浅析机器翻译的发展历程与前景
作者：***扫把
来源：《中国教育技术装备》2020年第19期
摘 要 阐述机器翻译经历的各个阶段，列举机器翻译的优势与不足，展望其发展前景，以期为此方面的研究提供参考。
关键词 机器翻译;计算机;人工智能
中图分类号：H085 文献标识码：B
文章编号：1671-489X（2020）19-0048-02
1 引言
城市边缘人 在全球化已然普及的今天，翻译作为沟通两种不同语言文化的桥梁，在跨文化交际中起着不可或缺的重要作用。人工智能以及大数据的发展，提高了机器翻译的地位，使其受到公
众的普遍关注。机器翻译（machine translation）是指利用计算机把一种源语言转变为另一种目标语言的过程，一般是指语言之间的句子和全文的翻译。机器翻译以其高效率、低成本等优点，受到很多有翻译需求的个人及单位的青睐。机器翻译的发展历程如何？有什么样的优点与缺点？有着怎样的发展前景？本文就此类问题进行分析。
2 机器翻译的发展历程
早在20世纪30年代，就有学者初步构想了机器翻译的雏形。时至今日，机器翻译已经走过了90年的发展历程。20世纪40年代，机器翻译初步实施，60年代迸发了萌芽，七八十年代迅速发展，进入21世纪，机器翻译进入繁荣发展和广泛应用的新阶段[1]。当然，机器翻译并非发展得一帆风顺，而是经历了一个曲折上升的过程。
机器翻译的设想，最早由法国科学家G.B.阿尔楚尼于1933年提出。1946年，世界上第一台电子计算机问世，受此启发，美国科学家W.Weaver提出使用计算机来对自然语言进行翻译，随后英国工程师A.D.Booth进行了机器查字典试验。1949年，Weaver发表备忘录，提出机器翻译的可计算性。1954年，美国Georgetown大学与IBM公司合作，用计算机把几个简单的俄语句子翻译成英语，实现了世界上第一个超出词与词对译概念的机器翻译
系统，掀起一场机器翻译的研究高潮。然而这个时期计算机的硬件水平不高，大规模、高质量的翻译任务完全依赖机器来完成是不可能的。而且没有同句法学家和语义学家合作，无法进行语言句法结构分析，翻译的质量大大低于人工翻译。因此，有专家提出建议，可以优先发展翻译有控制的语言，而且只能在某些特定领域进行。
1964年，语言自动处理咨询委员会（简称ALPAC）由美国科学院成立，调查机器翻译的研究情况。1966年，ALPAC发表了一篇题为“语言与机器”的报告，表达了对机器翻译的消极态度，称“在目前给机器翻译以大力支持还没有多少理由”，理由在于机器翻译存在难以克服的语义障碍。这给世界范围内的机器翻译研究带来非常消极的影响，许多国家纷纷压缩机器翻译方面的研究经费，相关研究进入低潮期。野钓饵料
梦见拿刀捅人 到了20世纪70年代，科技迅猛发展，促使各国之间的交流日益频繁，对于翻译的需求日益增加，推动机器翻译发展到一个新的阶段。这一阶段机器翻译开始注重对语言进行深层次的分析、转换和生成，翻译不再局限于词语，而是进入句法、语义层面，被称为基于规则的机器翻译方法[2]。80年代，这种机器翻译方法达到高峰，一些机器翻译系统进入实用阶段，如加拿大的Weinder系统、欧盟的EURPOTRA多国种翻译系统等。这个时期经典
语言理论和计算语言理论发展日益完善，催生了一大批商品化的机器翻译系统，如美国的SYSTRAN、日本的ATLAS系统等。这个时期，机器翻译的方法主要包括统计方法和语料库机器翻译方法，突破了以往机器翻译系统的弊端，取得飞跃式发展。
进入21世纪，机器翻译研究迅猛发展，微型计算机能够连接网络，并拥有大容量的存储功能，随之发明了各种各样的翻译工具。比如利用“翻译记忆”功能，已得译文得以存储下来，方便以后的修订和再次利用。机器翻译逐步与人工翻译结合起来，机助人译（Computer-aided Machine
Translation）和人助机译（Human-aided Translation）相互结合。大量语料库被建立和发展起来，为机器翻译的理论和技术研究提供源泉。神经机器翻译是更为高级的发展产物。2016年，谷歌以短语为单位，开发了机器翻译的新算法，推出神经机器翻译系统，该系统能够大大缩小人工翻译和机器翻译之间的差别。运用微软研发的newstest 2017进行翻译，译文与人工翻译“几乎无法区分”。而云计算、移动终端、大数据等使机器翻译的形式更为多样化，出现了照相翻译、文字扫描翻译、语音翻译等应用。
