墨玉原石>数学题三年级
matlab求解helmholtz,MATLAB与科学计算（第2版）
第1章 安装及使⽤前的准备1.1 MATLAB 6.x简介1.1.1 21世纪的科学计算语⾔1.1.2 MATLAB的发展历史1.1.3 MATLAB 6.x的新特点1.1.4 MATLAB的应⽤和⽹上资源1.2 MATLAB 6.x的安装1.3 MATLAB的桌⾯平台1.3.1 启动MATLAB1.3.2 桌⾯平台1.4 帮助系统1.4.1 联机帮助系统1.4.2 命令窗⼝查询帮助1.4.3 联机演⽰系统1.4.4 常⽤的命令和技巧1.5 MATLAB的搜索路径与扩展1.5.1 MATLAB的搜索路径1.5.2 扩展MATLAB的搜索路径第2章 数值计算功能2.1 MATLAB的数据类型2.1.1 变量与常量2.1.2 数字变量2.1.3 字符串2.1.4 矩阵2.1.5 单元型变量2.1.6 结构型变量2.2 向量及其运算2.2.1 向量的⽣成2.2.2 向量的基本运算2.2.3 点积、叉积及混合积的实现2.3 矩阵及其运算2.3.1 矩阵的⽣成2.3.2 矩阵的基本数学运算2.3.3 矩阵的基本函数运算2.3.4 矩阵分解函数
2.3.5 特殊矩阵的⽣成2.3.6 矩阵的⼀些特殊操作2.4 数组及其运算2.4.1 基本数组运算2.4.2 数组函数运算2.4.3 数组逻辑运算2.5 多项式运算2.5.1 多项式的表⽰⽅法2.5.2 多项式运算第3章 符号运算功能3.1 符号表达式的⽣成3.2 符号和数值之间的转换3.3 符号函数的运算3.3.1 复合函数运算3.3.2 反函数的运算3.4 符号矩阵的创⽴3.4.1 使⽤sym函数直接创建符号矩阵3.4.2 ⽤创建⼦阵的⽅法创建符号矩阵3.4.3 将数值矩阵转化为符号矩阵3.4.4 符号矩阵的索引和修改3.5 符号矩阵的运算3.5.1 基本运算3.5.2 矩阵分解3.5.3 矩阵的空间运算3.5.4 符号矩阵的简化3.6 符号微积分3.6.1 符号极限3.6.2 符号积分3.6.3 符号微分和差分3.7 符号代数⽅程求解
灰指甲用药3.7.1 线性⽅程组的符号解法3.7.2 ⾮线性⽅程的符号解法3.8 符号微分⽅程求解3.8.1 常微分⽅程的符号解3.9 符号函数的⼆维图
3.9.1 符号函数的简易绘图函数ezplot3.9.2 绘制函数图函数fplot3.10 图⽰化函数计算器3.10.1 输⼊框的控制操作3.10.2 命令按钮的操作3.11 Maple接⼝3.11.1 maple命令3.11.2 mfun命令第4章 图形处理功能
4.1 ⼆维图形4.1.1 基本绘图命令4.1.2 特殊的⼆维图形函数4.2 三维图形4.2.1 基本绘图命令4.2.2 特殊的三维图形函数4.3 四维表现图4.4 图形处理的基本技术4.4.1 图形的控制4.4.2 图形的标注4.4.3 图形的保持与⼦图4.5 图形处理的⾼级技术4.
5.1 颜⾊映像4.5.2 视⾓与光照4.5.3 图像处理4.5.4 图形的输出4.6 图形窗⼝4.
6.1 图形窗⼝的菜单操作4.6.2 图形窗⼝的⼯具栏4.7 句柄图形4.
7.1 句柄图形的层次结构4.7.2 句柄的访问4.7.3 句柄的操作4.8 图形⽤户界⾯操作GUI4.
8.1 GUI设计⼯具简介4.8.2 GUI向导设计4.8.3 GUI程序设计4.9 动画第5章 程序设计5.1 M⽂件介绍5.1.1 M⽂件的特点与形式5.1.2 命令式⽂件5.1.3 函数式⽂件5.2 控制语句5.2.1 循环语句5.2.2 选择语句5.2.3 分⽀语句switch-ca-otherwi5.2.4 ⼈机交互语句5.3 函数变量及变量作⽤域5.4 ⼦
吞拿鱼函数与局部函数5.5 程序设计的辅助函数5.6 程序设计的优化5.7 程序调试5.7.1 M⽂件错误的种类5.7.2 错误的识别5.7.3 调试过程5.8 M⽂件的调⽤记录5.8.1 profile函数5.8.2 调⽤记录结果的显⽰5.9 函数句柄5.
