python查看图⽚颜⾊统计_Python通过PIL获取图⽚主要颜⾊并
和颜⾊库进⾏对⽐的⽅法...
酸辣肚丝汤
本⽂实例讲述了Python通过PIL获取图⽚主要颜⾊并和颜⾊库进⾏对⽐的⽅法。分享给⼤家供⼤家参考。具体分析如下：
这段代码主要⽤来从图⽚提取其主要颜⾊，类似Goolge和Baidu的图⽚搜索时可以指定按照颜⾊搜索，所以我们先需要将每张图⽚的主要颜⾊提取出来，然后将颜⾊划分到与其最接近的颜⾊段上，然后就可以按照颜⾊搜索了。
在使⽤google或者baidu搜图的时候会发现有⼀个图⽚颜⾊选项，感觉⾮常有意思，有⼈可能会想这肯定是⼈为的去划分的，呵呵，有这种可能，但是估计⼈会累死，开个玩笑，当然是通过机器识别的，海量的图⽚只有机器识别才能做到。
那⽤python能不能实现这种功能呢？答案是：能
利⽤python的PIL模块的强⼤的图像处理功能就可以做到，下⾯上代码：
代码如下:
import colorsys
def get_dominant_color(image):
#颜⾊模式转换，以便输出rgb颜⾊值
image = vert('RGBA')
#⽣成缩略图，减少计算量，减⼩cpu压⼒小学运动会入场词
image.thumbnail((200, 200))
max_score = None
dominant_color = None
for count, (r, g, b, a) lors(image.size[0] * image.size[1]):
# 跳过纯⿊⾊
if a == 0:
怎么在电脑上玩手机游戏
continue鲍国安的儿子
saturation = b_to_hsv(r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0)[1]
y = min(abs(r * 2104 + g * 4130 + b * 802 + 4096 + 131072) >> 13, 235)
y = (y - 16.0) / (235 - 16)
# 忽略⾼亮⾊
if y > 0.9:
描写日落的段落continue
# Calculate the score, preferring highly saturated colors.
# Add 0.1 to the saturation so we don't completely ignore grayscale
# colors by multiplying the count by zero, but still give them a low
# weight.
三阶魔方顶层公式
score = (saturation + 0.1) * count
if score > max_score:
max_score = score
dominant_color = (r, g, b)
return dominant_color
使⽤⽅法：
from PIL import Image
print get_dominant_color(Image.open('logo.jpg'))
绿组词颜色这样就会返回⼀个rgb颜⾊，但是这个值是很精确的范围，那我们如何实现百度图⽚那样的⾊域呢？？
泥猛鱼
其实⽅法很简单，r/g/b都是0-255的值，我们只要把这三个值分别划分相等的区间，然后组合，取近似值。例如：划分为0-127，和128-255，然后⾃由组合，可以出现⼋种组合，然后从中挑出⽐较有代表性的颜⾊即可。
当然我只是举⼀个例⼦，你也可以划分的更细，那样显⽰的颜⾊就会更准确~~⼤家赶快试试吧
希望本⽂所述对⼤家的python程序设计有所帮助。
时间： 2015-03-16
