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摘 要：依据激励方式的不同，分别从敲击检测和声阻检测方法两个方面对声振检测方法进行了介绍。敲击检测方法主要分整体振动检测法（或车轮敲击法）和局部振动检测法（或硬币敲击法），声阻检测法主要分机械阻抗法和局部共振检测法。声振检测方法尽管很早以前就已经出现了，但至今主要还停留在经验性的应用层面。对各种声振检测方法的基本原理及其发展作简要论述，希望起到抛砖引玉的作用，吸引业界关注该方法发展和应用的同仁共同来推进它的技术进步。
媳妇的英文关键词：声振检测；敲击检测；机械振动检测；声阻法；谐振法
声振检测方法是一种通过激励被检试件，使其产生机械振动（声波），并从机械振动的测定结果中判定被检测对象质量的方法。它的特点是简便、快速、低廉。敲击检测方法就是其中最简单常用的一种。依靠构件振动特性实施无损检测技术，按照测量方法大致可分为四类：利用整体模态检测原理实施单点激励，单点测量结构的整体响应；利用局部阻抗检测原
理，对欲检测部分逐点激励，测量激励点的局部响应；利用振动模态检测原理，多点激振并在所选的几点上测量整体响应；利用振动引起的缺陷部位表面位移或热效应原理，单点激振并在结构上方对其局部响应作多次或多处测量。以下主要从激励方式角度出发，将声振检测方法分为敲击振动检测以及声阻抗检测，并着重对各种声振检测方法的基本原理进行介绍。
１ 敲击检测
敲击检测是最古老的声振检测方法之一。依据被检测对象的振动方式不同，又可以分为整体振动和局部振动；依据信号采集方法的不同，又可以分为声音检测以及应力检测。
１．１ 整体敲击检测法
整体敲击检测法又被称为车轮敲击检测法（Ｗｈｅｅｌｔａｐｔｅｓｔ）［３－５］，是最普遍、易于实施、成本最为低廉的无损检测方法之一。古代的人们就已经学会用这种方法来判断陶器、瓷器等物品中是否存在裂纹等。其主要原理是：当物件中存在较大缺陷（如裂纹、夹杂和空隙等）时，人耳所听到的由敲击产生的声音会比较沉闷，否则声音清
脆。以铁路工人用小锤检测车轮的完整性为例，操作者首先用小锤敲击车轮中的一点或多点，然后从听到的声音中判定车轮中是否存在缺陷；当然，现代的铁路敲击检测中，还要求探伤工人结合敲击的手感并配合目视检测，对结果进行判断。这里，敲击的过程就是在被检测对象中激励产生机械振动的过程；而声音以及敲击手感的获取则是检测过程中的信息采集；检测人员凭借自己的经验对获得的信息进行分析判断，得到的最终结论就属于检测过程中的特征提取及结果判断。这种以人工敲击被检测件产生振动，并用人耳所听到的声音作为判断被检测对象中是否存在缺陷的方法的优劣性非常明显，其优点是方便、快捷、易于实现且成本低廉；缺点是严重依赖于操作人员的敲击和主观判断，易造成误判和漏判。
尽管如此，人们依然为提高这一方法的准确性和易用性而努力着。这部分工作主要是基于对构件振动的模态分析展开。振动检测方法的核心思想是：当被检测对象中存在某种缺陷时，结构整体的某些振动特征也会随之改变。然而，该方法一直未得到很好的实际应用的原因，恰恰在于这种振动特性分析的困难性。对于一个形状规则、材质均匀的对
象而言，这种分析可能不会花费太多的时间，但当被检测对象的结构稍微复杂时，相应的分析则要复杂得多。
模态分析的初期依然是对振动持续时间的分析，与前人工作不同的地方在于，得益于电子技术和计算机技术的发展，人们可以很方便地记录模式振动持续的时间、幅值等信息。通过与已知结构的振动时间、幅值大小甚至振动衰减率的比较而获知被检测对象中是否存在缺陷。其后，人们将注意力转移到对振动模态所对应的自然频率等参量上。对于任何结构而言，总会存在一个或多个自然频率。这些自然频率的变化基本遵循如下表达式所表示的规律：
