率的标准化
路易十三
小米电脑 标准化（Standardization），也叫规范化，是指将数据从包含不同变量的各个起源以及水平放置在统一的量表上，并将数据在某种指定范围或基础上进行重新编排以使数据方便综合比较和同比研究。最常见的标准化技术是规模缩放（scale scaling），也叫标准化技术（standardization），这是一种非变异的数据特性分析，其思想是把样本和变量的原始数据归一化到一个统一的尺度上，使不同变量的算术单位在统一尺度上具有相同的重要性和意义，从而保证数据之间的公正比较，减少偏差和异质性的影响。
一般来说，标准化的基本思路就是以一种标准的方式来把不同的变量（如价钱、时间、参数、数字等等）得到一个标准值（或分数），而每个变量的标准值应该有一个统一的尺度，这样就可以使每个变量具备相同的重要性和意义，从而能够在相同统一的基础上进行比较。常用的标准化技术有：归一化，标准正太分布，缩放比，变异系数和指数变换等等。
罗猴 标准化有许多应用场景，例如用来解决遗传算法的学习误差，优化控制的性能，稳定机器学习算法的模式，以及改善聚类算法的分类性能等。如企业常用的独立可比的指标——销售的英语
ROI介绍的比率的标准化，或者商业活动投资回报率的标准化。它们都是把不同变量的原始数据调整为同一标准，通过一定的计算公式来求出比率，然后再评估比率之间的胜负，从而更有效地对投资活动进行决策。
易烊千玺壁纸 总之，标准化技术是一种有效的数据特性分析，它的意义在于可以把不同变量的原始数据归一化到一个统一的尺度上，使不同变量具有相同的重要性和意义，从而通过一定的计算公式把多个不同变量调整到同一标准，并广泛应用于投资回报等活动标准化研究，以达到良好的模拟、调整和反馈的目的，以最大限度地提高行业研究分析的准确性和实效性。
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