经济师培训课程
基于智能医学数据中台的大数据科研平台应用实现
陆慧菁I杨广黔'彭俊丰I陈联忠2王强三
摘要目的：通过建立大数据科研平台，提高临床科研的效率及质量，并促进研究成果有效转化。方法：根据广州医科大学附属第二医院实际情况，建立以智能医学数据中台为核心的大数据科研平台，通过专病库建立、描述性统计分析、统计挖掘、单病种分析及疾病预测等，优化科研流程，提升科研质量，实现科研成果的临床应用。结果：目前，广州医科大学附属第二医院大数据科研平台已累积经过规范化处理的住院患者252047人次，门诊患者10272948人次，覆盖病历文书、医嘱、检验检查报告、课题随访数据等在内的37种文档类型，辅助医生建立疾病研究人群200多个、研究课题10余项。结论：与传统人工操作相比，大数据科研平台在数据抽取、统计及分析等方面，均有着明显优势，在疾病预测等临床应用方面也显示出广阔前景。历届奥运会主题曲
关键词智能医学数据中台大数据科研平台自然语言处理机器学习专病库统计挖掘疾病预测
Doi:10.3969/j.issn.1673-7571.2020.04.006
【屮图分类号］R319［文献标识码］A
The Application Implementation of the Scientific Rearch Platform of Big Data Bad on the Intelligent
theroMiddle Platform of Medical Data/LU Hui—jing,YANG Guang—qian,PENG Jun—feng,et al//China Digital Medicine.—202015(()4):22to25
Abstract Objective:To improve the efficiency and quality of clinical scientific rearch and promote the effective transfonnarion of rearch results by establishing the scientific rearch platform of big data.Methods:According to the actual situation of the Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University,the scientific rearch platform of big data with the middle platform of intelligent medical data as the core is established.Through the establishment of the specialized dia databa,descriptive statistical analysis, statistical mining,single dia analysis and dia prediction,the scientific rearch process is optimized,the quality of scientific rearch is improved,and the clinical application of scientific rearch results is realized.Results:At prent,the scientific rearch platfomi of big data of the Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University has accumulated252047inpatients(persontimes)and10272948outpatients(person—times)after normative processing;covered37document types,including medical records, medical orders,inspection and test reports,and subject follow-up data;and assisted doctors to establish more than200dia rearch groups and more than1()rearch subjects.Conclusion:Compared with the traditional manual operation,the scientific rearch platfonn of big data has obvious advantages in d
ata extraction,statistics and analysis,and a broad prospect in the aspects of clinical application,such as dia prediction.
Keywords Intelligent middle pbtfbrm of medical data,scientific rearch platfonn of big data,natural language processing,machine leaming,specialized dia databa,statistical mining,dia prediction
Corresponding author Inft^nnation Department,the Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University,Guangzhou 510260,Guangdong Province,P.K.C.
1概述
广州医科大学附属第二医院（以下简称"广医二院"），是一所集医、教、研于一体的大型综合三甲医院，目前开放床位约2500张，年门诊量可达300万人次左右。自1993年
化妆培训的学校
开始信息化建设以来，已逐步完成对
HIS、EMR、LIS、PACS等业务系统
的覆盖，并于2017年搭建了医院集成
平台和数据中心（HDR），实现了从
系统建设到平台建设的转变，在满足信号英文
数据实时共享、调用的同时，也为海
量数据的科研应用打下坚实基础。定语从句专项练习
way of life但由于我院数据中心是以支撑医生
日常诊疗业务为主要目的，关注的更多
开心词场①广州医科大学附属第二医院信息科，510260，广东省广州市海珠区昌岗东路25U号
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②北京嘉和海森健康科技有限公司，1MXX17，北京市东城区青龙胡同1号
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