流⾏病学名词解释
流⾏病学名词解释
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流⾏病学名词解释
流⾏病学(Epidemiology)是研究疾病及健康有关状态在⼈群中发⽣、发展的原因和分布的规律,以及制定预防、控制和消灭这些疾病及促进健康的对策与措施,并评价其效果的科学。
疾病分布(distribution of disease):通过观察疾病在⼈群中的发⽣、发展和消退,描述疾病不同时间、不同地区和不同⼈群中的频率与分布的现象。
发病率 (incidence rate):是⼀定时期内,特定⼈群中发⽣某病新发病例的频率。
新发病例数:指观察时间内新发⽣的某病的病⼈数
暴露⼈⼝数:必须符合两个条件:必须是观察时间内观察地区内的⼈群,必须有患所要观察的疾病的可能
罹患率 (attack rate):量新发病例频率的指标,通常指在某⼀局限范围内,短时间内的发病率
比邻乡村患病率(prevalence rate):⼜称现患率或流⾏率,指某特定时间内总⼈⼝中某病新旧病例所占的⽐例。
时点患病率(pointprevalence):指群体中个体在某时点为病例的概率
期间患病率(periodprevalence):是群体中个体在给定期间内任⼀时点为病例的概率。
死亡率(mortality rate):指某⼈群在⼀定时期内总死亡⼈数与该⼈群同期平均⼈⼝数之⽐。
死亡专率按不同特征,如年龄、性别、职业、民族、种族、婚姻状况、病因等分别计算的死亡率。分母必须是与分⼦相对应的⼈⼝
病死率 (fatalityrate):指⼀定时间内,患某病的病⼈中因该病⽽死亡者的⽐值
存活率(survival rate)
散发 (sporadic):指某病发病⼈数不多,病例间⽆明显的相互传播关系,或在⼀定地区的发病率呈历年⼀般⽔平。适⽤于范围较⼤的地区。
流⾏ (epidemic): 指某地区某病发病率显著超过历年的散发发病率⽔平。
⼤流⾏(pandemic):指某疾病的发病蔓延迅速,涉及地域⼴,⼈⼝⽐例⼤,在短时间内可以越过省界国界甚⾄洲界形成世界性流⾏。
爆发(outbreak): 指在集体单位或⼩居民区短时间内某病发病⼈数突然⼤量增多的现象
季节性 (seasonality /seasonal variation)疾病的发病率随季节⽽变化的现象。
周期性 (periodicity):疾病有规律地在⼀定的时间间隔后发⽣流⾏的现象。疾病的周期性变化多见于呼吸道传染病。
长期变异(secularchange):是指在⼀个相当长的时间内(多为⼏年或⼏⼗年),观察探讨疾病的临床表现、发病率、死亡率的变化或它们同时发⽣的变化情况。
移民流⾏病学 (migrantepidemiology):是利⽤移民⼈群研究疾病分布,观察某病在移民⼈群、移居国当地⼈群及原居住地⼈群的发病率或死亡率的差别,以探讨该病的发⽣与遗传和环境的关系,从⽽找出病因的⽅法。
描述性研究(descriptive study):是根据⽇常记录资料或通过特殊调查所得到的资料(包括实验室检查结果),按照不同地区、不同时间及不同⼈群特征分组,把疾病或健康状况的分布特点真实地揭⽰出来,提出关于致病因素的假设和进⼀步研究⽅向的观察性研究⽅法。
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现状调查:是在某⼀时点或短时期内,按照研究设计的要求,在⼀定的⼈群中应⽤普查或抽样调查的⽅法,收集有关疾病或健康状况的资料,以描述疾病或健康状况的分布及观察某些因素与疾病或健康状况之间的关联。
普查(census):对特定时间、特定范围的⼈群中的每⼀个成员进⾏的全⾯调查。
