MSA知识简介
什么是MSA?
MSA是Measurement System Analysis的缩写。即:量测系统分析
MSA来自那里？
MSA来自QS9000质量系统.QS9000是美国三大汽车厂通用、福特和克赖斯勒汽车自1987年即
融合IS09000要求，汽车业特别要求和三大车厂自己要求,特别针对汽车类而设计的一种品保制度.
QS9000相关七大手册为： 1.QS9000质量系统要求 2。先期产品质量策划(APQP） 3。生产性零组件承认程序（PPAP） 4.基本的统计制程管制（SPC） 5。量测系统分析（MSA) 6。失效模式与效应分析（FMEA） 7.质量系统评监（QSA)
MSA的作用是什么？
产品的质量需要经过检验、测试、试验才能判断结果,有了结果才能交给统计程序收集数据、分析数据、界定趋势。当检验、测试、试验本身系统有能力分析时，统计过程分析才具意义。连续的检验、测试、试验测量结果可以引导统计分析,进而采取行动调整以挽救失效过程或保持原有基础继续观察。
测量数据本身也需要靠分析来理解数据之间的变化关系，以研究内在因素进展,可以增加知识,改变实验开发计划,并且藉由数据之间的变化关系获得合乎要求的数据.
测量系统分析（MSA）为分析测量结果的变差，进行统计研究，适用于控制计划既定的测量系统,采取偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性研究等分析方法及设定接收准则,确保测量数据的质量.
简言之MSA的作用是：分析量测结果的变异。进行统计研究。设定接受标准.确保测试数据的质量。即:管制所有量测设备之特性及变异，确保产品质量.
MSA相关之术语：
一：测量变异：
1. 测量:被定义为:“对某具体事物赋予数字(或数值）,以表示它们对于特定特性之间的关系。"
2. 量具:是指任何用来量测之装置.经常，是用在工厂现厂之装置.包括通/止规。
3。 测量系统:是对量测单元进行量化或对被测的特性进行评估,其所使用之仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合。也就是说,用来获得量测结果的整个过程。
二:测量系统分析之准备:
1.标准：应该建立一个可操作之定义,该定义无论在供货商.顾客或将来的时间上都有相同之含义。
1.1用于比较可接受偏倚。
1。2接受准则(量具允收条件）
1.3在不确定度的指定范围内可接受的已知值.
1。4参考值
2.基本设备的条件:
2。1分辨力 分辨率
2.2有效分辨率(特定应用条件下,一个量测系统对过程变异的敏感度）
2。3参考值（某一事物的可接受数值,通常被用来替代真值)
2.4真值(某一事物的真实数值，不可知且无法知道)
3.变异的类型：
（一）位置变异 (二） 宽度变异 (三) 量测系统变异
3。1位置变异：
3。11准确度: 指一个或多个量测结果的平均数与参考值之间一致的接近程度头等舱英文。
3。12偏 倚（BIAS)：通常被称为「准确性」,但「准确性」有多种解释,故有不同涵盖意思。
金色的鱼钩资料 偏倚是指对相同零件上量测多次所得平均值与真值之差异。
造成偏倚过大的可能原因： 仪器需要校正；线性误差；基准的磨损或损坏，基准偏差；不适当的校正或使用基准设定；仪器质量不良－设计或符合性；仪器、设备或夹具磨损； 使用了错误的量具；不同的测量方法－作业准备、加载、夹紧、技巧;量测的特性不对；变形 （量具或零件）；环境－温度、湿度、振动、清洁；错误的假设，应用的参数不对应用－零件数、位置、操作者技能、疲劳、观测误差 （易读性、视差)。
3。13稳定性 （Stability)：又称漂移 （Drift),指经过一段长期时间下,用相同的量测系统标
准，对同一基准或零件的同一特性 ，量测所得到的变异.
造成稳定性的可能原因: 仪器需要校正，缩短校正周期；仪器、设备或夹具的磨损；正常的老化或损坏； 维护保养不好－空气、动力、液体、过滤器、腐蚀、尘土、清洁；基准的磨损或损坏，基准的误差；不适当的校正或使用基准设定； 仪器质量不好－设计或符合性； 仪器缺少稳健的设计或方法；不同的测量方法－作业准备、加载、夹紧、技巧； 变形 (量
测或零件）； 环境变化－温度、湿度、振动、清洁；错误的假设，应用的参数不对;应用－零件数量、位置、操作者技能、疲劳、观测误差(易读性、视差)。
3.14线性 （Linearity)建兰叶：线性是指量具在工作范围内，偏倚量之差异分布状况。
造成线性误差的可能原因: 仪器需要校正,缩短校正周期; 仪器、设备或夹具的磨损;维护保养不好－空气、动力、液体、过滤器、腐蚀、尘土、清洁；基准的磨损或损坏，基准的误差－最小／最大；不适当的校正 （没有涵盖操作范围） 或使用基准设定； 仪器质量不好－设计或符合性；缺乏稳健的仪器设计或方法；应用了错误的量具; 不同的测量方法－作业准备、加载、夹紧、技巧； 随着测量尺寸不同,（量具或零件）变形量不同；环境－温度、湿度、振动、清洁；错误的假设，应用的常数不对 应用－零件数、位置、操作者技能、疲劳、观测误差 （易读性、视差）.
