IE七大手法

更新时间:2023-05-11 05:29:27 阅读: 评论:0

IE七大手法介绍
一、什么是IE
IE就是指Industrisal工业,Engineering工程,是由二个英文字母的前缀结合。
“IE”是应用科学及社会学的知识,以合理化、舒适化的途径来改善我们工作的品质及效率,以达到提高生产力,增进公司之利润,进而使公司能长期的生存发展,个人的前途也有寄托之所在。因此,简单地说“IE”就是代表“合理化及改善”的意义,为了顾及记忆的方便,我们就以中文“改善”来代表“IE”的含义。
改善(IE)七大手法
手法名称简称
(1)防止呆子法(Fool-Proof)防呆法
(2)动作改善法(动作经济原则)动改法
(3)流程程序法流程法
(4)5X5WIH(5X5w何法)五五法
(5)人机配合法(多动作法)人机法
(6)双手操作法双手法
(7)工作抽查法抽查法
三、七大手法的用途
用途
(1)防呆法如何避免做错事情,使工作第一次就做好的精神能够具体实现。
(2)动改法改善人体动作的方式,减少疲劳使工作更为舒适、更有效率,不要蛮干。
(3)流程法
研究探讨牵涉到几个不同工作站或地点之流动关系,藉以发掘出可资改善的地方。
(4)五五法借着质问的技巧来发掘出改善的构想。
(5)人机法研究探讨操作人员与机器工作的过程,藉以掘出可资改善的地方。
(6)双手法研究人体双手在工作时的过程,藉以发掘出可资改善的地方。
(7)抽查法借着抽样观察的方法能很迅速有效地了解问题的真象。
四、改善(IE)七大手法与品管(QC)七大手法之差别
“品管(QC)七手法”较着重于对问题的分析与重点的选择,但对如何加以改善则较少可应用。
“改善(IE)七手法”较着重于客观详尽了解问题之现象,以及改善方法的应用,以期达到改善的目标。
有了“改善(IE)七手法”正可弥补品管(QC)手法的缺陷而达到相辅相成之效果,使得改善的效果更为落实也更容易实现。同时最重要的是改善(IE)七手法亦可单独使用,因其本身具有分析、发掘问题的技巧之故。
什么叫QC七大手法
新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并取得成功以后,1979年又提出新七种工具。之因此称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,常常携带有七种武
器,所谓七种工具确实是沿用了七种武器。
有效的质量统计治理工具固然不止七种。除新旧七种工具之外,经常使用的工具还有实验设计、散
布图、推移图等。
QC旧七大手法指的是:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。
旧七种工具是咱们本次的内容,也是咱们将要大力推行的治理方式。从某种意义上讲,推行QC七大手法的情形,必然程度上说明了公司治理的先进程度。这些手法的应用之成败,将成为公司升级市场的一个重要方面:几乎所有的OEM客户,都会把统计技术应用情形作为审核的重要方面,例如TDI、MO
TOROLA等。
QC新七大手法指的是:关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络
图法。
相对而新七大手法活着界上的推行应用远不如旧七大手法,也从未成为顾客审核的重要方面。
新七大手法是指:亲和图(也称KJ法)、关联图、系统图、进程决定打算图(PDPC法)、矩阵图、
矩阵数据解析法、箭线图七种。
●亲和图法(Affinity Diagram)
● 关连图法(Mutual Relation Analysis)
● 系统图法(End-means)
● 矩阵图法(Matrix Diagram)
● 进程决策计画图法(Process Decision Program Chart)
● 箭形图法(Arrow Diagram Method)
● 矩阵数据分析法(Factor Analysis)
亲和图:将资料或信息分类归纳,理顺关系关联图:把与现象和问题有关系的各类因素串联起来
系统图:将要实现的目的展开寻觅最适当的方式。
进程决定打算图:如何做一个完整的打算矩阵图:找出众因素之间关系和相关程度的大小。
矩阵数据解析法:对多个变更且复杂的因素进行解析
箭线图:对事件做好进程及打算治理
简易QC七手法旧QC七手法新QC七手法
甘特图特性要因图关连图法
流程图柏拉图系统图法
5W. 2H 查检表 KJ法(亲和法)
愚巧法层别法矩阵图法
雷达图散布图箭头图法
统计图管制图 PDPC法
推移图直方图矩阵数据解析法
品管七大手法
品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括控制因果图、相关图、
排列图、统计分析表、资料分层法、散布图等所谓的QC七工具其实,品质管制的方法可以分为两大类:一是建立在全面品质管制思想之上的品质管制;二是以数理统计方法为基础的质量控制。组织性的品质管制方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度的方法,它建立在全员品质管制的思想之上,主要内容有制定质量方针,建立体系,开展QC小组活动,各部门质量责任的分担,进行质量诊断等
统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特()博士在1924出的控制图为起点,半个多世纪以来有了很大发展,现在这些方法可大致分为几类。
