号。例如：
通过下⾯代码，可以⽣成⼤量随机数，查看⼤致的分布情况：挽回感情的句子
x=rand(100000,1);
hist(x,30);
由此可以看到⽣成的随机数很符合均匀分布。
2．randn()
谨订⽣成服从标准正态分布（均值为 0，⽅差为 1）的随机数。基本语法和 rand() 类似。
randn([M,N,P ...])
⽣成排列成 M* 多维向量的随机数。如果只写 M，则⽣成 M*M 矩阵；如果参数为 [M,N] 可以省略掉⽅括号。例如：
通过下⾯代码，可以⽣成⼤量随机数，查看⼤致的分布情况：
普法战争简介x=randn(100000,1);
hist(x,50);
由图可以看到⽣成的随机数很符合标准正态分布。
b. 连续型分布随机数
如果你安装了统计⼯具箱（Statistic Toolbox)，除了这两种基本分布外，还可以⽤ Matlab 内部函数⽣成符合下⾯这些分布的随机数。3．unifrnd()
这个函数⽣成某个区间内均匀分布的随机数。基本语法
电子邮件大全unifrnd(a,b,[M,N,P,...])
⽣成的随机数区间在 (a,b) 内，排列成 M* 多维向量。如果只写 M，则⽣成 M*M 矩阵；如果参数为 [M,N] 可以省略掉⽅括号。例如：
%注：上述语句⽣成的随机数都在 (-2,3) 区间内.
通过下⾯代码，可以⽣成⼤量随机数，查看⼤致的分布情况：
x=unifrnd(-2,3,100000,1);
hist(x,50);
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由图可以看到⽣成的随机数很符合区间 (-2,3) 上⾯的均匀分布。4．normrnd()
初中英语学习方法此函数⽣成指定均值、标准差的正态分布的随机数。基本语法
normrnd(mu,sigma,[M,N,P,...])
⽣成的随机数服从均值为 mu，标准差为 sigma（注意标准差是正数）正态分布，这些随机数排列成 M* 多维向量。如果只写 M，则⽣成 M*M 矩阵；如果参数为 [M,N] 可以省略掉⽅括号。例如：
历史朝代顺序歌%注：上述语句⽣成的随机数所服从的正态分布都是均值为 2，标准差为 3.
通过下⾯代码，可以⽣成⼤量随机数，查看⼤致的分布情况：
x=normrnd(2,3,100000,1);
丢手绢的拼音hist(x,50);
