产品经理面试策略：针对问数量、估算的“面试问题”如何进行思考和回答？
产品经理面试时，面试官总会提出些“刁钻”的问题，让你无从下手；面试官出这类题的目的是什么？面对这类问题应该如何思考和回答呢？
在产品经理面试中，是否有曾遇见比较奇葩、无从下手的问题，类似如下的：
深圳有多少个学校？
北京有多少个产品经理？建筑物拆除
上海有多少辆本田汽车？
广州海珠区有多少间7-11便利店？
珠海海怡湾畔小区的入住户数有多少？
北京胡同小巷子的煎饼摊一年能卖多少个烧饼？
首先，这是属于学术界数量估算中的“费米问题”。
其次，通常产品面试中借此希望能考察候选人的：逻辑思考、分析和心理抗压能力。因为这类问题十分开放，可以很好考验出候选人在面对毫无头绪的问题、不具有行业背景知识的情况下所作出的分析、推断。
最后，根据我在产品面试的经历、工作实践的思考，谈一些分析和解答的思路：
一、分析策略
PS：由于在产品面试中，此类问题更注重是“逻辑思考”。即根据问题进行分拆、提出有理有据的分析、进而得出结论，侧重是逻辑性而非正确性。这是首要的，要避开不敢动脑、不敢表达的心理。
我总结的作答思路有三种：
从上到下/左右开弓：从宏观层面由上层往下推/由从某个点横向切入，反推上去；
上下限：利用上下限思想，“夹”逼推出来；
第三者：直接求是不行，往往通过计算出第三者才能知道答案。（……原谅这叫法）
由于数量估算都是非常开放没有唯一答案，所以这三种思路在针对不同的问法都可以灵活运用、相互验证。同时，这些是个人总结的技巧，比较难用理论去阐述。
因此，接下来通过举例，将这种思想贯穿其中：
1. Top-down、Bottom-up
（1）估算深圳市丰田汽车的数量？
层级拆解：深圳市汽车（第一层）、丰田汽车（第二层）、丰田（横向可以是特斯拉）
分析思路1：Top-down
先假设已知深圳市全市共有机动车300万辆；（一层）
在深圳市几个车流密集区域采样，记录每100辆车中丰田车的占比，取平均占比；（二层）
假如平均占比为25% ，那么得出：300万×25%=75万辆。
红豆歌词王菲 分析思路2：Bottom-up
先假设已知深圳全市有「特斯拉」8万辆；（与丰田是横向同层）
四时田园杂兴梅子金黄杏子肥
在深圳某地多点采样得出：在每100辆汽车车中，「特斯拉」车的占比为2%，丰田车的占比为20%；argo浮标
那么得出：8万／2%*20%=80万辆。（利用横向反推）
自欺欺人的近义词>票据责任
你说我猜游戏 （2）要补充边界
在面试过程中，面试官在听完有逻辑、能独立思考出的答案后，往往是认可并提高面试成功几率。不过也有面试官会选择继续追问，挖掘出所回答的“边界点”，以此考察你的逻辑思维是否缜密、反应速度是否够快、是否能“自圆其说”。
一般考虑边界的点很多，常见有：时间、地点、数量、行业背景知识等。往往候选人通过边界补充，不仅可考察刚上述说到的点，也是自我证明“有料、懂更广”的途径。
针对上面的，我举几个例子：
在对丰田汽车采样的时候，选择什么地点呢？（证明边界有考虑）
选择密集的区域就正确？如口岸、机场、商场等是否有影响数据的真实性？
若只取口岸附近的车流密集区，则占比有可能偏高。（香港牌的保姆车绝大多数是丰田埃尔法）
苍苍横翠微那么应该取多少个才比较“均衡”呢？
在对特斯拉进行采样时，该怎么分析？（证明你对特斯拉有研究，知道是可以充电）
若取样地点是「特斯拉充电桩」附近，同样也会造成数据偏高的情况；
特斯拉在深圳属于什么定位？
2. 利用上、下限“夹逼”
问题：北京某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少个煎饼？
层级拆解
时间：统计1年，即365天，即365*24小时； 其次，煎饼摊卖的时间一般是早中晚的时间段，可以任选一个或三个时间段；再其次，一个煎饼制作时间约30~60秒；（记住，没有对错只有逻辑推理，根据假设不同分析也不同）
求什么：求数量，多少个？ 即统计在一个时间段范围大约能卖出多少个煎饼。得出这个数量数字不难，关键是怎么证明是合理的。证明数量合理可以用上下限“夹逼”出来。
分析思路：