1956年，我国的机器翻译起步，当时的《科学发展纲要》把“机器翻译/自然语言的数
学理论”列入其中，这种理论后来又被列入不同的重大科研项目。由于我国当时与苏联有着频繁的经济和政治往来，产生大量中俄语的翻译需求，机器翻译的MT系统应运而生。20世纪80年代中期到90年代，两个英汉机译系统KY-1和863-IMT在我国研制成功。进入21世纪，随着网络技术的成熟和发展，一些互联网巨头如搜狗、网易、科大讯飞等纷纷加入机器翻译研究队伍，研发了各种人工智能翻译设备[3]，如雅信、译星、科建、通译等，金山词霸、百度翻译、有道翻译等APP的研发与使用更是极大地满足了人们对翻译的需求。目前，机器翻译涉足一些新的应用领域，如对话翻译系统、图像翻译系统等。
机器翻译经历了从简单到复杂、由初级到高级的发展变化，在理论和实践两方面不断进行革新。目前，世界各国的学者正努力向机器翻译的智能化和自动化进发，致力于提升机器翻译的效率和翻译质量[4]。
认缴登记制 3 机器翻译的优势与不足
机器翻译的优势
1）提高翻译效率。由于现代机器翻译拥有了翻译记忆技术，即进行翻译时，记忆库
在后台不断自动储存录入的译文，从而建立语料库。这样一来，如果译者在翻译时再次出现相同或类似的语言，系统就能自動搜索翻译记忆库中已有的相同或相近的内容，为译者提供参考译文，使其翻译速度大大提升，需要的翻译时间缩短，而且避免了重复的翻译劳动，工作效率就会大大提升[5]。
2）弥补人工翻译不足。有些初出茅庐的译者翻译态度不够严谨，又缺乏必要的知识储备，尤其是翻译一些专业性较强的材料时，缺乏相关知识，造成翻译水平参差不齐。如多人共同完成一项翻译任务时，最终的译作很可能会因个体因素的影响，导致前后译文不一致、衔接不通顺，甚至连主人公的名字都可能会出现差异，造成理解上的偏差。而机器翻译软件能很好地解决这一问题，它应用语料库来确保译文语言的一致性，避免了译文前后不统一的问题，从而保证了译作的质量，弥补了人工翻译的不足。
3）降低翻译成本。机器翻译软件随着其记忆库和语料库的不断扩充，能够很快地完成一份导入文稿的翻译。如果是网络中的在线翻译，也基本都能在网络上找到源语文件，很大程度上降低了时间成本，使译员及其单位能在更短的时间内创造出更大的利润。尤其是对一些商业文件的翻译来说，由于机器翻译软件的使用，节约了大量人力成本，极具吸引力。
午间休息 机器翻译的不足
1）对句式结构把握差。机器对句式结构的转换往往能力不足，由于源语和译语的句式可能有非常大的差别，很多起限定、修饰作用的成分，如英语中的非谓语动词、从句等，机器翻译往往只会生搬硬套输入的信息，无法灵活地运用语法，句子结构一旦复杂一点儿、修饰限定的成分稍微多了一点儿，就无法根据上下文做出正确的判断和处理，译文显得生硬而死板。对于英语中广泛使用的冠词、连词等，机器在译为不常用到它们的汉语时也往往把握不准，给翻译的句式转换造成麻烦，影响译文的准确度和可读性。
2）语境联系欠缺。机器翻译无法将语境同文字翻译很好地结合起来。在有些语言环境中，同一词语拥有两个甚至多个不相关含义的情况常常存在。如果发生这种情况，就必须依靠语境来对词义加以理解，语境对词义理解影响巨大，甚至很大程度上，语境决定了词义。要想得到精确的译文，必须将词语与其所在的特定语境结合起来，这对机器而言，无疑难度巨大。机器翻译缺乏结合译文与语境、联系上下文去理解和翻译的能力，所以机器翻译中的误译、漏译现象很常见。
3）无法准确传达文化。文化蕴含在每一种语言之中，任何语言想要表达某种含义，
禁欲系是什么意思都会与其所属的文化产生直接或间接的关系，离开了文化的土壤，语言之花便无法开放。不同的文化拥有各自不同的語言系统，如俚语、习语、双关等，机器翻译永远无法理解和翻译特定的文化，译文也可能并不符合文化的特定规范，这将是机器翻译很难跨越的一道鸿沟。
4 机器翻译的前景远光灯怎么开
