5，CallServer，读写数据流常⽤的⾃定义拦截器：
1，⽇志拦截器
2，⾃定义缓存规则拦截器
3，重试机制等等
1.4 谈⼀谈Glide的缓存机制？
Glide的缓存机制，主要分为2种缓存，⼀种是内存缓存，⼀种是磁盘缓存。
使⽤内存缓存的原因是：防⽌应⽤重复将图⽚读⼊到内存，造成内存资源浪费。
使⽤磁盘缓存的原因是：防⽌应⽤重复的从⽹络或者其他地⽅下载和读取数据。
具体来讲，缓存分为加载和存储：
1. 当加载⼀张图⽚的时候，获取顺序：Lru算法缓存-》弱引⽤缓存-》磁盘缓存（如果设置了的话）。
当想要加载某张图⽚时，先去LruCache中寻找图⽚，如果LruCache中有，则直接取出来使⽤，并将什么狗最聪明
该图⽚放⼊WeakReference中，如果LruCache中没有，则去WeakReference中寻找，如果WeakReference中有，则从WeakReference中取出图⽚使⽤，如果
WeakReference中也没有图⽚，则从磁盘缓存/⽹络中加载图⽚。
2. 将缓存图⽚的时候，写⼊顺序：弱引⽤缓存-》Lru算法缓存-》磁盘缓存中。
当图⽚不存在的时候，先从⽹络下载图⽚，然后将图⽚存⼊弱引⽤中，glide会采⽤⼀个acquired（int）变量⽤来记录图⽚被引⽤的次数， 当acquired变量⼤于0的时候，说明图⽚正在使⽤中，也就是将图⽚放到弱引⽤缓存当中；如果acquired变量等于0了，说明图⽚已经不再被使⽤了，那么此时会调⽤⽅法来释放资源，⾸先会将缓存图⽚从弱引⽤中移除，然后再将它put到LruResourceCache当中。
这样也就实现了正在使⽤中的图⽚使⽤弱引⽤来进⾏缓存，不在使⽤中的图⽚使⽤LruCache来进⾏缓存的功能。
另：从Glide4.x开始，读取图⽚的顺序有所改变：弱引⽤缓存-》Lru算法缓存-》磁盘缓存
1.5 ViewModel的出现是为了解决什么问题？并简要说说它的内部原理？
viewModel出现为了解决什么问题？
鲜汤看下viewModel的优点就知道了：
1. 对于activity/fragment的销毁重建，它们内部的数据也会销毁，通常可以onSaveInstanceState()防法保存，通过onCreate的bundle中重
新获取，但是⼤量的数据不合适，⽽vm会再页⾯销毁时⾃动保存并在页⾯加载时恢复。
2. 对于异步获取数据，⼤多时候会在页⾯destroyed时回收资源，随着数据和资源的复杂，会造成页⾯中的回收操作越来越多，页⾯处理ui的同
时还要处理资源和数据的管理。⽽引⼊vm后可以把资源和数据的处理统⼀放在vm⾥，页⾯回收时系统也会回收vm。加上databinding的⽀持后，会⼤幅度分担ui层的负担。
内部原理：
vm内部很简单，只有⼀个onClean⽅法。
vm的创建⼀般是这样ViewModelProviders.of(getActivity()).get(UrModel.class);
1. ViewModelProviders.of(getActivity())
在of⽅法中通过传⼊的activity获取构造⼀个HolderFragment，HolderFragment内有个ViewModelStore，⽽ViewModelStore内部的⼀个hashMap保存着系统构造的vm对象，HolderFragment可以感知到传⼊页⾯的⽣命周期（跟glide的做法差不多），HolderFragment构造⽅法中设置了tRetainInstance(true)，所以页⾯销毁后vm可以正常保存。
长发背影图片
2. get(UrModel.class);
怎么钓螃蟹
获取ViewModelStore.hashMap中的vm，第⼀次为空会⾛创建逻辑，如果我们没有提供vm创建的Factory，使⽤我们传⼊的activity获取application创建AndroidViewModelFactory，内部使⽤反射创建我们需要的vm对象。
公派留学1.6 请说说依赖注⼊框架ButterKnife的实现原理？
1. 通过注解器在编译期间⽣成⼀个XX_ViewBinding.java⽂件(XX可以是activity,fragment,adapter,dialog)，这个⽂件
这么⽣成的？
注解器⾥会添加需要类型的注解;
集美大学网络中心
观察日记大蒜查找XX类中的特定类型注解，如果有，拼接成字符串，创建并写到XX_ViewBinding.java⽂件中
2. XX_ViewBinding.java会持有XX的引⽤，如果是初始化控件，通过xx.findViewById实现如果是设置监听，类似xx.tOnClickListener实现
3. XX类中初始化XX_ViewBinding对象，这样打通了整个流程
1.7 谈⼀谈RxJava背压原理？
总共分为4种策略
1. BackpressureStrategy.ERROR：若上游发送事件速度超出下游处理事件能⼒，且事件缓存池已满，则抛出异常//阻塞时队列
2. BackpressureStrategy.BUFFER：若上游发送事件速度超出下游处理能⼒，则把事件存储起来等待下游处理
3. BackpressureStrategy.DROP：若上游发送事件速度超出下游处理能⼒，事件缓存池满了后将之后发送的事件丢弃
物理实验器材
4. BackpressureStrategy.LATEST：若上有发送时间速度超出下游处理能⼒，则只存储最新的128个事件