3。2宽度变异:
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3.21精密度 （Precision)：量测系统整个作业量测范围内（尺寸、范围和时间） 的分辨力、敏感度和重复性的最终影响。
3.22重复性 （Repeatability）:又称量具变异 （Equipment Variation,VE ） 同一位作业者,多次量测相同零之指定特性时所得的变异。
造成重复性的可能原因： 零件内部(抽样样本)：形状、位置、表面亮度、锥度、样本的一致性零件内部：维修、磨损、设备或夹具的失效、质量或保养不好标准内部:质量、等级、磨损方法内部: 作业准备、技巧、归零、固定、夹持、点密度的变异评价者内部： 技巧、位置、缺乏经验、操作技能或培训、意识、疲劳环境内部： 对温度、湿度、震动、清洁的小幅度波动错误的假设： 稳定,适当的操作缺乏稳健的仪器设计或方法,一致性不好量具误用 失真(量具或零件)、缺乏坚固性应用： 零件数量、位置、观测误差（易读性、视差)
3。23再现性 (Reproducibility)：又称评价者变异 （Apprair Variation， AV），指不同评价者
以相同量具，量测相同产品之特性时，量测平均数之变异.
造成再现性误差的可能原因
：零件之间 （护肤品品牌抽样样本)：使用相同的仪器、操作者和方法量测A、B 、C零件类型时的平均差异.仪器之间：在相同零件、操作者和环境下使用A、B、C仪器量测的平均数的差异。注意:在这种情况下，再现性误差通常还混有方法和／或操作者的误差.标准之间:在量测过程中，不同的设定标准的平均影响。方法之间：由于改变量测点密度、手动或自动系统、归零、固定或夹紧方法等所造成的平均数差异。评价者 （操作者) 之间：评价者A、B、C之间由于培训、技巧、技能和经验所造成的平均数的差异.推荐在为产品和过程鉴定和使用手动量测仪器时使用这种研究方法.环境之间：在经过1、2、3等时段所进行的测量,由于环境周期所造成的平均数的差异。这种研究常用在使用高度自动化测量系统对产品和过程的鉴定。研究中的假设有误.缺乏稳健的仪器设计或方法。操作者培训的有效性。应用－零件数量、位置、观测误差 (易读性、视差）。
量具R＆R或GRR：R&R是结合重复性和再现性变异的估计值。
敏感性（Sensitivity）： 指能产生一个可检测到最小的输出信号.
影响敏感性的因素：一个仪器的衰减能力,操作者的技能，量测装置的重复性,对于电子或气动量具，提供无漂移操作的能力。仪器使用所处的条件,例如：大气条件、尘土、湿度
一致性(Consistency）：量测系统随着时间变化,量测变异的差值。
影响一致性的因素:零件的温度，电子设备必要的热机,设备磨损
均一性（Uniformity）:是量具整个工作范围内变异的差值。
影响敏感性的因素: 由于位置不同,夹具能允许更小／更大的尺寸刻度的可读性不够 ，读数的视差
3.3量测系统变异
3.31测系统能力 （Capability）：是指短期评估中量测系统变异 （随机的和系统的） 组合的估计值.
组成要素：不准确的偏倚或线性重复性或再现性 (GRR），包括短期的一致性。
量测系统性能指组合量测系统变异的长期评估值。
长期变异要素：能力 （短期变异),稳定性和一致性，量测装置的重复性,
3。32不确定性 (Uncertainty) ：是一个与量测结果有关的参数,其特性是由于被测物特征所可能合理造成的数值离散。
MSA资料收集及结果判定:
稳定性:
测量系统在某时间短段内对样本相同特性量测5次/天,连续20天.所获得的总变差.
判定:不可有点子超出管制界限；不可以有连续三点中有两点在A区或A区以外之位置；不可以有五点中有四点在B区或B区以外之位置.不可以有连续八点我是医生在管制图之同一侧。当量具的稳定性有违背以上方法时，该量具稳定性不可接受.
偏 倚:
同一操作人员使用同一量具测量同一零件相同特性15次的观测值,与更精密量具测量同一零件相同特性的基准值的差值。
判定:当0落在偏倚值95％置信区间内,则偏倚可以接受。反之，年会串词则不可接受。
线 性:
在量测系统预期的测量范围内取5个零件，由同一操作者分别对5个零件进行12次测量，并计算出与基准的差异。
判定:如果偏倚=0的线整个都位于置信度区间内,则该测量系统的线性是可以接受的. 偏倚=常数线完全在线性置信区间内,则测量系统也可以接受。
重复性与在现性：
取10个零件,由A,B,C三个人量测评估,每一个人量测三次.
判定：GRR％﹤10％，表示量测系统可接受；10%≦GRR≦30％，表示量测系统可接受或不可接受.决定与该量测系统之重要性。修理所需之费用等因素。GRR%＞30％，NDC
不存在的骑士
＜5％。表示量测系统不能接受.
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