机器学习_Auto MPG Data Set(汽车MPG数据局)

更新时间:2023-07-07 23:33:46 阅读: 评论:0

Auto MPG Data Set(汽车MPG数据局)
数据摘要:
Revid from CMU StatLib library, data concerns city-cycle fuel consumption
中文关键词:
机器学习,多变量,回归,UCI,汽车MPG,
英文关键词:
Machine Learning,MultiVarite,Regression,UCI,Auto MPG,
数据格式:
TEXT
数据用途:
Regression
数据详细介绍:
Auto MPG Data Set
Abstract: Revid from CMU StatLib library, data concerns city-cycle fuel consumption.
Source:
网络的负面影响This datat was taken from the StatLib library which is maintained at Carnegie Mellon University. The datat was ud in the 1983 American Statistical Association Exposition.
Data Set Information:
This datat is a slightly modified version of the datat provided in the StatLib library. In line with the u by Ross Quinlan (1993) in predicting the attribute "mpg", 8 of the original instances were removed becau they had unknown values for the "mpg" attribute. The original datat is available in the file "auto-mpg.data-original".
"The data concerns city-cycle fuel consumption in miles per gallon, to be predicted in terms of 3 multivalued discrete and 5 continuous attributes." (Quinlan, 1993)
Attribute Information:
1. mpg: continuous
2. cylinders: multi-valued discrete
3. displacement: continuous
4. horpower: continuous
5. weight: continuous
6. acceleration: continuous
7. model year: multi-valued discrete
8. origin: multi-valued discrete
9. car name: string (unique for each instance)
Relevant Papers:
Quinlan,R. (1993). Combining Instance-Bad and Model-Bad Learning. In Proceedings on the Tenth International Conference of Machine Learning, 236-243, University of Massachutts, Amherst. Morgan Kaufmann.
[Web Link]
数据预览:
18.0  8  307.0      130.0      3504.      12.0  70  1
"chevrolet chevelle malibu"
15.0  8  350.0      165.0      3693.      11.5  70  1 "buick skylark 320"
18.0  8  318.0      150.0      3436.      11.0  70  1
"plymouth satellite"
16.0  8  304.0      150.0      3433.      12.0  70  1 "amc rebel sst"
17.0  8  302.0      140.0      3449.      10.5  70  1 "ford torino"
15.0  8  429.0      198.0      4341.      10.0  70  1 "ford galaxie 500"
14.0  8  454.0      220.0      4354.      9.0  70  1
"chevrolet impala"
14.0  8  440.0      215.0      4312.      8.5  70  1
"plymouth fury iii"
14.0  8  455.0      225.0      4425.      10.0  70  1 "pontiac catalina"
15.0  8  390.0      190.0      3850.      8.5  70  1 "amc ambassador dpl"
15.0  8  383.0      170.0      3563.      10.0  70  1 "dodge challenger "
14.0  8  340.0      160.0      3609.      8.0  70  1
"plymouth 'cuda 340"
15.0  8  400.0      150.0      3761.      9.5  70  1
"chevrolet monte carlo"
14.0  8  455.0      225.0      3086.      10.0  70  1 "buick estate wagon (sw)"
24.0  4  113.0      95.00      2372.      15.0  70  3 "toyota corona mark ii"
22.0  6  198.0      95.00      2833.      15.5  70  1
"plymouth duster"
18.0  6  199.0      97.00      2774.      15.5  70  1 "amc hornet"
21.0  6  200.0      85.00      2587.      16.0  70  1 "ford maverick"
27.0  4  97.00      88.00      2130.      14.5  70  3 "datsun pl510"
26.0  4  97.00      46.00      1835.      20.5  70  2
"volkswagen 1131 deluxe dan"
25.0  4  110.0      87.00      2672.      17.5  70  2 "peugeot 504"
