向女生表白的话疫情中的创新即兴评述稿
过去的一年，新冠肺炎疫情给全球带来重创，但也加速了全球科技创新的进程，促进了很多新技术、新应用场景的诞生。疫情造成社交阻隔的同时，也激发了人们的灵感和能动性，利用全新科技手段解决物理上的疏离问题，远程办公、无人配送、智慧工厂等新技术加速落地，这被称为“新冠加速”。
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展望2021，随着新冠疫苗的大规模接种和相关疗法的推进，人们寄望社会能回归常态，一些国际媒体、研究机构和领域专家也相继预测了后疫情时代的科技“新常态”。
相关专家认为，因疫情而加速的全球数字化、智能化转型将持续，并推进基础和应用科学领域新的突破；此外，还将激发人们对科技创新价值的新思考，推进科技创新更加朝以人为本的方向发展。
灾难倒逼创新
回顾历史，疫情大流行、经济动荡等突发危机事件中往往蕴含着技术引领社会向前的新机遇。
美国福布斯技术委员会专家亚历克斯·采普科说，新冠肺炎疫情正以一种前所未见的方式促进科技创新。与此前互联网激发的创新不同，新冠肺炎疫情促使商业体进行基于需要而非基于选择的革新，正如商家不得不从线下转为线上，企业不得不从现场办公转为远程办公，这些都是疫情“帮我们做的决策”。
北京智源人工智能研究院理事长张宏江接受记者采访时说，疫情加速了全球科技创新的进程，“灾难在倒逼我们创新”。在疫情背景下，人工智能、大数据、云计算、物联网等技术加快演进，为疫情防控提供了强大支撑，在疫情监测分析、病毒溯源、病毒检测诊断、疫苗新药研发等方面显示出巨大能量。全球科技创新进入密集活跃期，人工智能等技术加速与医疗、教育、科研等领域深度融合，为经济社会发展注入强大动力。
不少权威机构和专家预计，疫情催发的新科技不会“昙花一现”，而将持续内嵌于我们的生活，帮助打造“韧性”社会。
安阳殷墟博物馆微软亚洲研究院常务副院长周礼栋说，表面来看，疫情加速了各企业乃至整个社会数字化转型的进程，从而为在物理隔离状态下有效的分布式工作、学习和生活的新模式提供了有力支持。“新形势下，企业和个人都需要更具韧性。韧性的三要素——‘复苏、响应、重塑’
在整个社会闯过疫情难关、寻求复苏的过程中发挥着巨大的作用。而企业必须加速数字化转型，才能进而增强自身韧性。”猫怎么画简笔画
最近热点新闻事件世界经济论坛2020年发布的《新冠肺炎疫情带来的十大科技趋势》一文也称，新冠肺炎疫情加速了十大关键科技趋势，在减少病毒传播的同时，帮助维持商业开放。这些技术让社会在面临大流行或其他威胁时更具韧性。
这十大科技趋势是：在线购物与机器人配送、数字和无接触支付、远程办公、远程教育、远程医疗、在线娱乐、供应链4.0、3D打印、机器人和无人机、5G信息通信技术。
“数字化就绪”
世界经济论坛2020年度提出了“数字化就绪”的新概念，认为新冠肺炎疫情让所有国家意识到做好数字化准备的重要性，数字化越充分，人们的工作和生活在大流行来临时就越能够保持常态。
张宏江认为，疫情倒逼全球经济社会呈现出数字化、智能化加速转型的态势。后疫情时代，科技将持续发挥更加深远的影响。远程办公、在线教育习惯将得到保留，成为工作、
教育的“新常态”。依靠人工智能、云计算等技术构建创新型的运营模式，促进降本增效、业务增长，将成为未来各行业应对疫后“新常态”需重点考虑的问题。
周礼栋认为，2021年甚至未来5年，虽然数字化转型和现有的科技发展大趋势（包括人工智能、云和端的协同计算、5G等）会继续加速，但是全面转入数字世界的趋势会有所逆转，社会仍将回归到以物理世界为中心，数字世界将实现向物理世界的加速融合，从而赋能实体经济。
周礼栋还说，数字化技术在未来5年也会在基础和应用科学领域助力突破性的进展，特别是在生物、医学、化学、材料等学科带来颠覆性的变革，造福人类社会。
新一轮科技革命和产业变革的核心特征是智能化，作为第四次工业革命的重要技术引擎，人工智能仍将是最具发展潜力的变革性技术，未来将赋能多个行业。2020年，国际人工智能领域产出一批突破性成果，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）发布了迄今全球规模最大的预训练语言模型GPT-3，在机器翻译、开放问答等多项自然语言处理任务上达到或超过人类水平，具有一定的通用智能水平；英国“深层思维”公司（DeepMind）研发的AlphaFold 2初步解决了生物医药研发中重要的蛋白质结构预测问题。张宏江认为，二者的
李书博成功反映出当前深度学习阶段人工智能发展的趋势——依靠大算力、大数据和大模型，通过强大的工程化组织能力，研发人工智能大模型和大系统，提高人工智能的通用智能水平和解决实际问题的能力。
北京智源人工智能研究院院长黄铁军认为，当前训练机器智能的基本范式是“机器学习+大数据+大算力”，模仿了生物适应环境的进化过程，或者说生物智能就是“进化大数据”训练的结果。因此，直接以生物神经系统为蓝本，设计结构和功能类似生物、性能远超生物的机器智能系统，开发能够自适应地应对外界环境挑战的通用智能，是未来人工智能发展的重要方向。
近年来，生物大脑和神经系统精细解析进展迅速，构造仿真、重现生物智能的高精度生物智能模拟系统，对发展新一代通用智能系统和促进脑科学发展具有重大意义。生物智能模拟系统将从精度、规模和速度等方面持续提升，以满足通用智能发展需要。
科技创新更以人为本
新冠肺炎疫情是各国面临的共同挑战，超过200万个生命因此逝去，全球经济遭受重创。
这也让人们开始重新思考科技创新的意义，如何能为共同迎接全球挑战、增进全人类福祉作出贡献。
持续的疫情让大健康成为科技创新的重点方向。人工智能远程医疗、大数据分析密切接触者等都在疫情中得到了广泛应用。采普科指出，疫情让数字健康创新成为必然，而不只是选择之一。比如因疫情不得不居家的人数增多，带来智能健身器材、可穿戴设备的蓬勃发展。美国加特纳研究公司最新报告预计，消费者在可穿戴技术上的消费到2021年将翻倍。
贝壳堤
世界卫生组织近期发布的一份报告展望了未来5年数字健康行业发展，愿景是通过合理、可承受、规模化和可持续的数字健康解决方案，改善全球所有人、所有地域的健康状况。这些解决方案包括智能和可连接设备、高级计算、大数据分析、人工智能、机器学习和机器人。
2020年，上海市科学学研究所与施普林格·自然集团发布的《理想之城2020——面向2035的全球科技创新城市调查报告》也显示，多数受调查科学家认为近5年内在基因、疫苗、细胞、病毒等方向将有可能取得重大突破。科学家乐观地预期，在未来15年内癌症、阿尔茨海默症等顽疾将被攻克，在基因修复和抗衰老方面也可能取得颠覆性进展，到2035年，人
造肢体、人造器官乃至人造生命都将成为可能。