抽样调查(sampling survey):从研究对象的总体中随机抽取有代表性的⼀部分⼈进⾏调查,以所得的结果估计该⼈群某病的患病率或某些特征的情况,即以局部推论总体的调查⽅法。
单纯随机抽样 (simple random sampling):是最基本的抽样⽅法,也是理解其它抽如何区分上下联
样⽅法的基础。随机数字表是⽐较简单、可靠的单纯随机抽样⽅法。
系统抽样 (systematic sampling):⼜称机械抽样或等距抽样,是按⼀定⽐例或⼀定间隔抽取调查单位的⽅法。优点:简便易⾏,如果样本的观察单位在总体中分布均匀,则抽样误差⽐单纯随机抽样法⼩。
整群抽样(cluster sampling):抽样的单位不是个体,⽽是由个体所组成的集体,如村、车间、班级、连队、居民⼩组等。这些群体是从相同类型的群体中随机抽出的,被抽到单位的所有成员都是研究对象。
分层抽样(stratified sampling):将调查的总体按照不同的特征,例如性别、年龄、居住条件、⽂化⽔平、疾病的严重程度等分成若⼲层,然后在各层中运⽤单纯随机抽样或系统抽样法抽取⼀定数量的观察单位,合起来组成样本。分层的特征:对观察指标影响较⼤的因素。
多级抽样(multistage sampling):⼜称为多阶段抽样。是将上述抽样⽅法综合运⽤的⽅法,进⾏
⼤规模调查时常⽤此种抽样⽅法。
计量资料做抽样调查时应⽤样本含量计算公式为: n = (zαs/δ)2
n为样本含量,zα为在正态分布中α值确定后的z值(如z0.05=1.960,z0.01=2.576),s 是总体标准差的估计值,δ是容许误差。
计数资料做抽样调查时的样本含量计算公式为:n = (zα2QP)/δ2?
n为样本含量,P为估计现患率或阳性率,Q=1-P
如果设α=0.05,zα=1.96≈2,δ=0.1P时,n = (22QP)/(0.1P)2= 400Q/P
队列研究(Cohort Study):队列研究是选定暴露及未暴露于某因素的两种⼈群,追踪其各⾃的发病结局,⽐较两者发病结局的差异,从⽽判断暴露因⼦与发病有⽆因果关联及关联⼤⼩的⼀种观察性研究⽅法。
暴露(exposure):指接触过某种物质、具备某种特征或处于某种状态
队列(cohort):有共同经历或有共同暴露特征的⼀群⼈.分为固定队列和动态队列
可不可以勇敢
前瞻性队列研究Prospective Cohort Study):研究队列的确定是现在(concurrent),根据研究对象现在暴露分组,需要随访(follow-up),结局在将来某时刻出现
历史性队列研究Historical Cohort Study:根据研究开始时研究者掌握的有关研究对象在过去某时刻的暴露情况的历史材料分组.不需要随访,研究开始时结局已出现
双向性队列研究ambispective cohort study:研究队列的确定是过去根据研究对象过去某时刻的暴露情况分组需要随访结局可能已出现
样本⼤⼩计算
P1:暴露组预期发病率
P0:对照组预期发病率
条件:暴露组和对照组样本含量相等
观察终点(end point)?:指⼀个研究对象出现了预期的结局,或⼀项检测指标达到某⽔平,⾄此就不再对该研究对象进⾏继续随访。
观察终⽌时间(end time):指整个研究⼯作观察的截⽌时间。
累计发病率(Cumulative Incidence)
相对危险度(relative risk,RR):是暴露组发病率I e (或死亡率)与⾮暴露组发病率I0(或死亡率)的⽐值。
RR= I e / I 0; 当RR⼤于1时,RR值越⼤,暴露的效应越⼤,暴露与结局关联强度越⼤
归因危险度/特异危险度(Attributable Risk, AR):
AR=暴露组发病率-⾮暴露组发病率;AR值越⼤,暴露因素消除后所减少的疾病数量越⼤
