matlabhist函数_超全Matlab绘图⽅法整理（建议收藏！）你好，我是goldsunC
让我们⼀起进步吧！
使⽤Matlab绘图
图像是结果的⼀种可视化表现，它能直观的体现你的结果，并且能体现你获得结果的准确性，在当前的⼤数据时代，在做数据分析的时候，将其可视化可以直观多维的展⽰数据，可以让⼈们更好的发现并且记住数据的特征，因此很多时候掌握⼀些绘图⽅法是⾮常重要的，⽽使⽤MATLAB可以⾮常简单的进⾏绘图(当然还有很多其它⼯具可供使⽤)，下⽂是我所了解的⼀些基本绘图⽅法的整理，其中很多很多内容⾮常基础，希望对你能有些帮助。
⼆维作图
⼆维图像是我们在学习过程中经常会接触到的图像，⽐如在做数学题⽬时随⼿画出的⼀个正弦曲线，这个图像往往是我们根据它的函数做出来的，事实确是这样，在我们学习过程中画出来的每⼀个图像⼏乎都是函数，反过来说，每⼀个函数都对应着它⾃⼰的图像，我们能画出来的⼆维图像往往是⼀个⼀元函数即⼆元⽅程，在Matlab中做⼆维图像也是这样，我们根据⼀个函数来画出它的图像，不过要注意的⼀点在Matlab画图的过程中，它并不认识你给出的那个函数，它要做的仅仅是把你给出的函数上的点连成线⽽已。
出国签证办理流程是，在Matlab画图的过程中，它并不认识你给出的那个函数，它要做的仅仅是把你给出的函数上的点连成线⽽已。
plot和fplot
在Matlab⾥⾯做⼆维图像最基础也是最常⽤的两个函数：plot()和fplot()函数，其中，plot的经常使⽤的⽅法有下⾯三种：
one plot(x)
two plot(x,y，参数)
three plot(x1,y1,x2,y2,...,xn,yn)
若x为⼀维数组，则作出的图像是以其数组长度为横坐标，间隔为1，以数组中的具体值为纵坐标的。⽽其也可以为
⽽其也可以为⾸先，第⼀种⽅法⾥⾯若x为⼀维数组
复数变量，如下：
复数变量
y = [5,10,15,20]
z = [100,200,300,400]
x =y+z*i
//这⾥的x经过此定义将会被认为是⼀个复数变量
//图像将会以实部即y为横坐标，虚部即z为纵坐标作图
后边的参数⽤于指定曲线的线形、颜⾊和对于第⼆种形式就更好理解了，往往其中的x、y都为⼀维数组，其实y也就是x对应的函数值，后边的参数⽤于指定曲线的线形、颜⾊和数据点标记，如下：
数据点标记
x = [0:0.01:10]
y = sin(x)
plot(x,y,'-r*')
可以看到，x是⼀个长度为1001的⼀维数组，y是和x等长的在sin(x)上的⼀维数组，后边的-r*分别为曲线线性、颜⾊、数据点标记，其中参数的⼀些具体属性如下表所⽰：武隆
这些就是基本的绘图参数指令，搭配使⽤效果更佳。关于参数的使⽤是在每种⽅法中都可以添加，三种常⽤⽰例只是简单⽰例
关于参数的使⽤是在每种⽅法中都可以添加，三种常⽤⽰例只是简单⽰例。关于第三种使⽤⽅法，意思是把n个图像做出在⼀个窗⼝中，同时也少敲了⼏个plot，当然，如果你想把代码分开写也可以，只需要加上hold on命令就⾏了，关于它后⽂会有介绍。 ⽽关于fplot，其基本使⽤⽅法如下：
one fplot(f,lims，参数)
two fplot(funx,funy,tlims，参数)
在第⼀种⽅法中，f代表⼀个函数，通常采⽤函数句柄的形式。lims为x轴的取值范围，⽤⼆元向量[xmin,xmax]描述，默认值为[-5,5]。参数定义与plot函数相同。例如使⽤fplot函数绘制sin(x)图像如下：
凉拌西兰花怎么做fplot(@(x)sin(x),[0,10],'-r')
在第⼆种⽅法中，funx、funy代表函数，通常采⽤函数句柄的形式。tlims为参数函数funx和funy的⾃变量的取值范围，⽤⼆元向量[tmin,tmax]描述。如绘制参数⽅程(x=t sint,y=t cost)曲线如下：
fplot(@(t)t.*sin(t),@(t)t.*cos(t),[0,10*pi],'-r')
其它形式下的⼆维曲线图
上⽂举例说明了最基础最常⽤的两个做⼆维曲线的函数，实际上，⼆维图形的种类还有很多，不光只有⼀根线构成的曲线图，还有各种统计图、坐标图等等，相应的在Matlab中也有画它们图形的⽅法，下⾯是其它⼏种图形作图⽅法(⾮全部)：
新年手抄报图片对数坐标图
milogx(x1,y1,'参数',x2,y2,'参数'...)
milogy(x1,y1,'参数,x2,y2','参数'...)
loglog(x1,y1,'参数',x2,y2,'参数'...)
其中，milogx函数x轴为常⽤对数刻度，y轴为线性刻度；milogy函数x轴为线性刻度，y轴为常⽤对数刻度；loglog函数x轴和y轴均采⽤常⽤对数刻度。
极坐标图
polar(theta,rho,'参数')
begoodat
其中，theta为极⾓，rho为极径，参数内容与plot相同。
条形图
bar(y,style)
bar(x,y,style)
x = [2018,2019,2020]
y = [10,20,30,40,50;
怎样才能赚钱
10,20,30,40,50;
纪检工作总结10,20,30,40,50];
bar(x,y)
第⼀个，参数y是数据，选项style⽤于指定分组排列模式，模式有两种供选择，分别为：'grouped'：簇状分组，'stacked'：堆积分组。 第⼆个，x存储横坐标，y存储数据，y的⾏数必须与向量x的长度相同。选项style⽤于指定分组排列模式。 具体效果请⾃⾏练习查看。
直⽅图
hist(y)
hist(y,x)
尖叫饮料其中，y是要统计的数据，x⽤于指定区间的划分⽅式。若x是标量，则统计区间均分成x个⼩区间；若x是向量，则向量x中的每⼀个数指定分组中⼼值，元素的个数为数据分组数。x缺省时，默认按10个等分区间进⾏统计。
ro(theta[],x)
其中，参数theta⽤于确定每⼀区间与原点的⾓度，选项x⽤于指定区间的划分⽅式。
⾯积类图形
pie(x,explode)
其中，参数x存储待统计数据，选项explode控制图块的显⽰模式。使⽤如下，可以试着改下参数或者help⼀下看看。
score = [10,25,3,18,41]
ex = [0,0,0,0,1]
pie(score,ex)
