voc数据集标注格式简单介绍
刚写完coco数据集，顺便把voc数据集的标注格式也介绍⼀下~
两个标注格式最⼤的不同当然就是：
coco标注的⽂件是json格式的，上⼀篇博客已经有完整的介绍了
⽽voc则是xml格式的~
Pascal VOC数据集介绍
充填灌浆
⾸先，voc数据集下载下来会有这么⼏个⽂件夹：
Annotations
ImageSets
JPEGImages
SegmentationClass
使用止血带应注意
SegmentationObject
1、JPEGImages
主要提供的是PASCAL VOC所提供的所有的图⽚信息，包括训练图⽚，测试图⽚
这些图像就是⽤来进⾏训练和测试验证的图像数据。
2、Annotations
主要存放xml格式的标签⽂件，每个xml对应JPEGImage中的⼀张图⽚
ps抠头发丝<annotation>
<folder>VOC2012</folder>
<filename>2007_000392.jpg</filename> //⽂件名
<source> //图像来源（不重要）
<databa>The VOC2007 Databa</databa>
<annotation>PASCAL VOC2007</annotation>
<image>flickr</image>
</source>
<size> //图像尺⼨（长宽以及通道数）
<width>500</width>
<height>332</height>
<depth>3</depth>
</size>
<gmented>1</gmented> //是否⽤于分割（在图像物体识别中01⽆所谓）
<object> //检测到的物体
<name>hor</name> //物体类别
<po>Right</po> //拍摄⾓度
<truncated>0</truncated> //是否被截断（0表⽰完整）
<difficult>0</difficult> //⽬标是否难以识别（0表⽰容易识别）
什么是绩效考核
<bndbox> //bounding-box（包含左下⾓和右上⾓xy坐标）<xmin>100</xmin>
<ymin>96</ymin>
<xmax>355</xmax>
<ymax>324</ymax>
</bndbox>十以内加减法练习题
平板电脑哪个品牌好</object>
<object> //检测到多个物体
<name>person</name>
<po>Unspecified</po>
<truncated>0</truncated>
<difficult>0</difficult>
<bndbox>
<xmin>198</xmin>
<ymin>58</ymin>
<xmax>286</xmax>
<ymax>197</ymax>
</bndbox>
憩的拼音怎么读>深深深处
</object>
</annotation>
3、ImageSets
Action // ⼈的动作
Layout // ⼈体的具体部位
Main // 图像物体识别的数据，总共20类, 需要保证train val没有交集
<
<
Segmentation // ⽤于分割的数据
4、SegmentationObject & SegmentationClass
保存的是物体分割后的数据，在物体识别中没有⽤到
