计量经济学上机命令整理
实验一
edit 打开数据编辑器
brow 打开数据浏览器
rename 对变量重新命名
label 粘知了
save
describe 对数据集简要描述
高中教师职称
sort 排序例如:list in -10/-1
list 显示变量的数值
Generate 缩小:gen 生成新的变量后面可以接if条件句
隐藏图标
Replace 替换append 覆盖
Summarize 缩写:su 总结后面可以接if条件句
实验二
twoway (scatter y x)(connected ey_x x) 在该散点图上,做出条件均值点
sc y x||lfit y x 画出线图和散点图
Reg y x 做出回归
皮衣怎么保养Rename ** y **指原变量名用于修改变量名字
graph twoway scatter y x 画出y x 的二维散点图
Line y x 做出y x 的线条图
egen Ey_x=mean(y),by(x) 求在同一x水平下,求y的均值
实验三
Regress y x1 x2 ........做多元回归
Precict e,re 预测方差
Sort e 按照方差排序
Cor y x 测试y与x的相关程度
Pwcorr y x 也是测试y与x的相关程度
Set obs 90 (90为任意一个数字),增加一个或者多个样本值
Replace x=980 in 90 为第90个样本值赋值(980为任意一个数字)
Predict yhat 预测y的估计值
Display invttail(n,p) n为自由度;p为概率(一般为0.025)。用来求t分布的t 值
Display ttail(n,t)知道t值求T<t的右端概率
年度自我鉴定Destring (变量名,可省略),replace ignore("-$") 将其他类型的数据转化为数值型Hist e残差直方图hist e,norm加了一条正态分布线
Two connected y x 二维图连线
Two connected y x,yline(0) 在y=0处画一条线(也可x=0)
Kdensity e,normal 对残差画出密度图
Sktest e 利用e的偏锋度做是否符合正态分布的检验
gen low=yhat-t* gen high=yhat+t* 预测置信区间
Twoway lfitci y x 置信区间与回归之间作图
实验四(第五章)
Gen lny=log(y)生成y的对数
Gen lnx=log(x)生成x的对数
Drop y或者x 删除变量
Predict ,stdp 预测所有的标准误
实验五(第六章)虚拟变量
Tab quarter,gen(d) quarter代表变量,对变量quarter生成虚拟变量d
Gen d1_x=d1*x 或者是(d2,d3,d4与x2,x3,x4)生成交互作用的虚拟变量
Reg y d2 (d1通常省略,常数项)
Egen ybar=mean(y) 生成y的均值
实验六(第八章:多重共线性)
Gen t=0
Replace t=1 if x<(或>或>=或<=)数值
Test (t=0)(t_x=0)做假设联合检验,求出新的F值
Test (lnx2+lnx3=1) 求出新的F检验统计量
Cor lnx2-lnx6 求lnx2与lnx3到Lnx6之间的相关程度,找出是否存在多重共线性问题
Pcorr lnx2 lnx3-lnx6 也是测量变量之间的相关程度
Estat vif 估计方差膨胀因子(方差膨胀因子越大,说明两个此变量与y的共线性越高,应该考虑删除)
山行拼音实验七八(第九十章)
Predict e,re
Gen e2=e^2
Est store m1 记录原回归的内容
Est tab m1 m2 展示上述记录过的回归内容并作出比较
Est tab ,
Estat imtest 怀特检验
Estat hettest BP检验
Regress y ,robust 校正后的怀特检验
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自相关检验
Regress
Est store m1
Predict e,re
Sc e obs,yline(0)
Tst obs或者其他变量,用来表示时间变化
Dwstat 进行DW检验并查表得出自相关程度
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Gen rho=1-d/2 rho 代表ρ估计
Prais y x,corc ()括号可接可不接表示从OLS残差中估计ρ
Gen dy1=y-l.y*ρ1
Gen dx1=y-l.y*ρ1
Gen dy2=y-l.y*ρ2
Gen dx2=y-l.y*ρ2 (rho=ρ)
Replace dy1=sqrt(1-rho^2)*y if ......补充第一个样本值比如if obs==1958 Replace dx1=sqrt(1-rho^2)*x if .......
