0 前言
工作之余，时常会想能做点什么有意思的玩意。互联网时代，到处都是互联网思维，大数据、深度学习、人工智能，这些新词刮起一股旋风。所以笔者也赶赶潮流，买了本Python爬虫书籍研读起来。
网络爬虫，顾名思义就是将互联网上的内容按照自己编订的规则抓取保存下来。理论上来讲，浏览器上只要眼睛能看到的网页内容都可以抓起保存下来，当然很多网站都有自己的反爬虫技术，不过反爬虫技术的存在只是增加网络爬虫的成本而已，所以爬取些有更有价值的内容，也就对得起技术得投入。
1案例选取
人有1/3的时间在工作，有一个开心的工作，那么1/3的时间都会很开心。所以我选取招聘网站来作为我第一个学习的案例。
前段时间和一个老同学聊天，发现他是在从事交互设计（我一点也不了解这是什么样的岗位），于是乎，我就想爬取下前程无忧网（招聘网_人才网_找工作_求职_上前程无忧）上的交互设计的岗位需求：
2实现过程
我这里使用scrapy框架来进行爬取。
2.1程序结构
C:\Urs\hyperstrong\spiderjob_jiaohusheji │scrapy.cfg
│
└─spiderjob
│ items.py
│ pipelines.py │ ttings.py │ __init__.py
│ middlewares.py
├─spiders
│ jobSpider.py
放肆拼音
│ __init__.py
其中：
items.py是从网页抽取的项目
jobSpider.py是主程序
2.2链接的构造
用浏览器打开前程无忧网站 招聘网_人才网_找工作_求职_上前程无忧，在职务搜索里输入“交互设计师”，搜索出页面后，观察网址链接：
战胜困难【交互设计师招聘】前程无忧手机网_触屏版
如果爱下去/jobarch/arch_result.php?fromJs=1&k eyword=%E4%BA%A4%E4%BA%92%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%B8%88&keywordty pe=2&lang=c&stype=2&postchannel=0000&fromType=1&confirmdate=9 网址链接中并没有页码，于是选择第二页，观察链接:
红色标记的为页码，于是可以通过更改此处数字来实现从“第1页”到第44页“的网页自动跳转。当然读者也可以通过网页内容抓取处下一页的链接进行自动翻页，有兴趣的网友可以试下：
2.3网页分析
我要抓取的几个数据分别是
职位名
公司名
工作地点
人众人教育薪资
平板截屏
发布时间
截图如下，右侧是浏览器-开发者工具（F12）里查找的源代码，和网页对应查看：
2.4数据字段：items.py
# -*- coding: utf-8 -*-
# Define here the models for your scraped items
# See documentation in:
# doc.scrapy/en/latest/topics/items.html
秒杀团import scrapy
class SpiderjobItem(scrapy.Item):
# define the fields for your item here like:
# name = scrapy.Field()
jobname = scrapy.Field()
companyname= scrapy.Field()
workingplace= scrapy.Field()
龟鳖养殖salary= scrapy.Field()
posttime= scrapy.Field()遵纪守法证明
2.5主要运行程序
我是用的python2.7编写的，并且使用XPath表达式进行数据的筛选和提取。
