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sas基础代码

更新时间:2023-07-18 09:52:07 阅读：评论：0

1.变量名为Name, Age, Height, Gender, 和 JoinDate的数据如下。请读入到一个数据集合里，并按原来的格式用Proc Print把数据显示在输出窗口上。

John 21 70 M 2/14/97

Jo 18 62 F 3/27/99

Mark 32 68 M 6/22/98

Linda 25 65 F 12/14/97

Carey 27 59 F 8/20/98

利用sas软件运行下列程序得到表1。

程序：

data a;

input Name$ Age Height Gender$ JoinDate$;

cards;

John 21 70 M 2/14/97

Jo 18 62 F 3/27/99

Mark 32 68 M 6/22/98

Linda 25 65 F 12/14/97

Carey 27 59 F 8/20/98

;

proc print data=a;

run;

运行结果：

表1.

Obs	Name	Age	Height	Gender	JoinDate
1	John	21	think的用法70	M	2/14/97
2	Jo	18	62	F	3/27/99
3	Mark	32	68	M	6/22/98
4	Linda	25	65	F	12/14/97
5	Carey	27	59	F	8/20/98

2. 下面的每一行数据代表纸箱子的length, width, 和 height, 单位是厘米。计算每一个箱子的体积、需要的纸板的面积（假定顶部和底部的纸板对折到中间，即：顶部和底部的厚度是两层纸板）。假定纸板的价格为$0.20/平方米。

32 18 12

16 15 24

48 12 32

15 30 45

20 30 36

（a）建立一个数据集合读入数据，变量为length，width和 height；

用sas运行下列程序读入题中数据，得到下面的表2.1。

程序：

data b;

input length width heigth;

cards;

32 18 12

16 15 24

48 12 32

15 30 45

20 30 36

;

run;

proc print data=b;

run;

运行结果：

表2.1

Obs	length	width	heigth
1	32	18	12
2	16	15	24
3	48	12	32
4	15	30	45
土石方运输 5	20	30	36

(b) 使用 t 语句,利用a)的数据集合建立一个新数据集合，它包括a）的所有数据，并建立三个新变量：每个箱子的体积（volume），制造费用（cost），以及每立方米体积的造价y（y=cost/volume）。利用（a）中的数据，添加了三个新变量volume，cost，造价y，运用sas得到下列表格：

利用（a）得到的数据，运行下列程序得到表2.2。

程序：

data c;

t b;

voloume=length*width*heigth;

cost=0.2*4*length*width*0.0001+0.2*2*length*heigth*0.0001+0.2*2*heigth*width*0.0001;

y=cost/voloume;

run;

proc print data=c;

run;

运行结果：

表2.2

Obs	length	width	heigth	voloume	cost	y
1	32	18	12	6912	0.07008	.000010139
2	16	15	24	5760	0.04896	.000008500
3	48	12	32	18432	0.12288	.000006667
4	15	30	45	20250	0.11700	.000005778
5	20	30	36	21600	0.12000	.000005556

（c) 使用（b）建立的数据集合建立一个新数据集合，只包括其中的volume 和 cost 变量。

根据（b）中表2.2，只保存了volume和cost，运行下列程序，得到表2.3.

程序：

data d;

t c(keep=voloume cost);

run;

proc print data=d;

run;

运行结果：

表2.3

Obs	voloume	cost
1	6912	0.07008
2	5760	0.04896
3	18432	0.12288
4	20250	0.11700
5	21600	0.12000

3．使用二手车数据（udcar.sas7bdat，见data文件夹）

运行下列程序，读入数据，得到表3.

程序：

libname mydata 'D:\data';

proc print data=mydata.udcar;

run;

运行结果：

表3.

