【实例分割yolact++】从头训练自己的yolact++模型

更新时间:2023-07-14 02:51:17 阅读: 评论:0

否则说明某⼀步有错,⾃⼰好好检查下,可以跟着B站的视频仔细检查,或者⾃⾏百度。
2.2 使⽤labelme打标签
之前训练yolov5的时候⽤过labelimg来打标签,当时觉得⼀个矩形⼀个矩形画太痛苦了,直到我⽤了labelme,居然要⽤多边形把⽬标⼀个世界上最大的湖泊
舞出我人生5
边距怎么设置
这是labelme的界⾯,也就是咱们⼀会⼉要⽤的标注⼯具:
璀璨明珠
每个⽂件夹下放什么下⾯说:
2.3 制作COCO格式的数据集水果静物
风古诗李峤
我们需要把2.2中标注好的数据集转换成COCO格式的,这样才能训练。其实转换⽅法很简单:(1)先激活之前创建好的yolact虚拟环境(如果已经激活就不⽤管了):
conda activate yolact
什么所什么为
c语言for循环(2)cd到train2014⽂件夹下:
⽐如我的命令是:
把class_names⾥⾯的类别改成与你的数据集对应的。这⾥注意,如果只有⼀类的话需要像我⼀样加个","。

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