ANOVA分析简介
定义：
1） 方差分析（ANOVA）又称变异数分析或F检验，运用方差同时比较几个均值的一种统计检验方法，它不是比较成对的已明确的均值，而是对群体内的方差与群体间的方差进行比较。
2） 2）方差检验是用来检验两个方差的比值（F值）是否明显大于1。在P<0.05条件下，如果组间变异方差与组内变异方差的比值（F值）超过1，具有统计学意义，我们就可以判断：两组均数的差异具有显着性（95%置信水平）。
ANOVA的假设条件：
1） 样本对于母体或流程来说具有代表性；
2） 流程是稳定的；
3） 没有与时间相关的特殊原因；
4） 每组的方差是相同的；
5） 同时假定每组的分布是正态的；
以上，若违反这些假定，可能导致在ANOVA分析中得出不正确的结论；
实例：
两家承运商均承担了Z城市的公路运输业务，现在从两家9月份的Z城市的运输时效（单位：小时）中各抽取10个样本，比较方差是否一致？
承运商A | 20.28 | 18.62 | 18.11 | 18.91 | 21.1 | 19.26 | 22.25 | 25.33 | 20.47 | 17.94 |
承运商B | 18.98 | 19.57 | 20.55 | 23.05 | 23.47 | 20.21 | 25.41 | 24.83 | 20.92 | 24.05 |
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1. 检验是否正态。路径：Stat>Baicstat>Normal.。
2. 分析路径：Stat》ANOVA>one-way。见下图，采用F-test的P-Value,0.083>0.05,判定两家承运商之间方差一致，即两家运作质量基本无差异。
One-wayANOVA:DataversusFactor
AnalysisofVarianceforData
SourceDFSSMSFP
Factor117.6217.623.360.083
Error1894.415.25
Total19112.03
Individual95%CIsForMean
BadonPooledStDev
LevelNMeanStDev------+---------+---------+---------+
A1020.2272.259(---------*---------)
B1022.1042.321(---------*----------)
------+---------+---------+---------+
PooledStDev=2.29019.521.022.524.0
备注：ANONA在业务层面应用不多，且具有上面一些限制条件（即数据必须是正态等），大家只需了解下一元分散分析即可。
