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第37卷第3期计算机仿真2020年3月文章编号:1006-9348（2020）03-0014-04
网络雷达对抗系统无源探测及搜索力的优化
骆胜阳，曾瑞琪，刘方正
all i ever wanted（国防科技大学电子对抗学院，安徽合肥230037）
criteria
摘要：为网络雷达对抗系统快速有效地搜索空中隐身目标的理论和方法，将搜索理论运用到网络雷达对抗系统协同对空中
隐身目标的探测分析中，给出了其无源模式搜索的马尔可夫过程，同时给出无源模式搜索密度的计算方法以及三站协同搜索确定隐身目标位置和速度的方法，根据搜索空域的划分，建立了搜索力最优分配模型，并运用遗传算法对模型进行求解。
flw通过实例计算表明，所提方法和模型是准确的，并且用遗传算法求解隐身目标搜索力分配问题是正确有效的。
关键词：网络雷达对抗系统；隐身目标；搜索论；发现目标概率；搜索力优化分配
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中图分类号:TN975文献标识码：B
Passive Detection of Network Radar Counter-measure System for Stealthy Targetsand Optimal Allocation of Search Capability
LUO Sheng-yang,ZENG Rui-qi,LIU Fang-zheng
(Institute of Electronic Countermeasure,National University of Defen Technology,Electronic
trayCountermeasure Signal Processing Key Laboratory,Hefei Anhui230037,China) ABSTRACT:In order to detect the sleallhy by NRCS(network radar counter-measure system)rapidly and effectively,arch theory is introduced to analysis the cooperative detection of stealthy targets.The Markov process of passive
arch of NRCS was described,and the method of calculating the arch consistency was educed.The method of the position and velocity detection of stealthy targets by three stations cooperation was rearched.The model for optimal
allocation of arch capability according to the divide of detection regions was established,and the genetic algorithm was applied to solve the model.The model was verified using an example,and the results show that the method andleagues
model above are exact and the genetic algorithm applied to solve the model is effective.
伦敦奥运会闭幕式歌曲KEYWORDS:Network radar counter-measure system；Stealthy targets；Search theory；Target detection probability；butterfly fly away
Optimal allocation of arch capability
1引言
在网络时代的今天，雷达与雷达对抗的一体化是现代战争与信息战的必然要求，同时也是信息时代电子战系统与雷达系统发展的必然趋势，网络时代使得这样的需求和趋势变为可能，这就是网络雷达对抗系统⑴。它具有体系间对抗的一系列特点：有源与无源探测一体化，主动辐射与被动接收一体化，侦察与干扰一体化，探测与识别一体化和雷达情报与电子对抗情报一体化。
如何最优探测定位空中目标，是网络雷达对抗系统的重要课题之一。当前第四代作战飞机（西方为第五代）主要标准之一为飞机具有隐身性能，而隐身飞机对防空雷达网的威胁日益严重，这一点在近年来的局部战争中已经得到了充分证实。同时，反隐身技术越来越受到人们的重视，并进行深
收稿日期:2018-09-03修回日期:2018-09-14入而广泛的研究⑺"1，如组网雷达技术⑸、双基地雷达探测技术4"、无源雷达等，但这些技术大多属于主动探测，容易被目标发现进而作出规避动作降低了目
标发现概率，网络雷达对抗系统的无源模式属于被动探测，可以有效地解决这一问题。
搜索论是研究利用探测手段寻找某指定目标优化方案的理论和方法，对隐身目标的探测及搜索力分配具有重要的指导意义。相关研究成果中，Stone给出了搜索的主要步骤并对随机移动目标的最优搜索路径算法进行了描述⑷。W. Fleskes讨论了在目标分布先验知识已知情况下的雷达资源最优分配⑼o Brown和Washbum提出了一种针对搜索时间和区域离散情况下的搜索迭代算法"1。
本文将搜索论运用到网络雷达对抗系统协同对空中隐身目标的探测分析中，给出了其无源模式搜索的马尔可夫过程，提岀了其无源模式下搜索密度的计算方法以及三站协同西安汉普森英语
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