感恩也就是说，影响构件自然频率的主要因素包括：构件的弯曲刚度犈犐（犈为杨氏模量，犈犐为截面的二次矩），构件的单位长度质量犿，剪切刚度犓狊以及旋转惯量ρ犐（ρ为材料密度）。这些参量的细微变化所引起的频率变化是近线性的。当构件局部存在缺陷，以及尺寸或材料的差异时，相应的参数犈犐，犿，犓狊以及ρ犐会产生变化，从而引起频率的变化。此外，各个局部缺陷所引起的频率变化是可以叠加的，因此这种方法还可以对多重缺陷引起的综合频率变化进行评估。各国轮机行业中普遍使用的“叶片测频检测技术”，以及
球墨铸铁件强度的无损测定均是基于这种谐振振动检测方法。
猪腰的做法以构件正常（无损伤）的模态特性为检测依据对构件实施模态分析时，如果整批构件的容差很小，使用整体敲击检测方法便可获得很好的检测效果。当检测需求较高时，则要求被检测对象的尺寸公差非常小，因此，这种方法常用于检测那些设计安全系数较大的工件。运用整体振动检测方法时，通常是在构件的一段轻敲，而从另一端的加速度传感器中获取振动信息，辅以计算机等设备用ＦＦＴ方法获取其频率响应，并与预知的特征频率点进行比较后得到检测结果。为了克服操作人员敲击方式对检测结果判断的影响，提高敲击检测的可靠性，可以采取以微处理器控制机械敲击工具来敲击被检工件，并以传感器（常用加速度计）拾取应力的变化或声调变化的方法来改进整体敲击检测法。
１．２ 局部敲击检测法
局部敲击检测法又被称为硬币敲击检测（Ｃｏｉｎｔａｐｔｅｓｔ）或改锥把手检测（Ｓｃｒｅｗｄｒｉｖｅｒｈａｎｄｌｅｔｅｓｔ）［１］。这种检测方法通常需要操作者使用小锤、改锥把手或硬币等质量较轻的物体，对被检测对象进行逐点检测。与整体敲击检测方法不同的是：由于结构材料的非刚性，所发出的声音不是整体结构的响应，而馆员
是敲击表面下局部结构的响应，因此这种方法所得到的冲击响应与被检测对象的局部机械阻抗和弹性系数有关。局部敲击检测方法是胶接结构和复合材料结构检测中常用的一种检测方法。
早期的局部敲击检测方法是由操作人员用一元硬币或银元等对复合材料进行轻叩，通过耳朵听取声音的不同来进行判断。如果被检测对象中存在缺陷，则发出的声音沉闷。当这种方法用于航空航天领域的复合材料检测时，人们则制定了敲击锤的标准，并用电子技术来取代传统的人耳信号的采集与判断。
局部敲击检测方法的理论和应用工作主要是由英国帝国理工的Ｃａｗｌｅｙ 教授与Ｂｒｉｓｔｏｌ大学的Ａｄａｍｓ教授奠定。１９８８年，Ｃａｗｌｅｙ等人在声阻法和低速冲击方法的基础上对硬币敲击检测方法的原理，理论模型以及判定标准进行了细致的研究。
他们的研究对象为复合碳纤维面板的蜂窝结构复合材料，选择的判断信号为敲击时所产生的应力信号，而非一般人耳听到的音频信号。当复合材料中存在分层等缺陷时，所对应的应力信号在时域和频域上将有如图１所示的显著区别。
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从图１中不难看出，当被检测样品中存在缺陷时，其对应的应力持续时间会较长，而相应的频率则要低一些。
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对这种情况下所得到的敲击信号，Ｃａｗｌｅｙ等所选用的模型为简化的弹簧模型，即当被检测对象中存在缺陷时，它相当于在完好的结构中串联了一个因缺陷所引起的弹簧，如图２所示。图中kd是缺陷对应的弹性系数；kc是敲击时锤头与结构的接触系数。
假设锤头的质量为m，撞击时的速度为v，弹性
由于局部敲击检测方法仅仅对被检测样件的局部进行检查，要完成对一整个构件的扫查，就必须对其进行逐点扫查。从上面的分析也可以看出，构件局部的完好与否，可以从应力信号的持续时间以及频率中比较得出。Ｃａｗｌｅｙ等人在理论分析的基础上，提出一种基于频谱的新的评定标准。这种方法与传统的受力峰值、作用力持续时间甚至频谱在中心频率附近的下降速率等进行比较的方法相比，具有更高的可信度。因为，作用力峰值受锤击速度等的影响，有时难以分辨无缺陷和有缺陷的情形；利用作用力持续时间进行比较的