(1)初级统计管理方法:又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图相关图、排列图、统计分析表、资料分层法、散布图等所谓的QC七工具(或叫品管七大手法)。运用这些工具,可以从经常变化的生产过程中,系统地收集与产品各种资料,并用统计方法对资料进行整理,加工和分析,进而画出各种图表资料指标,从中找出质量变化的规律,实现对质量的控制。日本著名的品质川馨曾说过:企业内95%的品质管制问题,可通过企业上上下下全体人员活用而得到解决。全面品质管制的推行,也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
(2)中级统计管理方法:包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查画法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握,主要是有关技质管制部门的人使用。
(3)高级统计管理方法:包括高级实验计画法、多变数解析法。这些方法主要用于杂的工程解析和质量解析,而且要借助于电脑手段,通常只是专业人员使用这就概要介绍常用的初级统计品质管制七大手法即所谓的“QC七工具”。
(一)统计分析表
统计分析表是利用统计表对资料进行整理和初步分析原因的一种工具,其格式可多样,这种方法虽然较单,但实用有效。
(二)数据分层法
资料分层法就是性质相同的,在同一条件下收集的资料归纳在一起,以便进析。因为在实际生产中,影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开出变化的规律。资料分层可根据实际情况按多种方式进行。例如,按不同时间次进行分层,按使用设备的种类进行分层,按原材料的进料时间,原材料成分层,按检查手段,使用条件进行分层,按不同缺陷项目进行分层,等等;常与上述的统计分析表结合使用。资料分层法的应用,主要是一种系统概念,即在于要想把相当复杂的资料进得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。科学管理强调的是以管理的技法来弭补以往靠经验靠视
觉判断的管理的不足技法,除了建立正确的理念外,更需要有资料的运用,才有办法进行工作解析及采取正确的措施。如何建立原始的资料及将这些资料依据所需要的目的进行集计,也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子:我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈,航空公司为了争加强各种措施外,也在服务品质方面下功夫。我们也可以经常在航机上看到客的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务上的服务品质。地面又分为订票,候机;航机又分为空服态度,餐饮,卫生等些调查,将这些资料予以集计,就可得到从何处加强服务品质了。
(三)排列图(柏拉图)
排列图又称为柏拉图,由此图的发明者19世纪义大利经济学家柏拉图(Pareto)而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况,他发现当时义大利在20%的人手,后来人们发现很多场合都服从这一规律,于是称之为Pareto。美国品质管制专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于品质管制分析和寻找影响质量主原因素的一种工具,其形式用双直角坐标图,左边纵数(如件数金额等),右边纵坐标表示频率(如百分比表示)。分折线表示累横坐标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数多少)从列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主要因素。这种方法实际上不管制中,在其他许多管理工作中,例如在库存管理中,都有是十分有用的。在品质管制
过程中,要解决的问题很多,但往往不知从哪里着手,但事实上大部分的问题,只要能找出几个影响较大的原因,并加以处置及控制,就可解决问题的。柏拉图是根据归集的资料,以不良原因,不良状况发生的现象,有系统地加以识别分类,计算出各专案别所产生的资料(如不良率,损失金额)及所占的比例,按照大小顺序排列,再加上累积值的图形。在工厂或办公室,把低效率,缺损,制品不良等损失按其原因别或现象损失金额的80%以上的专案加以追究处理,这就是所谓的柏拉图分析。柏拉图的使用要以层别法的专案别(现象别)为前提,依经顺位调整过后的画制成柏拉图。
柏拉图分析的步骤;
(1)将要处置的事,以状况(现象)或原因加以层别。
(2)纵轴虽可以表示件数,但最好以金额表示比较强烈。
(3)决定搜集资料的期间,自何时至何时,作为柏拉图资料的依据,期限期。
(4)各专案依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。
(5)绘上柱状图。

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