社会网络分析视角下的微博围观模型

更新时间:2023-06-25 14:29:58 阅读: 评论:0

社会网络分析视角下的微博"围观模型"
摘  要:

  本研究从社会网络分析的视角下看微博,基于社会网络分析理论,将微博中人与人的关系量化,使用专业软件Ucinet进行数据分析和图表制作,得出一个直观模型——微博“围观模型”,该模型体现了微博整体网的基本特点:名人间交流频繁,形成小圈子;普通人置于圈外“围观”,与名人交流的愿望实质上无法实现;普通人与普通人之间的有效交流也很有限。这一整体网特征还可以被推广到微博中基于相同兴趣而形成的“小团体”中的社会关系。

  沿着传播中“技术-传播-社会”范式,微博这一新兴互联网应用形成新的传播方式,新的传播方式构建出虚拟网络。“围观模型”这一概念虽用来描述这一虚拟网络的特征,却也折射出现实社会中的社会网络关系特点,体现了人们交流的困境。

  关键词:社会网络分析 微博 Ucinet 围观模型 “技术-传播-社会”范式 交流困境

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  微博客(Micro-blogging/Microblog)作为新兴的社会化媒体,逐渐受到人们的关注。微博客,简称微博,是一种允许用户及时更新简短文本(通常少于200字)并可以公开发布的博客形式[1]。与传统博客和SNS网站不同,微博中的关注更为主动,用户可以根据自己的喜好选择关注的人,而被关注者的动态就会被显示在该用户的页面上,“这种半广播半实时交互的微博客机制,使得用户组成多个交流分享的小圈子,群体传播在这里得到凸显。”[2]在这里,人们不仅可以与自己实际生活圈子中的朋友互相关注,分享信息,也可以关注名人的一言一行,也有可能得到名人的关注。

  微博这一互联网应用的兴起改变了传播方式,随着用户量的增多和稳定,新的传播方式逐渐构建出虚拟社会网络。本研究将微博用户分为两类:名人与普通人,基于这个分类,使用社会网络分析法,提出“围观模型”这一概念,发现微博社会网络有以下关系特征:

  1.名人与名人之间互相关注、转发、评论,形成交流的小圈子;

  2.普通人关注名人,转发、评论其微博,但很少能收到回复,虽有与名人交流的意愿,但
无奈只能在圈子之外,处于“围观”状态;比较骚气的网名

  3.普通人与普通人之间可能由于种种原因相互关注,但很难产生有效注意力,活跃交流只能保持在某几个特定用户之间,因此,普通人要想扩展关系圈难度较大。
从新兴互联网应用到新媒体变革,再到虚拟社会网络的建构,微博的发展体现了传播的“技术-传播-社会”范式。“围观模型”不仅表现了虚拟社会网的特征,也折射出现实社会网络的状态,体现了人与人之间交流的困境。

我的性孝敬  一,文献综述:

  国内外从社会网络分析视角对微博进行的研究还不太多。已有的研究结论总结起来有以下几种:嵌套说,圈子说,单向说,特性说。这几种说法对于微博中人与人之间的关系模式及模式背后的原因,观点各有不同;共同点是都认为微博已经形成了社会网络,应该从这个视角出发对其进行研究;但多数研究还停留于猜想和推理阶段,缺乏客观数据支持。

  1.嵌套说

  “嵌套说”认为在微博中,以每个用户为中心的人际关系网络在关注他人或被他人关注时, 会嵌套到另外一个用户的圈子里,以此扩展自己的社会网络。这个观点同时又认为:微博的沟通机制允许用户之间直接链接,这就意味着, 每一个用户在理论上都有可能与这一平台上的任何一个用户相识,当全世界所有的微博平台打破藩篱互通互联后,地球上的任何两个人之间都有可能直接对话,而不必通过其他节点作为中介。[3]

  “嵌套说”的前半部分揭示了微博中社会网形成的基本原因,但后半部分的推论只是一种理想情况,明显过于乐观。

春寒料峭是什么意思  2.圈子说

  “圈子说”认为微博中的人们之间的联系不是随机的,而是因信息偏好的不同形成一个个虚拟“圈子”。微博用户极其之间的关系本质上是一个社会网络。[4]

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莴笋叶子能吃吗>周中是哪一天  “圈子说”以每个用户为中心说明了微博中个人网的特征,但缺乏对微博整体网的说明。

  3.单向说

  “单向说”则认为拥有社会公共资源多的那群人更易被关注,但他们一般不会去反关注这些粉丝。[5]

  “单向说”提出了一种现象,但缺乏实际数据的支持,只是一种经验说。

  中级政工师4.特性说

  “特性说”认为“中心节点”是微博社会网络的重要组成部分,与此对应,“意见领袖现象”应该是微博的基本特性,因为满足增长与优先情结,使得越连接越强大,越强大越被连接。[6]

  “特性说”提出了微博中的马太效应,但同样缺乏相关定量研究的证明,仍处于假说状态。

  二,研究工具:

  本研究旨在分析微博用户间的关系,进而构建微博社会网络图谱,属于社会科学研究范畴。

  典型的社会科学研究数据分为两种:属性数据(如行动者的观点、态度、性质等)、关系数据(如关于行动者间联系、接触、联络的数据等)。前者多使用统计学软件进行变量分析,后者多使用社会网络分析软件进行关系分析。本研究的数据属于后者,使用的主要工具为社会网络分析软件Ucinet。

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