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emtoadwLGBMClassifier参数
english
1.boosting_type=‘gbdt’# 提升树的类型 gbdt,dart,goss,rf勒夫数
2.num_leavel=32#树的最⼤叶⼦数，对⽐xgboost⼀般为2^(max_depth)
3.max_depth=-1#最⼤树的深度成人零基础英语学习
avenues4.learning_rate#学习率
5.n_estimators=10: 拟合的树的棵树，相当于训练轮数
6.subsample=1.0: 训练样本采样率 ⾏
肯德拉 斯皮尔斯
8.subsample_freq=1: ⼦样本频率
<_alpha=0.0: L1正则化系数
<_lambda=0.0: L2正则化系数
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11.random_state=None: 随机种⼦数
12.n_jobs=-1: 并⾏运⾏多线程核⼼数
13.silent=True: 训练过程是否打印⽇志信息
14.min_split_gain=0.0: 最⼩分割增益
15.min_child_weight=0.001: 分⽀结点的最⼩权重
