字体设计海报技术与应用
基于树莓派3B+Movidius NCS的
团委活动方案
智能监护安防系统秘制小排
孕妇感冒吃什么药Intelligent Monitoring Security System Bad on
Raspberry Pi3B+Movidius NCS高树三姊妹
魏晓曦
蒙氏工作WEI Xiao-xi
(恒锋信息科技股份有限公司)
(Hengfeng Information Technology Co.,Ltd.)
【摘要】根据当前居家安全的应用需求，基于树莓派和Intel Movidius神经计算棒设计了一款智能监护安防系统。该系统包括服务端和手机APP客户端。服务端除了能够检测室内温湿度、煤气、火焰、盗窃等环境外，还基于深度学习实现对不能自理的老人和儿童的安全监护。根据具体应用的需求，设计多个监
护摄像头。各摄像头能检测并实时跟踪监护区内监护对象。服务端将检测和监护的异常情况发送给手机APP客户端。客户端除了能够实时接收、显示服务端的监测数据和监控视频外，也可以远程调节监护摄像头的监控角度。
[Abstract]An intelligent monitoring and curity system bad on Raspberry Pi and Intel Movidius neural computing stick is designed to meet the needs of current home curity applications.The system includes a rver and a mobile APP client.The rver can not only detect the indoor temperature and humidity,gas,flame,theft and other environment,but also realize the safety monitoring of the elderly and children who can not take care of themlves bad on deep learning.According to the requirements of specific applications,multiple monitoring cameras are designed which can detect and track the monitored objects in the monitoring area in real time.The rver will nd the abnormal situation of detection and monitoring to the mobile APP client.In addition to receiving and displaying the detection data and monitoring video of the rver,the client can also remotely adjust the monitoring angle of the monitoring camera.
【关键词】居家安全；智能安防系统；树莓派；神经计算棒
[Keywords]home safety;intelligent curity system;raspberry pi;neural compute stick
1引言
当今社会，由于生活节奏的加快，工作压力的增大，青壮年往往在外上班，无暇照顾没有完全自理能力的老人和儿童。在很多情况下家庭无奈把本应给予日常照料的老人和儿童留在家里，由此带来很大的安全隐患，比如儿童的一些危险行为、老人的突发身体状况，以及煤气泄露、火灾、偷盗，等等。据统计，目前我国的居家安全事故发生率非常高，特别是痴呆老年人居家安全情况⑴和居家儿童的意外事故十分
严重⑵。
当前的智能家居安防应用系统主要
集中在家庭安全环境监测卩⑷、室内防盗
监控⑸、穿戴式居家防跌倒［呦，等等。
而对于儿童和没有自理能力的老人的居
家安全监护相关的系统设计相对较少。笔
者基于树莓派和Intel的Movidius神经计
算棒（Neural Compute Stick，简称NCS）,
综合考虑居家疑环境检测、儿童和老人
雄监护，嘶了一鏑能监护安防系统。
2系统整体架构设计
该安防系统总体采用C/S架构，分
为树莓派服务端和手机APP客户端，系有什么好的护肤品推荐
水流速度的公式统的总体框架如图1所示。
服务端采用树莓派3B+Movidius神经
计黠作为主控模块。树莓派搭载了四核
64位1.4GHz的ARMCortex-A53处理器，
具有接口丰富、体积小、功能强大、功耗
低魏点。月勝端主要完成以下施：
1）环境安全监测
使用温湿度传感器、火焰识别模块
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