⼈群归因危险度(Population Attributable Risk, PAR):
PAR=全⼈⼝某病发病率(死亡率)-⾮暴露组某病发病率(死亡率)
标准化死亡⽐ (Standardized mortality ratio,SMR)
SMR的意义 (被研究⼈群发⽣(死于)某病的危险性是标准⼈群的多少倍)
病例对照研究(Case-Control Study):选择患有某特定疾病的病⼈作为病例,以不患有该病但具有可⽐性的个体作为对照,调查他们发病前对某个(些)因素的暴露情况,⽐较两组中暴露率和暴露⽔平的差异,研究该疾病与这个(些)因素的关系。
病例与对照不匹配:⼜称成组⽐较法,根据样本的⼤⼩,选择⼀定数量的对照,数量不需成严格的⽐例关系,但对照的数量等于或多于病例
匹配(Matching):匹配⼜称配⽐,是以对结果有⼲扰作⽤的某些因素或特性作为匹配因素,使对照组与病例组在匹配因素上保持⼀致的⼀种限制⽅法。
成组匹配(category matching):亦称为频数匹配,指对照组与病例组在匹配因素的
⽐例上相近(匹配因素所占的⽐例在对照组与病例组⼀致)
个体匹配 (individual matching):是指病例与对照以个体为单位进⾏匹配。给每⼀个病例选择⼀个或⼏个对照,配成对(pair)或配成伍,使对照在某些因素或特征(如年龄、性别等)⽅⾯与其相配的病例相同或基本相同。
巢式病例对照研究(nested case-control study):在特定队列中,收集队列中每个成员的暴露信息以及有关资料,采集所研究的⽣物学标志的组织或体液标本储存备⽤。然后随访到出现能满⾜病例
对照研究样本的病例数为⽌。将这些病例作为病例组,按病例进⼊队列的时间、疾病出现的时间,以及性别、年龄等其它匹配条件,从队列中选择1个或数个⾮病例作为对照,抽取病例与对照的基线资料并检测收集的标本,资料按匹配病例对照研究分析。
匹配过度(Over-matching):把不必要的变量加以匹配,企图使病例和对照尽量⼀致,有可能会丢失信息,增加⼯作难度,甚⾄降低研究效率。
⾮匹配和成组匹配病例组和对照组⼈数相等的样本含量估计法:
⾮匹配设计病例组和对照组⼈数不相等的样本含量估计法
设:病例数:对照数=1:c,则需要的病例数为
配⽐样本量的计算
m为需要结果不⼀致的对⼦数。
则需要的总对⼦数M为:
其中p0、p1分别为⽬标⼈群中对照组和病例组的估计暴露率。
均衡性检验:检验两组在研究因素以外其它主要特征有否可⽐性。两组间⾮研究因素均衡可⽐,才能认为两组暴露率差异与发病有关。均衡性检验,应把两组的这些特征逐⼀加以⽐较,必要时作显著性检验
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⽐值⽐(odds ratio,OR):⽤来估计暴露因素与疾病的关联强度的值。⽐值(odds)是指某事物发⽣的可能性与不发⽣的可能性之⽐。
若OR值上下限区间跨1,则暴露与疾病⽆关联
患病率⼩于5%时,0R是RR的极好近似值
1:1匹配病例对照研究:
由病例与对照结合成对⼦,表内的数字a、b、c、d 是病例与对照配成对的对⼦数
a:为病例组和对照组均有暴露的对⼦数
d:为病例组和对照组均⽆暴露的对⼦数
c:为病例组有暴露⽽对照组⽆暴露的对⼦数
b:为病例组⽆暴露⽽对照组有暴露的对⼦数鬼王的毒妃
统计学假设检验:
计算⽐值OR:
计算OR可信限:
实验:指对研究对象要有所“介⼊”或“安排”,即在⼈为处置(有所为)下进⾏观察。
受控实验:指实验在严格控制的条件下进⾏,能够稳定地重复,⽽以不可控的偶然因素起重要作⽤时的结果不能作为依据。
流⾏病学实验研究(experimental epidemiology):将来⾃同⼀总体的研究⼈群随机分为实验组和对照组,研究者对实验组⼈群施加某种⼲预措施后,随访并⽐较两组⼈群的发病(死亡)情况或健康状况有⽆差别及差别⼤⼩,从⽽判断⼲预措施效果的⼀种前瞻性、实验性研究⽅法。
