影响系数和显著性水平

更新时间:2023-06-10 17:11:01 阅读: 评论:0

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在统计学中,皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient),又称皮尔逊积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient,简称 PPMCC或PCCs)<很多英文文献中的叫法>,是用于度量两个变量X和Y之间的相关(线性相关),其值介于-1与1之间。妈妈的英文
starburyP值,也就是Sig值或显著性值。如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握,如果P值小于0.05(并且大于0.01)则说明某件事情的发生至少有95%的把握。当P<0.01或P<0.05,则为说明水平显著。
相关系数,是研究变量之间线性相关程度的量,用于说明两个变量之间是否存在相关关系,以及相关关系的紧密程度。分为pearson相关系数、Spearman相关系数。一般相关系数在0.7以上说明关系非常紧密;0.4-0.7之间说明关系紧密;0.2~0.4说明关系一般。
驳船显著性回答的问题是他们之间是否有关系,说明得到的结果是不是偶然因素导致的(具有统计学意义);相关系数回答的问题是相关程度强弱。psdn
假如说我得到”P<0.05,相关系数 R=0.279”,意味着二者之间确实(P<0.05)存在相关关系,
notatall什么意思而相关性为0.279。
agricultural而如果“P>0.05 相关系数R=0.799”,则意味着二者之间相关性很强(R=0.799),而这个高相关的结果可能是偶然因素导致的,即不具有统计学意义。revenge第一季
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