Landsat系列卫星数据应用介绍

更新时间:2023-06-21 17:06:30 阅读: 评论:0

Landsat系列卫星数据应⽤介绍
⽬录
1.LandSat介绍
美国NASA的陆地卫星(Landsat)计划从1972年7⽉23⽇以来,已发射8颗(第6颗发射失败)。⽬前Landsat1-4均相继失
效,Landsat-5于2013年6⽉退役。Landsat-7于1999年4⽉15⽇发射 升空。Landsat-8于2013年2⽉11⽇发射升空,经过100天测试运⾏后开始获取影像。
卫星参数Landsat1Landsat2Landsat3Landsat4Landsat5Landsat6Landsat7
发射时间1972.7.231975.1.121978.3.51982.7.161984.31993.11999.4.15覆盖周期18天18天18天16天16天—16天
扫幅宽度185km185km185km185km185km—185km
波段数44477—8
机载传感器MSS MSS MSS MSS、TM MSS、TM—ETM+
皇家宫殿运⾏情况1978退役1976年失灵,
托福考试真题1980年修复,
1982年退役
1983年退役
1983年TM
传感器失效,
退役
在役服务发射失败
2003.5⽉
出现故障
1.1 Landsat-5介绍
Landsat-5卫星是美国陆地卫星系列中的第五颗。Landsat-5卫星于1984年3⽉发射升空,它是⼀颗光学对地观测卫星,有效载荷为专题制图仪(TM)和多光谱成像仪(MSS)。Landsat-5卫星所获得的图像是迄今为⽌在全球应⽤最为⼴泛、成效最为显著的地球资源卫星遥感信息源,同时Landsat-5卫星也是⽬前在轨运⾏时间最长的光学遥感卫星。
1.2 Landsat-7介绍
Landsat-7卫星于1999年4⽉15⽇发射,是美国陆地探测系列卫星。Landsat-7卫星装备有增强型专题制图仪(ETM+),ETM+有8个波段的感应器,覆盖着从红外到可见光的不同波长范围。与Landsat-5卫星的TM传感器相⽐,ETM+增加了15⽶分辨率的⼀个波段,在红外波段的分辨率更⾼,因此有更⾼的准确性。2003年5⽉31⽇起,Landsat-7的扫描仪校正器出现异常,只能采⽤SLC-off模型对数据进⾏校正。
1.3 Landsat-8介绍
scuffLandsat-8卫星于2013年2⽉11⽇发射,是美国陆地探测系列的后续卫星,Landsat-8卫星装备有陆地成像仪(简称OLI)和热红外传感器(简称TIRS)。OLI有9个波段的感应器,覆盖了从红外到可见光
的不同波长范围。与Landsat-7卫星的ETM+传感器相⽐,OLI增加了⼀个蓝⾊波段(0.433-0.453μm)和⼀个短波红外波段(band9-0.136-1.390μm),蓝⾊波段主要⽤于海岸带观测,短波红外波段包括⽔汽强吸收特征,可⽤于云检测。
1.4 LandSat影像下载⽹址:
USGS:
美国,英⽂界⾯,⽹址为:
NASA:
美国,英⽂界⾯,⽹址为:
地理空间数据云:
中科院,中⽂界⾯,⽹址为:
2 传感器简介
2.1 Landsat5 TM
Thematic Mapper (TM)
最新故事Added the mid-range infrared to the data
Seven spectral bands, including a thermal band:
Band 1 Visible (0.45 - 0.52 µm) 30 m
Band 2 Visible (0.52 - 0.60 µm) 30 m
Band 3 Visible (0.63 - 0.69 µm) 30 m
整式思维导图Band 4 Near-Infrared (0.76 - 0.90 µm) 30 m
Band 5 Near-Infrared (1.55 - 1.75 µm) 30 m
Band 6 Thermal (10.40 - 12.50 µm) 120 m
Band 7 Mid-Infrared (2.08 - 2.35 µm) 30 m
Ground Sampling Interval (pixel size): 30 m reflective, 120 m thermal
2.2 Landsat 7 ETM
2.2.1 产品描述
美国陆地卫星7号(Landsat-7)于1999年4⽉15⽇由美国航空航天局(NASA)发射升空,其携带的主要传感器为增强型主题成像
仪(ETM+)。
跑分最高的手机Landsat-7除了在空间分辨率和光谱特性等⽅⾯保持了与Landsat-5的基本⼀致外,⼜增加了许多新的特性,因⽽受到了各国⽤户的普遍重视和欢迎。⾃发射升空⾄今,已为⽤户提供了⼤量⾼质量的图像数据。Landsat-7每16天扫瞄同⼀地区,即其16天覆盖全球⼀次。
2003年5⽉31⽇(21:42:35GMT),Landsat-7ETM+机载扫描⾏校正器(Scan Lines Corrector,简称SLC)突然发⽣故障,导致获取的图像出现数据重叠和⼤约25%的数据丢失,因此2003.5.31⽇之后Landsat7的所有数据都是异常的,需要采⽤SLC-off模型校正。另外,2003.05.31-2003.07.14以及2003.07.03-2003.09.17之间的数据是没有获得。
Landsat 7 ETM+影像数据包括8个波段(波段设计),band1-band5和band7的空间分辨率为30⽶,band6的空间分辨率
为60⽶,band8的空间分辨率为15⽶,南北的扫描范围⼤约为170km,东西的扫描范围⼤约为183km。
L7 SLC-on是指2003.5.31⽇Landsat 7 SLC故障之前的数据产品。
