考研时间科目安排>街道办事处英文商业数据分析【⼀】概述及职业发展⼀. 商业数据分析概述
越来越多的公司在收集数据，并不仅仅局限于⾦融业和零售业等。
什么是商业分析？使⽤应⽤数学，统计学和计算机科学分析数据，洞察商业表现并采取⾏动。
商业分析包括⾦融分析、⼈⼒资源分析、医疗健康分析、供应链分析、体育分析、互联⽹分析。
从公司与顾客的关系⾓度进⾏分析：（认识商品-对商品感兴趣-考虑是否购买-购买-回头客-⾃发的宣传和推荐）
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1）探索性分析：拿到数据需要先了解数据，清洗数据，使得数据变得更有价值；
2）⽬标分析：分析数据回答商业问题；
3）解释：对得到的分析数据，需要⽤商业语⾔解释给上级或者合作伙伴，推荐他们采取的⾏动。rookie
商业环节：分为点线⾯；
1）描述性数据分析：从历史数据洞察商业趋势；
2）预测性分析：从现有数据预测未来的数据，如销售额等；
3）预测并采取怎样的⾏动分析：推荐建议。
从业要求=基础知识+⼯具+业务能⼒+软技能；
基于数据通过分析⼿段挖掘出商业价值，解决商业问题。
⼆. BA(Business Analyst)职业发展
BA是⼀个“agent of change”(⾏业转型者)。通过数据分析为公司的管理层提出建议，使他们做出更好更有效的决定。
1）数据获取：对各种来源的数据进⾏处理和审查，从不同⾓度考虑，收集新的见解和想法。
2）业务引擎：与⾼层业务涉众和主题专家互动，以更好地了解他们的公司⽬标、挑战和需求。
3）分析倡导者：分析数据和见解，以制定具体的建议和⾏动计划，公司可以使⽤这些建议和计划来实施解决⽅案。
BA的市场需求：
⼯作场景：营利机构；咨询机构；⼩型企业；⾮营利组织；
初中半命题作文常见的职位(Typical Titles)：业务分析师；市场分析员；业务分析经理；商业数据科学家等。
部门英文BA⽣涯路径：
市场规划，战略部门；市场部；销售预测；定价；⽤户体验部门；市场前瞻和智能竞争。
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技能需要：
BA=Analytic + BI(商业智能)
使⽤⼯具：Office、SAS(R，Python)、Tableau(PowerBI，DOMO)、SQL、(NoSQl、HDFS、Hba、Pig、Hive、Spark)、Xmind(思维体系架构建设)等；
技能：统计学；商业敏感度(Business Acumen)；沟通交流。描述性的技术分析与技术挖掘；基础建模——回归分析、决策树、归类、时间序列等；机器学习与神经⽹络。
include
Xmind使⽤⽰例(APP提⾼⽇活思路)：
吃大锅饭
使⽤模型：
新世纪日本语教程
