随机性思维模型-不要让随机愚弄了你的判断力

更新时间:2023-07-18 07:48:23 阅读: 评论:0

随机性思维模型-不要让随机愚弄了你的判断力
一、    随机性数学上的定义
随机性(Randomness)是偶然性的一种形式,具有某一概率的事件集合中的各个事件所表现出来的不确定性。对于一个随机事件可以探讨其可能出现的概率,反映该事件发生的可能性的大小
随机性这个词是用来表达目的、动机、规则或一些非科学用法的可预测性的缺失。一个随机的过程是一个不定因子不断产生的重复过程,但它可能遵循某个概率分布。大量重复出现的随机事件则表现出统计的规律性,如正态分布,大数定律等。童年主题
二、    随机性的特点
  随机意味着事件在相同的条件下可以重复进行。
如:连续向空中抛掷同一个骰子,可以重复很多次
  事件在相同条件下可能产生多种结果,事先不能确定会是那种结果。
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如:每一次抛掷骰子,无论以怎样的手法抛掷,在骰子落地前,我们都不能准确无误的判断其点数。
  可以预见事件的所有可能出现的结果,预见每种结果出现的概率分布。
如:我们在抛掷骰子前,可以知道骰子出现1至6点的概率分别是1/6。在比如:某人大量的练习投掷铅球,其铅球的着地点会呈正态分布,每一次的着地点在一定范围内有准确的概率分布。
三、    随机性给我们的启示
1.  随机事件的结果互不影响:
1913年,在蒙特卡罗赌场。当轮盘连续26次落在黑色区域的时候,在场的人一致认为,下次会落在红区。于是重重下注,可结果还是落在了黑区,一群赌徒因此损失了数百万美元。
每次落在黑色区的时候,他们就认为落在红色的区的可能性更高。我们将这种错误称为赌徒谬误(或蒙特卡罗谬误),其错误的逻辑是:假设先前的结果会影响未来的结果,而实际上,未来的结果也是独立的。换句话说:人们是在假设一个随机的过程变得不那么随机了,而且随着不断被重复,幻想着下一次的结果更容易被预测。超级街霸4
在比如买彩票,我们这一次没有中奖的概率,并不会提高我们下一次中奖的概率
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我们越是相信我们可以控制随机事件,我就越可能被赌徒谬误所击垮。当事件的因果关系归因到我们所能控制的范围之外时,我们就会被“随机”影响愚弄。
如果我们不去纠正这种随机影响的愚弄,我们就会产生一种错误的意识,即倾向于认为事情更容易被预测,并据此开始行动。
2.  单次随机事件无法确定,可以放到全局分析可能出现的概率
根据大数定律,我们知道一个独立的随机事件在大量重复后,它发生的概率就会趋近于它的理论值。就像抛硬币一样,当我们不断地抛,抛上几千次,几万次,我们会发现,正面或者反面向上的次数都趋近于50%。但是如果你只是抛上10次,甚至可能出现的100%都是正面,就如同赌徒谬误里面的故事一样。
让我们理解随机性的另一重要数学工具是正态分布,即在大样本条件下,不论总体的分布如何,样本的均值总是近似的服从正态分布,比如人类的身高,体重的统计就服从正态分布。
入职介绍3.  正视生活中的随机性
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人脑总是趋向于接受确定性的事件,但世界的大部分都是由随机的、非连续的、无序的事件构成的。当事物的因果关系不在我们的控制范围内时,我们就容易做出错误的判断。
风信子怎么养如股票的买卖,商业的投资,我们可以从大数定律中获得启发,不断下注那些收益大而风险小的事,规避那些收益小而风险大的事情,在长期的持续的下注中获得的收益。
如一位优秀的学生,突然某次考试成绩不理想,可能也就是一个小概率的随机事件,刚好
这次的试题是他所不擅长的。我们安慰一下就过去了,而不是去过分的苛责他,相信下一次考试他依然会很优秀。
另外有些确定的事件,本质其实是大概率的可能性,如过去太阳一直都能正常的升起来,明天太阳也很大概率会升起来,可能也会有导致太阳不能升起来的因素,但是概率太小了,我们忽略它。
为什么怀不上孩子四、    小结
1.面对随机事件的独立性,保持一份理性,正确的看待其结果发生的可能性。
2.看待问题,不可以偏概全,草率下结论,需要站到全局的角度去考虑。
3.生活中单独的看一次随机事件的概率是没意义的,更要结合收益和风险。
4.我们总是喜欢给问题找一些确定性的原因,有时候,不是我们不够努力,而是问题就这样发生了,我们所要做的也只是笑一笑,就过去了,没必要难为自己。

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标签:事件   结果   概率   可能   出现   随机性   正态分布   谬误
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