模糊断点回归的stata指令

更新时间:2023-07-07 05:16:07 阅读: 评论:0

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守候    模糊断点回归(FuzzyRegressionDiscontinuity,FRD)是一种用于估计因果效应的方法,它在某个阈值处对样本进行分组,然后对这些组别进行比较。这种方法通常用于政策或政策变化的评估。在Stata中进行FRD的实现需要使用rdrobust指令,该指令可以进行任意阶段的多项式拟合。具体使用方法如下:汽车商标图案大全
    1. 导入数据:使用Stata中的import命令将数据导入到Stata中。
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    2. 定义阈值:根据研究问题和数据特征,定义一个阈值变量。
    3. 进行回归:使用rdrobust指令进行模糊断点回归分析。指令的基本格式为:rdrobust y x, c(cutoff) kernel(triangle) bw(0.05)。
    其中,y表示因变量,x表示解释变量,cutoff表示阈值变量,kernel表示核函数类型,bw表示带宽,可以根据数据特征进行调整。
    4. 结果分析:对回归结果进行检验和分析,包括残差分析、稳健性检验、拟合优度等。
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    通过上述步骤,可以在Stata中进行模糊断点回归分析,得出政策或政策变化对因变量的影响效应。

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