9.1 函数句柄的创建和显⽰5.9.2 函数句柄的调⽤和操作第6章 应⽤程序接⼝6.1 应⽤程序接⼝介绍6.1.1 MEX ⽂件6.1.2 MATLAB计算引擎6.1.3 MAT⽂件6.2 MEX⽂件的编辑与使⽤6.2.1 C语⾔MEX⽂件6.2.2 FORTRAN语⾔MEX⽂件6.3 MATLAB计算引擎6.3.1 C语⾔MATLAB计算引擎6.3.2 FORTRAN语⾔MATLAB计算引擎6.4 MAT⽂件的编辑与使⽤6.4.1 MATLAB中的数据处理6.4.2 C语⾔MAT⽂件6.4.3 FORTRAN语⾔MAT⽂件6.5 创建独⽴应⽤程序6.5.1 转化为C/C++语⾔程序老年人记忆力减退
楼房怎么画6.5.2 创建独⽴的可执⾏程序第7章 MATLAB在计算⽅法中的应⽤
诗经的内容
7.1 插值与拟合7.1.1 Lagrange插值7.1.2 Runge现象的产⽣和分段线性插值7.1.3 Hermite插值7.1.4 三次样条插值7.1.5 最⼩⼆乘法拟合7.1.6 快速Fourier变换简介7.2 积分与微分7.2.1 Newton-Cotes系列数值求积公式7.2.2 Gauss 求积公式7.2.3 Romberg求积公式7.2.4 Mote-Carlo⽅法简介7.2.5 符号积分7.2.6 微分和差分7.3 求解线性⽅程组7.3.1 直接解法7.3.2 迭代解法的⼏种形式7.3.3 线性⽅程组的符号解法7.3.4 稀疏矩阵技术7.4 求解⾮线性⽅程组7.4.1 ⾮线性⽅程的解法7.4.2 ⽅程组解法7.4.3 ⾮线性⽅程(组)的符号解法7.5 特征值问题7.5.1 特征值函数7.5.2 ⼴义特征值分解7.5.3 其他
分解7.6 常微分⽅程的解法7.6.1 欧拉⽅法7.6.2 Runge-Kutta⽅法7.6.3 刚性问题的解7.6.4 常微分⽅程的符号解第8章 MATLAB在复变函数中的应⽤
8.1 复数和复矩阵的⽣成8.1.1 复数的⽣成8.1.2 创建复矩阵8.2 复数的运算8.2.1 复数的实部和虚部
8.2.2 共轭复数8.2.3 复数的模和辐⾓8.2.4 复数的乘除法8.2.5 复数的平⽅根8.2.6 复数的幂运算8.2.7 复数的指数和对数运算8.2.8 复数的三⾓函数运算8.2.9 复数⽅程求根8.3 留数8.4 Taylor级数展开8.5 Laplace变换及其逆变换8.6 Fourier变换及其逆变换第9章 MATLAB在概率统计中的应⽤9.1 统计量的数字特征9.1.1 简单数学期望和⼏种均值9.1.2 数据⽐较9.1.3 累积和累和9.1.4 ⽅差和标准差9.1.5 偏斜度和峰度9.1.6 协⽅差和相关系数9.1.7 协⽅差矩阵9.2 常⽤的统计分布量9.2.1 期望和⽅差9.2.2 概率密度函数9.2.3 概率值函数(概率累积函数)9.2.4 分值点函数(逆概率累积函数)9.2.5 随机数⽣成函数9.3 参数估计9.3.1 正态分布参数估计9.3.2 指数最⼤似然参数估计9.4 区间估计9.4.1 Gauss-Newton法的⾮线性最⼩⼆乘数据拟合9.4.2 ⾮线性拟合和预测的交互图形⼯具9.4.3 ⾮线性最⼩⼆乘预测的置信区间9.4.4 ⾮线性模型的参数置信区间9.4.5 ⾮负最⼩⼆乘9.5 假设检验9.5.1 单个总体N(m，s 2)均值 m 的检验9.5.2 两个正态总体均值差的检验(t检验)9.5.3 秩和检验9.5.4 中值检验9.6 ⽅差分析和回归诊断9.6.1 ⽅差分析9.6.2 回归分析9.7 统计图9.7.1 直⽅图9.7.2 ⾓度扇形图9.7.3 正态分布图9.7.4 参考线9.7.5 显⽰数据采样的盒图9.7.6 对离散图形加最⼩⼆乘法直线9.7.7 QQ图第10章 MATLAB在最优化问题中的应⽤10.1 线性优化10.2 ⼆次优化10.3 ⾮线性⽆约束优化
