概率论与数理统计——Probability theory and mathematical statistics
第一章随机事件与概率——Chapter 1. Random events and probability
试验 Experiment
随机的 Random；Stochastic
随机性 Randomness
test；Random experiment
随机试验 Random
event
随机事件 Random
event
基本事件 Elementary
event
复合事件 Compound
space
样本空间 Sample
event
必然事件 Certain
event
不可能事件 Impossible
事件的出现Occurrence of event
event
积事件 Product
不相容 Incompatible
exclusive
互不相容 Mutually
event
不相容事件 Incompatible
events
不相交事件 Disjiont
频率 Frequency
概率 Probability
可能性 Possibility
t；Non-enumerable t
不可数集 Non-denumerable
可数的 Numerable
可列 Countable；Denumerable；Enumerable
infinite
可列无穷 Enumerable
additivity
可列可加性 Countable
model
概率模型 Probabilistic
probability
等概率 Equal
等可能事件Equally likely event
条件概率 Conditional
probability
theorem
乘法定理 Multiplication
formula
乘积公式 Product
全概率 Total
probability
Theorem
贝叶斯定理 Bayes’
后验概率 Posterior
probability
probability
先验概率 Prior
独立 Independence
独立事件 Independent
event
独立随机事件Independent random event
independence
两两独立 Pairwi
两两独立事件Pairwi independence events
trial
伯努利试验 Bernouill’s
events
事件序列 Sequence
of
第二章随机变量及其分布——Chapter 2. Random variables and their distribution
分布 Distribution
distribution
概率分布 Probability
variable
随机变量 Random
离散 Discrete
离散随机变量Discrete random variable
distribution
离散分布 Discrete
distribution
一维概率分布 One-dimensional
probability
连续随机变量Continuous random variable
连续分布 Continuous
distribution
function
密度函数 Density
function
分布函数 Distribution
distribution
两点分布 Two-point
distribution
零一分布 Zero-one
distribution
二项分布 Binomial
distribution
超几何分布 Hypergeometry
distribution
泊松分布 Poisson
均匀分布 Uniform
distribution
distribution
指数分布 Exponential
distribution
正态分布 Normal
高斯分布 Gaussian
distribution
distribution
normal
标准正态分布 Standard
distribution
几何分布 Geometric
distribution
Γ分布 Gamma
distribution
瑞利分布 Rayleigh
第三章二维随机变量及其分布——Chapter 3. Two-dimension random variables and their distribution
vector
随机向量 Random
联合分布 Joint
distribution
n维概率分布n-dimensional probability distribution
distribution
边缘分布 Marginal
联合分布函数Joint distribution function
联合概率分布Joint probability distribution
distribution
probability
条件概率分布 Conditional
条件概率函数Conditional probability function
density
联合密度 Joint
联合概率密度Joint probability density
density
边缘密度 Marginal
probability
density
条件概率密度 Conditional
二元正态分布Bivariate normal distribution
normal
distribution
多元正态分布 Multivariate
多维正态分布Multidimensional normal distribution
n维正态分布n-dimensional normal distribution
随机变量独立性Independence of random variable
独立随机变量Independent random variable
卷积 Convolution
第四章数字特征——Chapter 4. Numeric characteristic
期望 Expectation
expectation
数学期望 Mathematical
vector
均值向量 Mean
方差 Variance
deviation
标准差 Standard
偏差 Deviation
标准化随机变量Standardized random variable
协方差 Covariance
matrix
协方差矩阵 Covariance
相关系数 Correlation
coefficient；Related coefficient
不相关 Irrelevance
correlation
负相关 Negative
矩 Moment
moment
中心矩 Central
moment
一阶矩 First
峰度 Leptokurtosis
function
矩函数 Moment
矩母函数Moment generating function
inequality
