DOI: 10.12357/cjea.20220265
卢瑜, 向平安. 中国有机农业发展的多元组态路径−基于模糊集定性比较分析[J]. 中国生态农业学报 (中英文), 2023, 31(4): 654−664
LU Y, XIANG P A. The configuration pathways of organic agriculture development in China: a study bad on fuzzy t qualitative comparative analysis[J]. Chine Journal of Eco-Agriculture, 2023, 31(4): 654−664
中国有机农业发展的多元组态路径
*
−基于模糊集定性比较分析
卢 瑜1,2
, 向平安
2**
(1. 湖南女子学院商学院 长沙 410004; 2. 湖南农业大学商学院 长沙 410028)
摘 要: 洞悉有机农业发展的多元驱动路径对于促进我国农业绿色可持续发展至关重要。本文基于组态理论, 以中国省域有机农业发展为案例, 综合运用必要条件分析和模糊集定吉他尺寸对照表
性比较分析方法, 通过探讨市场环境、资源禀赋、组织条件和政策制度的多重因素对区域有机农业发展的联动效应, 揭示有机农业发展的多元驱动路径。研究表明：市场环境、资源禀赋、组织条件和政策制度等方面的多重因素并发联动形成了有机农业发展的多元条件组态; 存在4条驱动有机农业发展的差异化路径: 政策主导组织助力型、市场和组织双轮驱动型、认证和组织叠加带动型以及认证带动资源优势型。3种导致非高有机农业发展的条件组态均指向有机认证和产业化组织促进有机农业发展的显著效应。因此, 研究认为积极推动有机产品认证、发展产业化组织、加大政府正向激励是促劳动合同续约
进有机农业发展的主要政策建议, 此外各地应根据自身特点和资源禀赋选择有机农业发展的差异化路径。关键词: 有机农业; 模糊集定性比较分析; 必要条件分析; 组态效应; 驱动路径中图分类号: F327
开放科学码(资源服务)标识码
(OSID):
The configuration pathways of organic agriculture development in China:
a study bad on fuzzy t qualitative comparative analysis
*
LU Yu 1,2
, XIANG Ping’an
2**
(1. Business School, Hunan Women’s University, Changsha 410004, China; 2. Business School, Hunan Agricultural University, Changsha
410028, China)
Abstract: Organic agriculture is a popular sustainable agricultural production method and is becoming an important method for the green development of agriculture in various countries. Testing the causally complex relationships between organic agricultural devel-opment and its multiple influencing factors and clarifying the configurations and pathways for promoting organic agricultural devel-opment play important roles in achieving high-quality agricultural development. This study advocated an asymmetric configuration perspective that tests the causal complexity of high and none-high organic agriculture development. This study explored the neces-sary conditions for organic agriculture development using the necessary condition analysis (NCA) method. Fuzzy-t qualitative com-parative analysis (QCA) was then ud to detect the impact of different configurations of multiple factors on organic agriculture de-velopment and explore the synergy pathw
ays with different configurations for organic agriculture development. Our main findings re-vealed that no single explanatory attribute of organic agricultural development constituted the necessary condition. Instead of a one-* 湖南省教育厅科学研究项目(22B0932)、湖南省哲学社会科学基金项目(21YBA084)和湖南省自然科学基金项目(2021JJ30369)资助** 通信作者: 向平安, 主要从事生态农业研究。E-mail: ************** 卢瑜, 主要从事有机农业研究。E-mail: **************** 收稿日期: 2022-04-11 接受日期: 2022-05-18
* This study was supported by the Scientific Rearch Project of Hunan Provincial Department of Education (22B0932), the Philosophy and Social Sci-ence Foundation of Hunan Province (21YBA084), and the Natural Science Foundation of Hunan Province (2021JJ30369).** Corresponding author, E-mail: ************** Received Apr. 11, 2022; accepted May 18, 2022
中国生态农业学报 (中英文) 2023年4月 第 31 卷 第 4 期Chine Journal of Eco-Agriculture, Apr. 2023, 31(4): 654−664
size-fits-all approach, the following four pathways be consisted of market environment, endowments, organization conditions and policy system were revealed with different configurations for the rapid development of organic agriculture in China: led and organ-ized by government; market- and organiz
ation-driven; certification- and organization-driven; and certification-driven resources. Three recipes existed for the low development of organic agriculture, all of which prented the abnce of organic certification and org短飞机头
aniz-ational conditions, revealing that organic certification and organizational conditions played an important role in organic agriculture development. The inspiration for optimizing the development environment of organic agriculture is that although there are differ-ences in the market, ecological看书简笔画
conditions, public policies, and organizational conditions in various regions, this does not prevent the regions from promoting the development of organic agriculture through different configuration paths. The conclusions provided empirical evidence and a theoretical reference for governments to formulate public policies to promote organic agricultural develop-ment in different situations. The contributions were as follows: first, this study adopted NCA methods to ex蠢的英文
amine whether any single factor constitutes a necessary condition for the development of organic agriculture in China, which advanced the understanding of pri-or rearch on correlational relationships between the influencing factors and organic agriculture development as well as revealed that government support plays an important role in driving the development of organic agriculture in China. Second, bad on the config-uration theory, the QCA method was ud to explore the synergistic impact of multiple factors, such as the market environment, re-source endowment, organizational conditions, and policy systems, on the development of organic agricultur
e. This is a uful supple-ment to traditional empirical rearch and provides detailed and rich empirical evidence of the complex causal relationship between the development of organic agriculture and its influencing factors. Third, this study conducted a more systematic and specific analys-is of the influencing factors and driving path of organic agricultural development at the provincial level. This enriched prior literat-ures by offering a more fine-grained understanding of China’s unbalanced development of organic agriculture. Finally, we conducted a mixed study of NCA and QCA, which promoted rearch on the necessary and sufficient causality between influencing factors and organic agriculture development.