方法虽然实用，但在噪声较大时所得到的作用力持续时间就变得非常不准确；而频谱曲线斜率判定的方法可以分辨一些弹性系数较小的缺陷，对于弹性系数大一些的缺陷，其频谱曲线斜率与无缺陷时非常相近，很难分辨。从简单实用的角度出发，引入参量犚作为唯一的评判依据：
上：当被检测物体中没有缺陷时，其高频部分的幅值相对要大；而当被检测物体中存在缺陷时，相应地，其高频部分幅值就小一些。在这一理论基础上，Ｃａｗｌｅｙ等人进行了大量的工作，对不同劲度系数（即不同深度和不同大小）的缺陷分别进行敲击检测，并对获得的应力信号进行频谱分析，然后分别计算相应的犚值后与标准犚进行比较。结果表明这种方法对一些较大或较浅的缺陷可以很好地分辨出来，但对于较小或较深的缺陷而言，则难以判别。
这种方法只是选用敲击时所产生的应力信号，而未对声音信号予以接收和处理。这项技术
的鼻祖是英国的ＲｏｌｌｓＲｏｙｃｅ Ｍａｔｅｖａｌ公司，典型产品为Ｔａｐｏｍｅｔｅｒ； 后来ＷｉｃｈｉＴｅｃｈ 公司推出ＲＤ３（波音公司所支持）和日本Ｍｉｔｓｕｉ公司（现更名为Ｂｉｔｔｅｃｈ）推出的Ｗｏｏｄｐｅｃｋｅｒ（空客公司倡导）也基本是基于敲击检测中应力相应时间这一参量进行评价。只不过，Ｍｉｔｓｕｉ公司的专利表明，Ｗｏｏｄｐｅｃｋｅｒ的锤击部分还加入了加速度传感器，最新版本的仪器还加入了频谱分析判断功能。
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其他研究人员也进行了一些局部敲击检测方面的工作，其中以奥本大学ＰＫ Ｒａｊｕ等人所倡导的ＡｃｏｕｓｔｉｃＩｍｐａｃｔＴｅｃｈｎｉｑｕｅ（ＡＩＴ）为主。与Ｃａｗｌｅｙ等人不同的是，他们引入了声发射探头用于对局部声振信号的检测。所用的试验装置如图４所示。
该装置用一个脉冲信号来驱动一个迷你小锤以实现复合材料表面的局部振动；位于迷你小
锤头部的应力传感器用以拾取敲击产生的应力变化情况。试验时，小锤的锤击速度设置为每秒钟３次。试验对象为一半完好，一半分层的石墨／环氧分层复合材料以及三种不同状态的石墨／酚醛树脂复合材料（完好、纤维错位、纤维断裂）。当进行检测时，图４中的装置作整体移动，以实现对复合材料的不同的点进行检测。试验结果表明，利用Ｃａｗｌｅｙ等人的应力持续时间判断方法可以分辨出复合材料中的分层缺陷；而引入的声发射换能器则可以区分出复合材料中的错位和断裂等缺陷。
２１世纪初，人们迎来了又一次声振检测的研究热潮。卡梅隆大学的ＷｕＨｕａｄｏｎｇ等人就设计了一种试验方案，分别采集小锤锤击所产生的加速度信号、音频信号以及在复合材料表面所产生的应力信号，并用计算机对这些信号进行简单处理［２０］。他
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们认为如果依照Ｃａｗｌｅｙ所提出的１／３分布功率谱方法来判断敲击方法所产生的应力信号或声音信号，是无法得知这两种信号中的何种更优于敲击检测，但他们同时认为，相比于敲击得到的声信号或应力信号而言，这种１／３分布功率谱的判别方法更有
利于自由振动的情形；另外，他们也认为材料内的缺陷距离表面较浅或内部结构复杂时，单纯的弹簧模型将不再适用。爱荷华州立大学Ｐｅｔｅｒｓ等人则在ＲＤ３的基础上，发
展了一种用于波音飞机复合材料快速检测和扫描的成像系统ＣＡＴＴ［２１］。这种方法的判断依据依然是被检测材料因敲击而反作用于锤子的反作用力持续时间：当被检对象完好时，持续时间较短；反之，反作用力的时间将加长；从本质上而言，这种方法与ＲＤ３的做法其实是一致的，并没有本质上的不同。２００３年，印度的Ｓｒｉｖａｔｓａｎ等人对复合材料敲击的数据进行声音采集，并运用神经网络方法进行处理，获得了一定的效果。他们的工作基本是在实验室样品上完成的，即所有的训练样本以及测试样本都是同一种复合材料，并没有将该模型应用到更为广泛的样本中予以测试，同时也未找到他们后续的研究工作。
