收稿日期:2005-03-07;修回日期:2005-09-26基金项目:国家自然科学基金项目(60325102;60428101作者简介:张思远(1976-,男,天津人,助教,硕士,研究方向为图像处理及模式识别.
随着世界各国汽车数量的增加,城市的交通状况日益受到人们的关注。智能交通系统(ITS ,intelligent
traffic system 随之产生,它通过对自动采集的实时交
通信息进行分析并给出最优方案,能最大限度提高地面交通设施的利用率和效率。车牌识别(LPR ,licen
plate recognition 技术是ITS 的关键技术之一[1-2]。
车牌识别系统可分为车牌定位、图像预处理、字符切分、字符识别4个部分[3-4],其中图像预处理是系统中的一个重要环节,主要包括图像增强、二值化[5]、去噪、车牌的倾斜矫正和车牌的二次定位。本文针对车牌图像预处理给出了基于图像特征线的二值化阈值确定方法和针对车牌图像的倾斜矫正改进算法。由于车牌图像在实际摄取中的特殊性,使得图像中拍到的车牌
有不同程度的倾斜变形。本文在一般矫正方法的基础上,给出了针对车牌特点的改进算法,在水平方向上采用
Hough 变换[6-7]确定角度后进行旋转矫正,而在垂直方向
上采用投影法[8-9]进行变形矫正,并进行矫正前后的对比,以保证矫正的效果良好。
1
车牌图像二值化
图像二值化的关键是阈值的选取,只要阈值选取
恰当,不仅可以有效地去处噪声,而且可将图像明显地分成目标和背景,大大减少了信息量,提高了处理速
度。传统二值化阈值的确定方法主要有全局阈值法和局部阈值法,全局阈值法是根据图像的灰度直方图的统计分布确定阈值,方法简单但效果一般,抗干扰能力较差;局部阈值法是以每个像素点为中心建立一个模板,通过整个模板的灰度信息综合判断该像素点是置0还是置1,
母鸡下蛋简笔画
具有一定的自适应性但速度较慢。
车牌识别预处理中的二值化及倾斜矫正算法
张思远,樊志远,吴仁彪手写板怎么用
(中国民用航空学院空中交通管理学院,天津300300
摘要:车牌识别中的预处理包括图像增强,二值化和噪声去除。由于车牌图像摄取的特殊性,使得车牌在图像中通常是
倾斜的,而倾斜的车牌是很难被分割和识别的,因此车牌倾斜矫正已成为车牌识别系统中一个必需解决的问题。给出了基于图像特征线的二值化阈值确定和针对车牌图像的倾斜矫正改进算法,对车牌的水平和垂直方向分别采用了不同的矫正方法,实验结果表明此算法是快速有效的。
关键词:车牌识别;图像增强;二值化;倾斜矫正;Hough 变换中图分类号:TP391.4
文献标识码:A
文章编号:1001-5000(200601-0039-03
Binary Conversion and Slant Correction Algorithm in Preprocessing of
Licen Plate Recognition
思之如狂ZHANG Si -yuan ,FAN Zhi -yuan ,WU Ren -biao
(College of Air Traffic Management ,CAUC ,Tianjin 300300,China
Abstract :The preprocessing algorithm for Licen Plate Recognition (LPR includes image enhancement ,binary conver-
sion and noi reduction.Due to the particularity of shooting licen plate ,it is usually slantwi in image ,
causing the difficulty of gment and recognition ,therefore ,slant correction of licen plate must be carried out
in LPR system.
In this paper a binary conversion method bad on feature line is propod and an improved
议论文结尾algorithm of slant correction of licen plate is given ,where different algorithms are ud for horizontal and vertical directions.Experimental results are provided to demonstrate the performance of the propod algorithm.
今天高速公路免费通行吗
Key words :licen plate recognition ;image enhancement ;binary conversion ;slant correction ;hough transformation
第24卷第1期
中国民航学院学报
Vol.24No.12006年2月
JOURNAL OF CIVIL AVIATION UNIVERSITY OF CHINA
February
幽默英语
后备轮胎
中国民航学院学报2006年2月
本文根据车牌的图像特征通过提取一条穿过字符的水平直线作为特征线,统计该线上像素点的灰度平均值并加上一个动态偏移量作为阈值。由于车牌的倾斜,所以特征线常常不能穿过所有字符,为了使阈值尽可能完善,可加一个辅助的动态偏移量来微调。T=1width width
k=1
!gray (J ,k +offt
少年他的奇幻漂流
(1其中:width 表示车牌图像的宽度;gray 表示每点的灰度值;offt 为偏移量;(J ,k 为每点的坐标,横坐标J 为一个常量,通常取J=height 2
;T 为最终所求阈值。图1
(a 为原始车牌图像,其中直线keyline 为选取的特征线,特征线通常为车牌图像正中间的一条水平直线,这样可以连续穿过目标和背景;图1(b 和图1(c 分别为整幅图像和特征线的灰度统计直方图,与整幅图像的统计直方图相比,在特征线的统计直方图中,目标与背景的双峰分布相对平均,因此可以利用原理简单的统计平均值来确定阈值进行二值化。