24.0  4  107.0      90.00      2430.      14.5  70  2 "audi 100 ls"
25.0  4  104.0      95.00      2375.      17.5  70  2 "saab
99e"
26.0  4  121.0      113.0      2234.      12.5  70  2 "bmw 2002"
21.0  6  199.0      90.00      2648.      15.0  70  1 "amc gremlin"
10.0  8  360.0      215.0      4615.      14.0  70  1 "ford
f250"
10.0  8  307.0      200.0      4376.      15.0  70  1 "chevy c20"
11.0  8  318.0      210.0      4382.      13.5  70  1 "dodge d200"
9.0    8  304.0      193.0      4732.      18.5  70  1 "hi 1200d"蒜苗做法
27.0  4  97.00      88.00      2130.      14.5  71  3 "datsun pl510"
战胜邪恶
28.0  4  140.0      90.00      2264.      15.5  71  1
"chevrolet vega 2300"
25.0  4  113.0      95.00      2228.      14.0  71  3 "toyota corona"
25.0  4  98.00      ?          2046.      19.0  71  1 "ford pinto"
19.0  6  232.0      100.0      2634.      13.0  71  1 "amc gremlin"
16.0  6  225.0      105.0      3439.      15.5  71  1
"plymouth satellite custom"
17.0  6  250.0      100.0      3329.      15.5  71  1
"chevrolet chevelle malibu"
19.0  6  250.0      88.00      3302.      15.5  71  1 "ford torino 500"
18.0  6  232.0      100.0      3288.      15.5  71  1 "amc matador"
14.0  8  350.0      165.0      4209.      12.0  71  1雅典娜图片
"chevrolet impala"
年终考核方案14.0  8  400.0      175.0      4464.      11.5  71  1 "pontiac catalina brougham"
14.0  8  351.0      153.0      4154.      13.5  71  1 "ford galaxie 500"
14.0  8  318.0      150.0      4096.      13.0  71  1
"plymouth fury iii"
12.0  8  383.0      180.0      4955.      11.5  71  1 "dodge monaco (sw)"
13.0  8  400.0      170.0      4746.      12.0  71  1 "ford country squire (sw)"
13.0  8  400.0      175.0      5140.      12.0  71  1 "pontiac safari (sw)"
18.0  6  258.0      110.0      2962.      13.5  71  1 "amc hornet sportabout (sw)"
22.0  4  140.0      72.00      2408.      19.0  71  1
"chevrolet vega (sw)"
19.0  6  250.0      100.0      3282.      15.0  71  1 "pontiac firebird"
18.0  6  250.0      88.00      3139.      14.5  71  1 "ford mustang"
23.0  4  122.0      86.00      2220.      14.0  71  1 "mercury capri 2000"
28.0  4  116.0      90.00      2123.      14.0  71  2 "opel 1900"
土豪什么意思
30.0  4  79.00      70.00      2074.      19.5  71  2 "peugeot 304"
30.0  4  88.00      76.00      2065.      14.5  71  2 "fiat 124b"
31.0  4  71.00      65.00      1773.      19.0  71  3 "toyota corolla 1200"
柴静事件35.0  4  72.00      69.00      1613.      18.0  71  3 "datsun 1200"
夜尿多吃什么好
27.0  4  97.00      60.00      1834.      19.0  71  2
"volkswagen model 111"
26.0  4  91.00      70.00      1955.      20.5  71  1
"plymouth cricket"
24.0  4  113.0      95.00      2278.      15.5  72  3 "toyota corona hardtop"
25.0  4  97.50      80.00      2126.      17.0  72  1 "dodge colt hardtop"
23.0  4  97.00      54.00      2254.      23.5  72  2
"volkswagen type 3"

本文发布于:2023-07-07 23:33:46,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.wtabcd.cn/fanwen/fan/82/1084500.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:数据   变量   负面影响
相关文章
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
推荐文章
排行榜
Copyright ©2019-2022 Comsenz Inc.Powered by © 专利检索| 网站地图