酸鸡道姆2D降噪3D降噪（NR：NoiReduce）耿美文>人参怎么吃壮阳
2D降噪：只在2维空间域上进⾏降噪处理。基本⽅法：对⼀个像素将其与周围像素平均，平均后噪声降低，但缺点是会造成画⾯模糊，特别是物体边缘部分。因此对这种算法的改进主要是进⾏边缘检测，边缘部分的像素不⽤来进⾏模糊。
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葱油鲍鱼3D降噪：增添了时域处理，因此变为3维。和2d降噪的不同在于，2d降噪只考虑⼀帧图像，⽽3d降噪进⼀步考虑帧与帧之间的时域关系，对每个像素进⾏时域上的平均。例如，假设场景静⽌，那么连续两帧图像内容没变，他们的差值就是2倍的噪声。通过减少时域上的改变降低噪声。
防蚊窗纱相⽐2d降噪，3d降噪效果更好，且不会造成边缘的模糊，但存在的主要问题是：画⾯不会是完全静⽌的，如果对不属于同⼀物体的两个点进⾏降噪处理会造成错误。因此该⽅法需要运动估计，其效果好坏也与运动估计相关。⽽运动估计计算量⼤，耗时长，是制约3d降噪的主要瓶颈。
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