电脑投影快捷键

Obs	year	brand	type	color	miles	plate	price
1	1999	Chevrole	Blazer	Red	80157	D0523X	10650
2	2002	Chevrole	Cavalier	Blue	32863	D0631A	11850
3	1996	Chevrole	Cavalier	Tan	90784	T9572PA	5350
4	2004	Chevrole 大白菜烧肉	Impala	White	11910	DA6737B	16350
5	2003	Chevrole	S-10	White	8260	LT1124PB	17350
6	2002	Chevrole	Venture	Blue	77037	D2429A	11850
7	2002	Chevrole	Venture	Silver	36980	D3537A	13035
8	2000	Dodge	Caravan	Blue	75688	FC1361PA	7650
9	2001	Dodge	Dakota	Black	61932	DA3955B	18350
10	2003	Dodge	Dakota	Silver	33620	DB5767A	19155
11	2003	Dodge	Neon	Yellow	17698	D8611A	12350
12	2003	Ford	Expediti	Gold	40956	D3362A	24850
13	2003	Ford	Explorer	White	34322	D0435A	17650
14	2002	Ford	Explorer	White	60920	D9125A	15405
15	2002	Ford	Explorer	Black	28294	FT1289P	18950
16	2002	Ford	F-150	Blue	39149	D6445A	24420
17	2003	Ford	Focus	Silver	33985	C1316P	11650
18	2003	Ford	Focus	Green	19295	C1417P	13925
19	2004	Ford	Focus	Beige	20446	FC1341P	14475

20	2003	Ford	Ranger	White	29005	D8654A	17550
21	泰国签证怎么办2003	Ford	Ranger	White	30114	DA9800A	12350
22	2004	Ford	Taurus	White	18261	C1205P	15150
23	2003	Ford	Windstar	White	36450	FT1285PA	16325
24	2001	Ford	Windstar	White	35705	FT1363P	15500
25	世界各国货币名称 2003	Jeep	Liberty	Silver	22794	D1926A	18225
26	2003	Jeep	Wrangler	Blue	5985	C9861PB	17850
27	2001	Jeep	Wrangler	Black	36677	D3097A	17560
28	2003	Jeep	Wrangler	Tan	12964	D4494A	20050
29	1997	Mercury	Mountain	Blue	43472	DA2785A	9650
30	2002	Mercury	Mountain	Blue	41175	LT1432P	19135
31	2001	Mercury	Sable	White	53324	C1438P	10305
32	2001什么信用卡好	Pontiac	Montana	Silver	45814	T1140P	13850
33	2004	Pontiac	Sunfire	Silver	15207	C1294P	13050
34	1996	Pontiac	Sunfire	White	93521	B1947B	4850

（a）对车的标志（brand）的频数画竖直条形图.

利用所给数据运行下列程序，得到图3.1

程序：

刺鲶data e;

t mydata.udcar;

run;

proc gchart;

vbar brand;

run;

运行结果：

图3.1

（b) 画里程数(miles)和价格(price)的散点图，价格在竖轴上。

利用所给数据运行下列程序，得到图3.2

程序：

data f;

t mydata.udcar(keep=miles price);

proc gplot;

plot price*miles;

symbol v=star cv=green;

run;

运行结果：

图3.2

（c) 自学means过程（见SAS过程文件夹），计算变量里程数(miles)和价格(price)的描述统计量。

利用所给数据运行下列程序，得到表3.3

程序：

data g;

t f;

proc means data=g ;

run;

运行结果：

表3.3

Variable	N	Mean	Std Dev	Minimum	Maximum
miles price	34 34	38963.65 14901.91	23194.27 4590.99	5985.00 4850.00	93521.00 24850.00

4. 某地区单身人士的收入（y）和住房面积（x）的数据（example01.xls，见data文件夹）

试分析：该地区单身人士的收入与住房面积之间是否相关？如果线性相关，确定一元线性回归方程。

利用sas软件，运行下列程序，得到表4.1。

程序：

data danshen;

input area income@@;

cards;

35 600 34 1300 37 1300 38 1110 29 900 34 800 28 700 52 1200 21 1119 22 400 50 1700 32 1200 32 1100 23 500 35 650 23 735 31 870 38 1300 23 800 41 1270

30 905 29 900 24 600 41 1500 49 1500 37 800 38 130 21 800 27 800 30 350 29 650 39 1200 52 840 54 1847 40 679 33 910 47 1200 34 500 35 900 46 1600

28 750 35 1270 32 780 34 540 46 900 44 1166 36 660 21 744 31 1124 47 1042 43 1063 57 336 56 1600 70 500 28 1400 46 1600 24 800 36 1400 32 2000 29 1600

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