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按照相同列合并CSV⽂件（python）
日语书籍
按照相同列合并csv⽂件
需求
现有两个csv⽂件，分别如图所⽰
⽂件⼀：
⽂件⼆：
需要⽣成⼀个新的⽂件，在⽂件⼆的基础上增加⼀列 PTID，包含三列：RID，lable，PTID，需要按照⽂件⼀的RID-PTID关系进⾏增加。需要注意，⽂件⼀有5000+⾏，⽂件⼆有400+⾏。
解决办法
如果按照⼿⼯进⾏依次修改，效率极低，需要⼀⾏⼀⾏查找。使⽤python可以很容易的完成这⼀任务：
这⾥使⽤pandas库进⾏csv⽂件的读取操作，使⽤csv库进⾏⽂件的写⼊操作。
代码
alphabet lettersimport csv
import pandas as pd
menstrual cupr = pd.read_csv("ROSTER.csv")# ⽂件1
南京教师培训网mci = pd.read_csv("MCI_RID_Mlabel.csv")# ⽂件2ud
f =open('res.csv','w',encoding='utf-8',newline='')# 写⼊⽂件，注意newline=''，没有会造成有空⾏
res = csv.writer(f)
res.writerow(["RID","label","PTID"])# 写⼊表头
for i in range(0,mci.shape[0]):# 依次遍历⽂件2
d = mci.iloc[i]['RID']# 获取当前⾏的 RID
for j in range(0,r.shape[0]):# 在⽂件 1 中依次查找 RID
if r.iloc[j]['RID']== d:木瓜的英文
res.writerow([d,mci.iloc[i]['label'],r.iloc[j]['PTID']])# 查找到，写⼊新⽂件中碘片
opportunitebreak# 直接break，进⼊下⼀⾏查找
verifysignaturef.clo()# 关闭⽂件，千万别忘了
结果
只需⼏秒钟，新的⽂件就⽣成了：
使⽤python进⾏这种表格处理⼗分容易
写代码只要⼏分钟，虽然有两重循环，但是也只要⼏秒钟就运⾏完成。要是⼿⼯做，费事费⼒，正确率还不能保证。⼈⽣苦短，我⽤python，hhh
