⽔平拆分垂直拆分分表什么意思
1，⽔平分割：
⾸先 ：表的记录很多 根据⼀列或多列数据的值把数据⾏放到两个独⽴的表中。
例：QQ的登录表。假设QQ的⽤户有100亿，如果只有⼀张表，每个⽤户登录的时候数据库都要从这100亿中查找，会很慢很慢。如果将这⼀张表分成100份，每张表有1亿条，就⼩了很多，⽐如qq0,qq99表。
⽤户登录的时候，可以将⽤户的id%100，那么会得到0-99的数，查询表的时候，将表名qq跟取模的数连接起来，就构建了表名。⽐如123456789⽤户，取模的89，那么就到qq89表查询，查询的时间将会⼤⼤缩短。
这就是⽔平分割。
2，垂直分割：
垂直分割指的是：表的记录并不多，但是字段却很长，表占⽤空间很⼤，检索表的时候需要执⾏⼤量的IO，严重降低了性能。这时需要把⼤的字段拆分到另⼀个表，并且该表与原表是⼀对⼀的关系。
例如学⽣答题表tt：有如下字段：
Id name 分数 题⽬ 回答
其中题⽬和回答是⽐较⼤的字段，id name 分数⽐较⼩。
如果我们只想查询id为8的学⽣的分数：lect 分数 from tt where id = 8;
虽然知识查询分数，但是题⽬和回答这两个⼤字段也是要被扫描的，很消耗性能。但是我们只关⼼分数，并不想查询题⽬和回答。这就可以使⽤垂直分割。
我们可以把题⽬单独放到⼀张表中，通过id与tt表建⽴⼀对⼀的关系，同样将回答单独放到⼀张表中。
这样我们插叙tt中的分数的时候就不会扫描题⽬和回答了。
3，其他要点：
1)存放图⽚、⽂件等⼤⽂件⽤⽂件系统存储。数据库只存储路径，图⽚和⽂件存放在⽂件系统，甚⾄单独存放在⼀台服务器(图床)。
2)数据参数配置。
最重要的参数就是内存，我们主要⽤的innodb引擎，所以下⾯两个参数调的很⼤：
innodb_additional_mem_pool_size=64M
innodb_buffer_pool_size=1G
对于MyISAM，需要调整key_buffer_size，当然调整参数还是要看状态，⽤show status语句可以看到当前状态，以决定该调整哪些参数。
4，合理的硬件资源和操作系统
如果机器的内存超过4G，那么应当采⽤64位操作系统和64位MySQL。
案例：
简单购物系统暂设涉及如下表：
1.产品表(数据量10w，稳定)
2.订单表(数据量200w，且有增长趋势)
3.⽤户表 (数据量100w，且有增长趋势)
以为例讲述下⽔平拆分和垂直拆分，mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万垂直拆分：
解决问题：
表与表之间的io竞争
不解决问题：
单表中数据量增长出现的压⼒
⽅案：
把产品表和⽤户表放到⼀个rver上
订单表单独放到⼀个rver上
⽔平拆分：
解决问题：
单表中数据量增长出现的压⼒
不解决问题：
表与表之间的io争夺
⽅案：
⽤户表通过性别拆分为男⽤户表和⼥⽤户表
订单表通过已完成和完成中拆分为已完成订单和未完成订单
产品表 未完成订单放⼀个rver上
已完成订单表盒男⽤户表放⼀个rver上
⼥⽤户表放⼀个rver上
转载⾃：