Keywords: Organic agriculture; Fuzzy t qualitative comparative analysis (fsQCA); Necessary condition analysis (NCA); Configur-
ation effect; Driving path
有机农业是当前最受欢迎的一种可持续生产方式[1], 正在成为各国农业绿色高质量发展的重要途径，是目前多学科交叉研究的前沿和热点问题之一。为解决农业生态环境压迫、农民增收、食品安全和农业可持续发展等一系列问题和挑战, 我国高度注重农业绿色发展, 提出“将发展有机农业作为实现农业绿色高质量发展的重要途径”。
尽管有机农业具有显著的生态、社会和经济效益, 充满发展机遇, 但全球有机农业发展仍然缓慢[2]。我国自2005年颁布《有机生产标准》以来, 有机农业开始规范化发展, 虽然近20年来有机农业发展较为迅速, 但有机农地面积份额依然非常小(有机农地占比为1.5%)[2], 且各地区发展差异显著[3], 有机农业发展仍然面临诸多挑战[4-6]。厘清有机农业发展的核心条件及驱动路径是当前加快推动农业绿色高质量发展需要思考的关键问题。
关于有机农业发展的驱动因子及其作用路径，国内外学者展开了大量研究。有机农业的发展有赖于更多农户/农场转向有机农业, 因此大量文献聚焦于研究农户/农场转向有机农业的驱动路径。相当多的文献基于农户/农场调研数据, 采用二元Logit、Probit、结构方程等标注计量方法来探讨经济绩效、农户和农场特征以及外部环境等因子对于农户/农场转向有机农业的影响及作用路径[7-15]。伴随空间分析技术的发展, 一部分学者基于全球各地有机农业的非均衡发展现象, 开始基于空间效应视角关注有机农业发展的影响因素及驱动路径, 研究发现: 集聚经济、社会认同和依从以及生产力外部效应[16-17], 土壤类型、地形和小气候等农业生态条件的空间异质性[5,18]共同构成了欧美地区有机农业空间集聚和空间关联的关键驱动力。此外, 由于有机农业显著的正向外部性, 公共政策对于驱动有机农业发展十分必要, 学者们对于公共政策驱动有机农业发展的效应也开展了相应研究, 其中部分学者聚焦于对欧美地区支持有机农业发展的实践经验进行总结和定性描述[19-22]，也有少部分学者对于欧美地区有机农业支持政策在多大程度上促使农户转向有机农业[23]进行了实证分析。
综上, 现有研究大多运用经典计量方法从农户/农场个体、社会经济、政府政策和农业生态条件等多方面对有机农业发展的驱动因子进行了定量分析，虽然为有机农业发展的驱动路径提供了丰富的解释，但仍然存在以下几方面需要拓展和深化: 一是现有研究主要关注于社会经济、政府政策、农户个体和生态条件等层面的不同因素的独立效应研究, 限制了有机农业非均衡发展背后多重因素间协同联动效应的解释, 难以解释不同地区有机农业发展的差异化驱动路径。二是有机农业发展的各类条件相互依赖而非独立, 现有文献基于对称视角的分析限制了
第 4 期卢 瑜等: 中国有机农业发展的多元组态路径655
有机农业发展的驱动路径选择。三是在实践中, 有机农业发展是不同条件的匹配模式与结果之间的逻辑关系, 也即“条件变量的哪些组态会导致有机农业快速发展, 哪些条件组态又将导致有机农业发展缓慢”, 这些导致有机农业快速发展的条件与导致有机农业发展缓慢的条件可能并不相同。现有研究对有机农业发展的因果关系复杂性尚未得到关注。鉴于此, 有必要深入分析驱动有机农业快速发展的组态，有效区分影响有机农业发展的核心与边缘条件, 从而阐明不同条件对有机农业发展的复杂作用机理，揭示实现有机农业快速发展的多元化组态路径。
基于上述分析, 本文基于省级政府推进有机农业发展的实践背景, 从组态视角综合运用模糊集定性比较分析方法(fuzzy t qualitative comparative ana-lysis, 简称fsQCA)和必要条件分析(necessary condi-ti