L7 SLC-off是指2003.5.31⽇Landsat 7S LC故障之后的异常数据产品。
2.2.2 Landsat7波段参数
题成像仪Landsats7波段波长(微⽶)分辨率(⽶)主要作⽤
ETM+Band1蓝绿波段0.45-0.5230⽤于⽔体穿透,分辨⼟壤植被
Band2绿⾊波段0.52-0.6030分辨植被
Band3红⾊波段0.63-0.6930
处于叶绿素吸收区域,
⽤于观测道路/裸露⼟壤/植被种类效果很好
Band4近红外0.76-0.9030
⽤于估算⽣物数量,
尽管这个波段可以从植被中区分出⽔体,分辨潮湿⼟壤,
但是对于道路辨认效果不如TM3
Band5中红外  1.55-1.7530
⽤于分辨道路/裸露⼟壤/⽔,
它还能在不同植被之间有好的对⽐度,
并且有较好的穿透⼤⽓、云雾的能⼒。
Band6热红外10.40-
12.50
60感应发出热辐射的⽬标。
Band7中红外  2.08-2.3530对于岩⽯/矿物的分辨很有⽤,
也可⽤于辨识植被覆盖和湿润⼟壤。
Band8微⽶全⾊0.52-0.9015得到的是⿊⽩图象,分辨率为15m,⽤于增强分辨率,提供分辨能⼒。
题成像仪Landsats7波段波长(微⽶)分辨率(⽶)主要作⽤
2.2.3 波段合成应⽤
2.3 Landsat8卫星
2.3.1 Landsat8产品描述
2013年2⽉11⽇发射的Landsat系列最新卫星Landsat8,携带有OLI陆地成像仪和TIRS热红外传感器,Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段,OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免⼤⽓吸收特征,OLI对波段进⾏了重新调整,⽐较⼤的调整是OLI
Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处⽔汽吸收特征;OLI全⾊波段Band8波段范围较窄,这种⽅式可以在全⾊图像上更好区分植被和⽆植被特征;此外,还有两个新增的波段:蓝⾊波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应⽤海岸带观测,短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括⽔汽强吸收特征可⽤于云检测;近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近,TIRS包括2个单独的热红外波段。下表是Landsat8中OLI和TIRS两个传感器波段说明:
2.3.2 Landsat8波段参数
波段波长范围(μm)空间分辨率 (m)
1-海岸波段0.433–0.45330
2-蓝波段0.450–0.51530
3-绿波段0.525–0.60030
4-红波段0.630–0.68030
5-近红外波段0.845–0.88530
6-短波红外1  1.560–1.66030
7-短波红外2  2.100–2.30030
8-全⾊波段0.500–0.68015
9-卷云波段  1.360–1.39030
10-热红外110.60 -11.19100
11-热红外211.50 -12.51100
2.3.3 Landsat8波段合成应⽤
OLI波段合成
R、G、B主要⽤途
4 、3 、2
Red、Green、Blue
⾃然真彩⾊
7、 6 、4城市
SWIR2、SWIR1、
Red
5、 4 、3
NIR、Red、Green
标准假彩⾊图像,植被。地物⾊彩鲜明,有利于植被(红⾊)分类,⽔体识别。
6 、5 、2
SWIR1、NIR、Blue
农业(裸地得到增强,可以与有作物的耕地区分)
7 、6、 5
SWIR2、SWIR1、
NIR
穿透⼤⽓层
5、 6、 2
NIR、SWIR1、Blue
健康植被(植被呈现不同颜⾊)
5 、6、 4
NIR、SWIR1、Red 陆地/⽔ ,⽔体和植被得到了增强,⽔体边界清晰,利于海岸识别;植被有较好显⽰,但不便于区分具体植被类别
7、 5 、3
SWIR2、NIR、Green
移除⼤⽓影响的⾃然表⾯
7 、5 、4
SWIR2、NIR、Red
短波红外
6、 5 、4
SWIR1、NIR、Red
植被分析
Landsat TM波段合成总结说明
R、
G、
B
类型特点
3、
2、
1
真彩⾊图像⽤于各种地类识别。图像平淡、⾊调灰暗、彩⾊不饱和、信息量相对减少。
4、
3、
2
标准假彩⾊图像它的地物图像丰富,鲜明、层次好,⽤于植被分类、⽔体识别,植被显⽰红⾊。
7、
看故事4、
3
模拟真彩⾊图像⽤于居民地、⽔体识别
7、5、4⾮标准假彩⾊图
画⾯偏蓝⾊,⽤于特殊的地质构造调查。
出纳职责
5、4、1⾮标准假彩⾊图
植物类型较丰富,⽤于研究植物分类。
4、5、3⾮标准假彩⾊图
(1)利⽤了⼀个红波段、两个红外波段,因此凡是与⽔有关的地物在图像中都会⽐较清楚;
(2)强调显⽰⽔体,特别是⽔体边界很清晰,益于区分河渠与道路;
(3)由于采⽤的都是红波段或红外波段,对其它地物的清晰显⽰不够,但对海岸及其滩涂的调查⽐较适合;(4)具备标准假彩⾊图像的某些点,但⾊彩不会很饱和,图像看上去不够明亮;
(5)⽔浇地与旱地的区分容易。居民地的外围边界虽不⼗分清晰,但内部的街区结构特征清楚;
(6)植物会有较好的显⽰,但是植物类型的细分会有困难。3、4、5
⾮标准接近于真⾊的假彩⾊图像
对⽔系、居民点及其市容街道和公园⽔体、林地的图像判读是⽐较有利的。
432波段合成真彩⾊图像,接近地物真实⾊彩,图像平淡,⾊调灰暗
543波段合成标准假彩⾊图像,地物⾊彩鲜明,有利于植被(红⾊)分类,⽔体识别

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