临床试验(clinical trials):是运⽤随机分配的原则将试验对象分为实验组和对照组,给予前者某种治疗措施,不给后者该措施或给予安慰剂,经过⼀段时间同等地观察后评价该措施产⽣的效应,其⽬的是评价临床治疗和预防措施的效果和进⾏病因研究。通常应⽤最⼴泛的是临床随机对照试验(randomized controlled trial/randomized clinicaltrial,RCT)。四个关键点1. 合格⼈群(eligible patients)2. 设⽴同期对照(the need for concurrentcontrols)3. 随机分配
(allocation
at random)4. 应⽤盲法(bl in dne ss)
安慰剂对照(pla ceb o control) :空⽩对照,对照的类型感官性状(剂型、⼤⼩、重量、颜⾊、⽓味和⼝味)与试验药物相似但完全没有药理作⽤的类似物
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单盲:研究对象不知道所接受措施的具体内容,从⽽避免了他们主观因素对疗效造成的影响。
双盲:研究对象和观察检查者均不知患者分组情况和接受治疗措施的具体内容
三盲:研究对象、观察检查者和监督者或资料分析者均不知道分组和治疗情况,从理论上讲可以完全消除各⽅⾯的主观因素,避免了⼀切信息偏倚,但在临床科研的实施过程⾮常复杂困难,⼏乎难以实现。
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保护率(pro tect iv e rate, PR) 效果指数(index of e ff ecti ven es s, IE)
筛检(scre enin g): 运⽤快速、简便的检验、检查或其它措施,在健康⼈群中,发现那些表⾯健康,但可疑有病或有缺陷的⼈。
诊断(diagn os tic test):进⼀步把病⼈与可疑有病但实际⽆病者区别开来。
⾦标准(gold sta nda rd):公认的最可靠、最权威的、可以反映有病或⽆病实际情况
真实性(validity )效度、准确性(accu rac y):是指试验的测量值与实际值(⾦标准的测量值)符合的程度,即正确地判定受试者有病与⽆病的能⼒。
灵敏度(s ens iti vity) :试验判断为阳性的⼈数占真正有病⼈数的⽐例
假阴性率 (fa lse negative ra te):真正有病但被试验判断为阴性的⼈数占有病者的⽐例(漏诊率)
特异度(speci fi city ):将实际⽆病的⼈正确地判为⾮患者(排除正常⼈)的能⼒;试验判断为阴性的⼈数占真正⽆病⼈数的⽐例(真阴性率)
假阳性率(fal positive r ate ) :真正⽆病但被试验判断为阳性的⼈数占⽆病者的⽐例(误诊率)
约登指数(Youde n’s in de x) :()
1-灵敏度+特异度约登指数=
粗⼀致性(crude agreement):⼜称符合率,是试验所检出的真阳性和真阴性例数之和占受试⼈数的百分⽐。
可靠性(reliability):亦称信度或重复性(repeatability)、精确性(precision),是指在相同条件下重复试验获得相同结果的稳定程度。
变异系数(coefficient of variance) : 该指标适⽤于计量资料的可靠性分析。
符合率:两次检测结果相同的⼈数占受试者总数的百分⽐。
阳性预测值(positive predictive value):指真阳性⼈数占试验结果阳性⼈数的百分⽐。它表⽰试验结果阳性者属于真