标准差和方差的区别
小伙伴们是否还记得什么是方差?什么是标准差吗?下面就让店铺来回顾一下吧，希望大家喜欢。
标准差
也称均方差 各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数 标准差是方差的算术平方根。
方差
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
方差、 标准差 有什么区别
为什么要每个数与平均相减再取平方，取它们的差的绝对值不也可以吗?? 比如一组数据: 7.5,
7.5,10,10,10 另一组数据: 6,9,10,10,10
两组数据的平均数显然都是9
他们与平均数的差的绝对值都为6
第一组数据的方差=7.5 第二组数据的方差=12
不相等了吧~~~方差把数据中数值的拨动给扩大了~~ 使得一些很难从其他数据中看到的给显示了出来~~
方差(Variance)是实际值与期望值之差的平方平均数, 而标准差(Standard deviation)是方差的算术平方根.
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。 样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
方差和标准差。方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与
其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根，用S表示。方差相应的计算公式为 标准差与方差不同的是，标准差和变量的计算单位相同，比方差清楚，因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差。
DSTDEV() 操作目标是样本总体的部分样本。此值是估算全局标准偏差。
DSTDEVP()如果数据库中的数据为样本总体，则此值是真实标准偏差。
这根统计学有关。前者是利用部分数据推测全局样本的标准偏差。内部使用的统计公式不一样你就不要纠结了。有兴趣你必须找一本统计学看看。或者到百度上看看标准偏差 词条。
后者是全局的实际标准偏差。
应用范围不一样 。
一般来说做样本调查都没办法调查样本总体。只能随机在总体中抽取有代表性的样本构成研究对象。
因此此时你得到的数据都是部分样本。此时应该使用dstdev() ，来估算全局样本偏差。
如果你使用的是dstdevp()，那么得到的结果只是采样样本的偏差。
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