间歇采样重复转发干扰仿真的程序代码
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间歇采样重复转发干扰模拟程序的代码如下：企业英语
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1. 导入所需的库和模块
```python
import numpy as npso clo
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 设定参数
```python
fs = 1000 # 采样频率
f1 = 100 # 信号频率
make someone happyN = 1000 # 采样点数
celebrationA = 1 # 信号幅值
SNR = 10 # 信噪比
num_copies = 5 # 转发的次数
delay = 2 # 转发延迟时间（单位：采样点）
```
3. 生成信号并进行采样
```python
t = np.arange(N) / fs # 时间轴
x = A * np.sin(2 * np.pi * f1 * t) # 信号
x_sampled = x[::10] # 采样得到的x[n]信号
```
4. 添加高斯白噪声
```python
P_signal = np.sum(x**2) / N # 信号功率
P_noi = P_signal / (10**(SNR / 10)) # 噪声功率
noi = np.random.randn(x_sampled.size) * np.sqrt(P_noi) # 生成噪声tenting
x_noisy = x_sampled + noi # 添加噪声后的信号
```
5. 仿真转发干扰
```python
for i in range(num_copies):
x_noisy = np.roll(x_noisy, delay) # 延迟转发
x_noisy = x_noisy + noi # 加噪声
```
6. 绘制原始信号、采样信号、带噪声信号和被干扰后的信号
```python
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.subplot(2,2,1)
admit的用法
plt.plot(t, x, 'b-', label='Signal')
plt.legend()
plt.subplot(2,2,2)love and other drug
plt.plot(t[::10], x_sampled, 'r.', label='Sampled')
plt.legend()
plt.subplot(2,2,3)
plt.plot(t[::10], x_noisy, 'g.', label='Noisy')
plt.legend()
plt.subplot(2,2,4)
plt.plot(t[::10], x_noisy, 'k.', label='Interference')
plt.legend()
```妮娜 杜波夫男友
上述程序模拟了间歇采样重复转发干扰的情况。我们生成了一个频率为100Hz的正弦信号，并进行了采样，再添加了高斯白噪声。接着进行了多次转发干扰，模拟了无线电通信中可能会出现的情况。最后，我们绘制了原始信号、采样信号、带噪声信号和被干扰后的信号，可以清晰地看到干扰的影响。
