R中对python的调⽤小儿咳嗽
皇柝rvest、reticulate包以及radian包
This simple mechanism allow R and Python exchange relatively complex data structures with ea.将复杂的数据结构化繁为简。
数据结构⾥所有对象的继承和传递。
翻译过来就是，连接R与python的⼀个⿇烦之处在于这两种语⾔的不同数据类型的以及对象的传递。rPython使⽤的解决办法是通过json作为中间对象。即将python与R的数据以及对象先转化为json字符串（python通过simplejson这个库，R通过RJSONIO这个库）进⾏传递，再转化为相应语⾔的数据类型就可以了。（当然也有⽤python写好底层py脚本调⽤shell环境对R进⾏操作、或者是C语⾔的底层对python和R的命令进⾏同步编译以及同步输出）
在R和Python中对应的不同数据结构的语法解析器：
安全知识小常识在R语⾔中推荐下⾯的程序包：
军训作文开头对于CSV⽂件，使⽤readr
对于JSON⽂件，使⽤jsonlite
对于YAML⽂件，使⽤yaml
Python中推荐：
对于CSV⽂件，使⽤csv
对于JSON⽂件，使⽤json
圆环面积公式>香菇煲鸡汤
桂林山水图对于YAML⽂件，使⽤PyYAML
有了rPython以及rvest包之后，以后像数据抓取以及⼤规模运算等任务就可以交给python了，得到数据之后再传⼊R，然后利⽤R的专业的统计包进⾏统计分析以及作图等。天价诱饵
