我不想当忍者matplotlib 绘制直⽅图
1.
直⽅图是⽤⼀系列不等⾼的长⽅形来表⽰，宽度表⽰数据范围的间隔，⾼度表⽰在给定间隔内数据出现的频数，长⽅形的⾼度跟落在间隔内的数据数量成正⽐，变化的⾼度形态反映了数据的分布情况。
2.导⼊相关库
是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy ⼀起使⽤，提供了⼀种有效的 MatLab 开源替代⽅案。 我们⼀般⽤到的是 Matplotlib 的 Pyplot 函数集合。
Pyplot 中使⽤ hist( ) 绘制直⽅图，并以元组形式返回直⽅图的计算结果，包括各区间中元素数量，区间的取值范围，以及具体每个区间对象。
3.相关参数介绍：数组或者数组序列（不要求每个数组长度相同），⽤于存放数据
：整数、序列或字符串，整数表⽰等宽区间的个数（直⽅图条形个数），⾃动计算区间范围，序列则表⽰区间的范围，除了最后⼀个以外，都是包含左边不包含右边，字符串则表⽰对应的策略，默认为 hist.bins
：元组，指定最⼩值和最⼤值（直⽅图数据的上下界），默认包含绘图数据中的最⼩值和最⼤值（默认以绘图数据的最⼩值作为直⽅图数据的上下界）：是否将直⽅图的频数转化为频率：布尔值，可选，如果为 True，则返回的是归⼀化的概率密度，所有区间的概率之和为1
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：类似于数组的值，可选，形状和 相同，表⽰每个值对应的权重，默认情况下所有数据的权重相同
：布尔值或 -1，累积求和，表⽰⼩于某个数的所有元素个数之和，随着数的增⼤⽽不断增⼤，如果为 -1，则反转⽅向，表⽰⼤于某个数的所有元素个数之和，随着数量增⼤⽽不断减⼩
：指定直⽅图的类型，默认为 bar。bar（多个并列摆放），barstacked（多个堆叠摆放），step（⽣成对应的折线），stepfilled（填充相关区域）：设置条形边界值的对齐⽅式，默认为 mid，另外还有 left 和 right
：设置条形图的宽度from matplotlib import pyplot as plt
情人节鲜花1hist ( x , bins =None , range=None , normed =Fal , # 超重要 density =Fal , weights =None , cumulative =Fal , bottom =None , histtype ='bar', align ='mid', rwidth =None , # 选⽤ orientation ='vertical', color =None , edgecolor =None , label =None , # 常⽤ stacked =Fal , **kwargs )
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4x bins range normed density weight x cumulative histtype align rwidth
：设置直⽅图的摆放⽅向，默认为垂直⽅向。：设置直⽅图的填充⾊：设置直⽅图边框⾊：设置直⽅图标签，可以通过 legend 展⽰其图例
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：当有多个数据时，是否需要将直⽅图呈堆叠摆放，默认⽔平摆放
4.绘图⽰例
这⾥以我⾃⼰正在做的⼀个问题为⽰例，⾄于其他参数，⼤家不妨⾃⼰去尝试使⽤⼀下。
绘图数据：
绘图代码：
orientation color edgecolor label stacked plt .figure (figsize =(20,10))matplotlib .rcParams ['font.family'] = 'SimHei' # 显⽰中⽂fre_tuple = plt .hist (id_array , bins =20, color ='steelblue') # 返回值元组plt .title ('⼩区流量记录分布直⽅图', fontproperties ='SimHei', fontsize =15)plt .show ()
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id_array 最⼩值：1，最⼤值：2388，指定了 bins 为 20，则 hist( ) 将 1 到 2388 等距分割为 20 个区间，记录各个区间的频数
此时的区间划分和各区间频数为：
修改部分参数：
修改 bins 参数，⾃定义划分区间：plt .figure (figsize =(20,10))matplotlib .rcParams ['font.family'] = 'SimHei'fre_tuple = plt .hist (id_array , bins =20, color ='steelblue', edgecolor ='black', rwidth =0.8, orientation ='horizontal')plt .title ('⼩区流量记录分布直⽅图', fontproperties ='SimHei', fontsize =15)plt .show ()
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修改后的 bins：新昌大佛寺
此时的区间间隔和频数：plt .figure (figsize =(20,10))matplotlib .rcParams ['font.family'] = 'SimHei'bins = np .linspace (0,1200,13).tolist ()bins .append (2500)fre_tuple = plt .hist (id_array , bins =bins , color ='steelblue', edgecolor ='black', rwidth =0.8, orientation ='horizontal')plt .title ('⼩区流量记录分布直⽅图', fontproperties ='SimHei', fontsize =15)plt .show ()1
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添加数据标签plt .figure (figsize =(20,10))matplotlib .rcParams ['font.family'] = 'SimHei'fre_tuple = plt .hist (id_array , bins =20, color ='steelblue', edgecolor ='black', rwidth =0.8, orientation ='horizontal')plt .title ('⼩区流量记录分布直⽅图', fontproperties ='SimHei', fontsize =15)x_loc = fre_tuple [0] # 频数y_loc = fre_tuple [1] # 分割区间for x ,y in zip (x_loc ,y_loc ): # text ：在指定位置上显⽰⽂本 plt .text (x +2500, y +25, '%.0f' % x , ha ='center', va = 'bottom',fontsize =15) # x ，y 加上的数值可以⾃⼰结合要绘制的图形设定，⽤来调整标签的显⽰位置plt .show ()1
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