on analysis, 简称NCA), 研究市场环境、资源禀赋、组织条件和政策制度等多重因子之间通过联动匹配产生不同组合构型驱动有机农业发展的组态效应，以期识别出驱动有机农业实现快速发展的多元组态路径, 深化对于有机农业非均衡发展背后复杂机理的理解。具体而言, 本文将试图解决下面3个问题: 1)存在哪些条件组态以“殊途同归”的方式驱动有机农业发展? 2)哪些因子或条件对于有机农业发展更为重要? 3)我国东、中、西部地区有机农业发展是否存在差异化的驱动路径?
1 研究方法与数据来源
1.1 研究方法
1.1.1 模糊集定性比较分析(fsQCA)
fsQCA方法基于集合分析技术挖掘多重因素的组态效应[24], 能够揭示产生结果的多元等效路径, 是研究多重因素的协同效应的有效方法[25]。该方法基于整体视角聚焦组态效应分析, 将案例视为条件变量的组态, 并假定条件间相互依赖, 通过案例比较分析找出条件组态与结果间的因果关系, 探明导致结果出现或不出现的条件组态[26], 更加符合组织现象的相互依赖性和因果复杂性, 更好地回答因果关系的非对称性问题。
fsQCA的基本分析步骤为: 1)通过归纳演绎选择前因条件; 2)进行数据测量和校准, 将前因条件和结果变
量校准为案例的集合隶属; 3)进行必要性分析, 分析条件或条件组合对于结果的充分和/或必要性; 4)进行组态分析, 首先选择案例频数和一致性临界值构建真值表分析案例的条件组态及其与结果之间的联系, 随后进行标准化分析, 通过反事实分析简化组态产生简约解和中间解, 进而区分核心条件和边缘条件, 揭示条件组合和结果之间复杂的因果关系[27]。
基于此, 本文采用fsQCA分析有机农业发展的条件组态, 有助于识别促进有机农业发展的多种等效的组态方案, 并提供各地基于自身条件实现有机农业快速发展或者避免有机农业发展缓慢的更多路径选择。
1.1.2 必要条件分析(NCA)
分析必要条件因果关系对于社会科学中的学术和应用研究均十分重要。fsQCA作为一种集合论技术, 虽然可以识别出导致结果出现的充分和/或必要的条件或条件组合(组态), 但局限于必要性的定性描述, 只能回答条件或条件组合对于结果变量是否必要, 无法分析其必要程度[28]。而NCA能充分挖掘数据, 可以对必要性进行定性和定量分析, 能够回答条件或条件组合对于结果是否必要以及必要程度, 当使用模糊集时, 用NCA补充fsQCA尤其必要, 能够产生更精确或完整的结果[29]。
NCA方法通过效应量和瓶颈表解释多变量必要条件以及识别必要条件组合。效应量用于揭示某一条件在多大程度上对结果变量起到约束作用, 而瓶颈分析则用于进一步揭示给定水平结果所需的条件必需
水平。
1.2 分析框架与条件变量选取
作为一种农业创新活动, 从创新生态系统视角来看[30], 有机农业发展可能源于各要素之间的相互依赖与协同互动[31-32]。欧美发达国家成功的有机农业实践亦表明有机农业发展可能是多重因素并发联动的结果, 存在多元路径。
已有文献表明市场需求是推动有机农业发展的关键因素[7,11], 然而, 有些地区尽管存在较大的市场需求潜力, 也具备良好的市场可及性, 具备了有利于有机农业创新的市场环境, 但缺乏相应的资源条件, 如缺乏有机生产经营所需的自然生态条件、充足的劳动力资源和发达的产业组织等, 亦无法推进有机农业的发82年什么命
展[15-17]。此外, 有机农业具备显著的正向外部性, 如果缺乏政策制度将其外部性内在化, 有机农业发展将无法达到社会最优水平[18-19]。可见, 市场环境、资源条件、组织条件和政策制度层面的多种因素构成的组合共同影响有机农业的发展。本文基于创新生态观的分析框架, 将各地区有机农业发展的具体情境与有机农业实践相结合, 构建了有机农业发展影响因素的组态效应分析框架, 如图1所示。
656中国生态农业学报(中英文) 2023第31卷
资源禀赋
Endowments
生态条件Ecological conditions 劳动力资源
Labor resources
市场环境
市场需求
基础设施
Infrastructure
政策制度
Policy system
公共政策
Public policy
认证制度
Certification system
