数据库概念厘清Catalog、Schema字段、维度、⼝径与指标
1.Catalog、Schema和Ur
Catalog和Schema
妄自尊大
按照SQL标准的解释，在SQL环境下Catalog和Schema都属于抽象概念，可以把它们理解为⼀个容器或者数据库对象命名空间中的⼀个层次，主要⽤来解决命名冲突问题。
从概念上说，⼀个数据库系统包含多个Catalog，每个Catalog⼜包含多个Schema，⽽每个Schema⼜包含多个数据库对象（表、视图、字段等），反过来讲⼀个数据库对象必然属于⼀个Schema，⽽该Schema⼜必然属于⼀个Catalog，这样我们就可以得到该 数据库对象的完全限定名称从⽽解决命名冲突的问题了。
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例如数据库对象表的完全限定名称就可以表⽰为：Catalog名称.Schema名称.表名称，但还有⼀点需要注意的是，ＳＱＬ标准并不要求每个数据库对象的完全限定名称是唯⼀的，就象域名⼀样，如果喜欢的话，每个ＩＰ地址都可以拥有多个域名。
Ur与schema
把Databa看作是⼀个⼤仓库，仓库分了很多很多的房间，Schema就是其中的房间，⼀个Schema代表⼀个房间。 Ur就是每个Schema的主⼈，（所以Schema包含的是Object，⽽不是Ur）
其他参考：
Select current_ur：查看当前操作数据库的⽤户
table和viewaabc形式
钱学森的学生
2.字段、维度、⼝径与指标
道法自然上一句
总结起来就是： 根据⼝径选取维度找到字段计算指标
⼝径
⼝径是取数逻辑（如何取数的），⽐如要取的数是10岁以下⼉童中男孩的平均⾝⾼。缥缈的拼音
维度
维度是取数的依据字段：年龄、性别、⾝⾼。
二月平打一字
具体地说，维度是事物或现象的某种特征，如性别、地区、时间等都是维度。通常把时间上的对⽐（如环⽐上⽉、同⽐去年）称为纵⽐，把同级单位之间的⽐较称横⽐，如不同国家⼈⼝数/GDP的⽐较，不同省份收⼊/⽤户数的⽐较。
维度可以分为定性维度跟定量维度，⼀般会对定量维度进⾏离散化处理（数值分组）从⽽使使规律更加明显。
指标赞美老师的歌曲
指标是⼝径的衡量值，也就是最后的结果，通常需要经过加和、平均等汇总计算⽅式得到。
指标可以分为绝对数指标和相对数指标，绝对数指标反映的是规模⼤⼩的指标，如⼈⼝数、GDP、收⼊、⽤户数，⽽相对数指标主要⽤来反映质量好坏的指标，如利润率、留存率、覆盖率等。两者相结合、全⾯衡量事物发展。