问题10.3.1 fmin10.3.2 fmins10.3.3 fminu10.3.4 foptions函数10.4 最⼩⼆乘优化问题10.4.1 leastsq10.4.2 curvefit10.5 强约束问题10.5.1 函数介绍10.5.2 应⽤举例10.6 ⽬标-达到问题的优化10.6.1 函数介绍10.6.2 应⽤举例10.7 ⾮线性⽅程的优化解10.7.1 fzero10.7.2 fsolve第11章 MATLAB在偏微分⽅程解法中的应⽤11.1 解简单泊松⽅程11.2 解Helmholtz⽅程并研究反射波11.2.1 Helmholtz⽅程的求解11.2.2 反射波的可视化研究11.3 最⼩表⾯问题求解11.4 使⽤⼦区域分解法解FEM问题11.5 求解热传导⽅程11.6 求解波形传递问题11.7 点⼒和适应解11.8 使⽤矩形栅格解泊松⽅程第12章 MATLAB在建模仿真中的应⽤12.1 Simulink快速⼊门12.1.1 Simulink与建模仿真12.1.2 创建⼀个简单模型12.1.3 Simulink是如何⼯作的12.1.4 创建⼀个复杂模型12.2 运⾏仿真12.2.1 使⽤窗⼝运⾏仿真12.2.2 仿真参数的设置12.2.3 使⽤MATLAB命令运⾏仿真12.3 模型的调试12.3.1 Simulink调试器12.3.2 命令⾏调试12.3.3 在调试状态下运⾏仿真12.3.4 设置断点12.4 ⼦系统及其封装技术12.4.1 Simulink⼦系统12.4.2 压缩⼦系统12.4.3 ⼦系统模块12.4.4 封装技术概述12.4.5 ⼦系统到封装模块的转化12.4.6 查看封装和解封装12.5 回调12.5.1 回调函数的介绍12.5.2 基于回调的图形⽤户界⾯12.6 S函数12.6.1 什么是S函数12.6.2 S函数模块12.6.3 S函数是如何⼯作的12.6.4 S函数中的⼏个概念
12.6.5 S函数动画12.7 ⾼级应⽤12.7.1 算法选择12.7.2 解法参数设置12.7.3 代数环12.7.4 改善仿真性能及精度附录A MATLAB
黑蒜的作用与功效
6.x的设置A.1 通⽤属性设置(General)A.2 命令窗⼝属性设置(Command Window)A.3 编辑调试属性设置(Editor/Debugger)A.4 帮助属性设置A.5 当前路径属性设置A.6 ⼯作空间属性设置A.7 数组编辑器属性设置A.8 GUIDE属性设置页⾯A.9 图形复制属性设置附录B 主要函数命令注释B.1 ⼀般函数命令(GENERAL)B.2 操作符与操作(OPERATER)B.3 参数选择(PREFERANCE)B.4 数据类型和结构(DATETYPE)B.5 数据分析和Fourier变换(DATAFUN)B.6 基本矩阵和矩阵操作(ELMAT)B.7 基本数学函数(ELFUN)B.8 矩阵函数(MATFUN)B.9 稀疏矩阵(SPMAT)B.10 专⽤数学函数(SPECFUN)B.11 时间函数(TIME)B.12 ⼆维图(PLOTXY)B.13 图形句柄(GENGRAPH)B.14 特殊图形(SPECGRAPH)B.15 三维图(3DGRAPH)B.16 插值和多项式(INTERPOLY)B.17 语⾔程序设计(LANGUAGE)B.18 ⽂件输⼊输出函数(IOFUN)B.19 字符串函数(STRFUN)B.20 符号⼯具箱(SYMBOLIC)B.21 动态数据交换(DDE)B.22 统计学(STASTICS)B.23 最优化⼯具箱(OPT)B.24 功能函数和常微分⽅程解法(ODE)附录C Simulink主要库和库函数介绍参考⽂献
