基于蚁群-遗传混合算法的设备布局优化方法

更新时间:2023-07-08 13:13:49 阅读: 评论:0

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李归仁ant colony-genetic hybrid algorithm 作者: 孙凯[1,2];刘祥[2]
作者机构: [1]浙江财经大学工商管理学院,杭州310018;[2]哈尔滨理工大学经济与管理学院,哈尔滨150080
怎么减肥快一周瘦十斤出版物刊名: 系统工程理论与实践
页码: 2581-2589页
年卷期: 2019年 第10期
主题词: 设备布局;混合算法;优化
要挟的意思摘要:以生产车间设备布局优化的最小物流费用为目标,建立了车间设备布局优化问题的二欲扬先抑的意思
次分配模型,并采用蚁群-遗传混合算法来对这一模型进行求解.该混合算法将蚁群算法和遗传算中班游戏
法的优点相融合,以蚁群系统的解作为遗传算法的初始种群,克服了蚁群算法的收敛速度慢,容易陷入局部最优以及遗传算法的容易早熟收敛等缺陷,来实现模型的全局最优.本文以某机械厂制造车间为例,运用MATLAB编程实现算法求解,结果显示:应用蚁群-遗传混合算法设计出来的设备布局新方案比原始方案总物流费用节约了10.6%,同时,混合算法在求解车间设备布局优化问题时比蚁群算法或者遗传算法速度更快,效果更好.

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标签:算法   布局   设备   车间   学院   混合
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