python中mode_de函数⽅法的
使⽤
获取沿选定轴的每个元素的mode(s) 。
⼀组值的mode是最常出现的值。它可以是多个值。
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参数：axis: {0 或 ‘index’, 1 或 ‘columns’}, 默认为0
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搜索mode时要迭代的axis：
1) 0或'index'：获取各列的mode
2) 1或'columns'：获取每⼀⾏的mode。
numeric_only ： bool，默认为Fal
如果为True，则仅适⽤于数字列。
dropna ：bool，默认为True
不要考虑NaN / NaT的计数。
0.24.0版中的新功能。
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返回值：DataFrame
每列或每⾏的mode
公路隧道例⼦df = pd.DataFrame([('bird', 2, 2),
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刀客外传下载('mammal', 4, np.nan),
('arthropod', 8, 0),蒋衡
('bird', 2, np.nan)],
index=('falcon', 'hor', 'spider', 'ostrich'),
columns=('species', 'legs', 'wings'))
df
species legs wings
falcon bird 2 2.0
hor mammal 4 NaN
spider arthropod 8 0.0
哆啦a梦歌词ostrich bird 2 NaN
默认情况下，不考虑缺失值，并且机翼的模式分别为0和2。第⼆⾏的种类和NaN分⽀包含，因为它们只有⼀种模式，但是DataFrame有两⾏df.mode()
species legs wings
0 bird 2.0 0.0
1 NaN NaN 2.0
dropna=Fal NaN考虑设置值，它们可以是模式(如de(dropna=Fal)
species legs wings
0 bird 2 NaN
设置numeric_only=True，仅计算数字列的模式，⽽忽略其他类型的列df.mode(numeric_only=True) legs wings
0 2.0 0.0
1 NaN 2.0
要计算列⽽不是⾏的模式，请使⽤axis参数：df.mode(axis='columns', numeric_only=True)
0 1
falcon 2.0 NaN
hor 4.0 NaN
spider 0.0 8.0
ostrich 2.0 NaN
