2018年第3期外语测试与教学Foreign Language Testing and Teaching Jul 2018
[中图分类号]H319 [文献标识码]A [文章编号]2095-1167(2018)03-0035-09
文本难度调控的研究与实践
从可读公式㊁多维特征到智能改编*
郭 凯1 金 檀2 陆小飞3
提要：为外语学习者提供难度合适的文本，需根据文本的复杂程度进行选取与改编，即文本难度调控㊂本文对文本难度调控的研究与实践进行综述㊂文本难度调控的发展历程可分为 可读公式”与 多维特征”两个阶段㊂在回顾发展历程基础上，本文指出，文本难度调控已逐步向 智能改编”阶段过渡，并以 英语文本指难针”为个案讨论这一过渡的研究背景与实践价值㊂结合我国外语教学与研究情景，本文最后为未来智能改编的研究发展提供可操作性建议㊂
关键词：文本难度调控；可读公式；多维特征；智能改编
Abstract :The lection of reading texts of appropriate difficulty for cond and foreign language learners involves asssing texts
for linguistic complexity,
which if necessary,
should be adjusted
by modifying
the
texts,a
process
referred to as text adaptation.This study reviews the history of and current trends in text adaptation rearch and prac⁃
tice.The authors start with a brief introduction of the two stages in the historical development of re
arch into text adaptation,namely, readability formula”and multidimensional analysis”.The authors then argue that text adapta⁃tion rearch is
shifting
towards the data⁃driven”stage and,by using the ca of Eng⁃Editor ,illustrate the conceptu⁃
al foundation and practical implications of such a transition.The authors conclude by putting forward a rearch agen⁃
da for applying the data⁃driven text adaptation approach in the context of foreign language teaching and rearch in China.Key words :text adaptation;readability formula;multidimensional analysis;data⁃driven adaptation
1.引言
文本难度，在广义上是指一篇文本的难易程度；在狭义上是指一篇文本在语言特征上所呈现出来的复杂程度，即文本复杂度(text complexity，参见Mesmer et al.2012)㊂对于外语学习者来说,
使用与其语言水平相适应的文本将有助于其语言能力的发展(Crossley et al.2012;Hiebert &Mesmer 20
13)，使用明显低于或高于其语言水平的文本都将不利于甚至阻碍其语言能力的发展(Brookhart 2003;Kontovourki 2012)㊂因此，需要将文本的复杂程度与外语学习者的语言水平进行适度匹配，以取得良好的学习效果㊂为此，在为外语学习者选取学习文本时，需要对文本的复杂度进行量化计算以判断其难度情况，并在此基础之上对文本进行适当改编以调整其复杂程度，这一过程称为 文本难度调控”㊂
外语教师在文本难度调控中扮演着十分重要的角色(Bunch et al.2014)㊂为了逐步提高㊃53㊃** 本研究为广东省哲学社会科学 十三五”规划项目 移动互联网英语文本资源智能化评估研究”(编号:GD17WXZ01)研
究成果之一㊂感谢有米科技首席科学家李百川博士提供有关机器学习的专业意见
㊂