切比雪夫不等式 Chybyshev
probability
依概率收敛 Convergence
in
convergence
弱收敛 Weak
大数定律Law of large number
弱大数定律Weak law of large numbers
limit
Theorem
中心极限定理 Central
distribution
极限分布 Limiting
第五章数理统计的基本概念——Chapter 5. Fundamental concept of mathematical statistics 统计 Statistic
总体 Population；Enmble；Totality
distribution
总体分布 Population
parameter
总体参数 Population
随机抽样法Method of random sampling
procession
数据处理 Data
value
观测值 Obrved
interval
组距 Class
limits
组限 Class
mean
组平均 Class
midpoint
组中值 Class
error
分组误差 Grouping
直方图 Histogram
variance
经验方差 Empirical
function
经验分布函数 Empirical
distribution
population
正态总体 Normal
average
简单平均 Simple
平均值 Mean；Mean value；Average
权 Weight
average；Weighted mean
加权平均值 Weighted
总体均值 Population
mean；Enmble average
variance
总体方差 Population
离差平方和Sum of squares of deviations
moment
总体矩 Population
moment
总体中心矩 Population
central
样本 Sample
average
样本均值 Sample
样本相关系数 Sample
coefficient
correlation
mean
样本均值 Sample
moment
样本矩 Sample
point
样本点 Sample
size
样本容量 Sample
space
样本空间 Sample
样本标准差Sample standard deviation
variance
样本方差 Sample
抽样 Sampling
inspection
抽样检验 Sampling
均方根 Root-mean-square
square
deviation
均方差 Mean
众数 Mode
分位数 Quantile
峰值 Peak
χ 2分布Chi square distribution
t分布 t-distribution
临界值 Marginal
value
of
freedom
自由度 Degree
无限自由度Infinite degree of freedom
statistics
充分统计量 Sufficient
第六章参数估计——Chapter 6. Parameter estimation
总体参数Parameter of population
估计 Estimate
估计量 Estimator
estimation
点估计 Point
矩法Method of moment
estimation 矩估计法 Moment
of
method
function
似然函数 Likelihood
equation
似然方程 Likelihood
likelihood
最大似然 Maximum
最大似然法Method of maximum likelihood
estimate
最大似然估计 Maximum
likelihood
相关的估计量Estimate of correlation
estimates
充分估计量 Sufficient
无偏的 Unbiad
无偏性 Unbiadness；Without bias
无偏估计 Unbiad
estimate；Unbiad estimation
有效性 Validity
estimation
有效估计 Efficiency
有效估计量 Efficiency
estimator
error
square
均方误差 Mean
最小方差估计Minimum variance estimation
一致最小方差无偏估计Uniformly minimum variance unbiad estimation
estimation；Estimate by a interval
区间估计 Interval
interval；Fiducial interval
置信区间 Confidence
level
置信水平 Confidence
confidence
of
置信度 Degree
limit
置信限 Fiducial
总体比例估计Estimate of population proportion
总体方差估计Estimate of population variance
第七章假设检验——Chapter 7. Hypothesis testing
假设 Hypothesis
统计假设 Statistical
hypothesis
testing；Test of hypothesis；Testing of hypothesis 假设检验 Hypothesis
小概率事件Event of small probability
statistics
检验统计量 Test
test
双侧检验 Two-sides
of
acceptance；Acceptance region
接受域 Region
拒绝域Region of rejection
显著水平Level of significance；Significance level
第八章回归分析——Chapter 8. Regression analysis
回归 Regression
回归分析 Regression
analysis
equation
回归方程 Regression
回归系数估计Estimate of regression coefficient
线性回归 Linear
regression
拟和 Fitting
method；Minimum squares method
最小二乘法 Least
square
残差 Residual
残差平方和Residual sum of squares；Square sum of residues
方差分析 Variance
analysis
曲线拟和Fitting of a curve
多项式拟和Fitting of a polynomial
直线拟和Fitting of a straight line
fit
拟和优度 Goodness
of