组织条件
Organization
产业组织
合作组织Cooperative organization
多重因素协同联动Co-movement
组态效应
Configuration
effect
有机农业发展
Organic agriculture
development
高发展
High
development
非高发展
None-high
development Industrial organization
Market environment
Market demand
图 1 有机农业发展的组态分析模型
Fig. 1 Configuration effect analysis model of multiple factors in the development of organic agriculture
1.2.1 市场环境
具体包括市场需求和基础设施两个二级条件。市场需求是实现经济效益的前提, 高需求带来的较高经济绩效提高创新积极性[11], 是有机农业创新的重要推动力。大量研究表明, 有机产品上的预算份额随着收入的增加而增加[8], 高收入将增加有机产品的需求, 带来有机产品溢价, 改善经济绩效, 从而提高农户有机生产积极性, 带动有机农业发展。有机农业发展面临基础设施障碍, 经济落后的国家和地区尤其如此[5]。基础设施反映区域在交通和互联网设施等方面的建设水平, 良好的基础设施通过改善市场的可得性和邻近性来推动有机农业的发展[7]。因此选取市场需求和基础设施两个因素来反映有机农业发展的市场环境, 其中选取居民可支配收入反映市场需求, 选取具有高速出口的乡镇占比和具有电子商务站点的村占比来反映基础设施条件。
1.2.2 资源条件
资源条件具体包括生态条件和劳动力资源两个二级条件。生态条件影响有机生产的成本和收益，直接影响生产主体实施有机农业并从中受益的可能性, 部分学者的研究均证实了土壤、气候以及地形等农业生态条件对农户有机农业采纳具有显著影响[16,18]。此外, 有机农业所需劳动力成本明显高于常规
农业, 劳动力供给紧张对有机农业发展有消极影响[9,11]。农户受教育程度也会影响其有机农业采纳行为, 有学者研究发现受教育程度对有机农业采纳行为有显著积极影响[14,16,18]。可见, 劳动力资源对有机农业发展的影响涵盖了数量和质量两个层面。
综上, 从生态条件和劳动力资源两个角度反映有机农业发展的资源条件, 其中选取生态环境指数反映生态条件, 该指数能够从生物丰度、植被覆盖、水网密度、土壤胁迫、污染负荷和环境限制几个方面综合反映区域生态环境质量状况; 选取乡村劳动资源总数和乡村人口高中以上文化程度占比分别反映劳动力资源的数量条件和质量条件。
1.2.3 组织条件
组织创新带来的生产方式突破与产业结构优化是产业发展的重要动力之一[5]。与企业合作或建立农民合作组织是降低交易成本和生产成本的有效途径[14,16]。有机农业的发展同样依赖于合作组织驱动,“公司+农户”“合作社+农户”“公司+基地+农户”和“公司+农民合作组织+农户”是中国有机农业经营与管理的重要模式, 能够减少交易成本、降低风险和提高经济效益[5]。
可见, 农户参与产业化组织(合作社成员、合同农户、基地农户)程度越高, 越有可能转型有机农业，合作组织可通过利益、合作和产业化机制等将分散农户有机整合, 实现规模化经营, 提高生产销售效率，从而推进有机农业的发展[14]。因此, 选取农业合作社数量和农业龙头企业数量两个指标来反映组织条
件。
1.2.4 政策制度
政策制度条件具体包括有机认证制度和政府政
第 4 期卢 瑜等: 中国有机农业发展的多元组态路径657
策两个二级条件。有机产品认证通过形成约束和激励机制来促进有机市场健康有序发展进而带动有机农业发展, 通过建立国家标准对有机农业进行认证，可规范市场准入、带来溢价、提高有机产品市场认可度和市场竞争力, 从而促进有机农业发展[19-21]。
欧美成功的有机农业实践验证了政府政策是促进有机农业发展的重要外部激励。欧盟通过构建有机农业发展政策框架和多层次的补贴标准, 有效地减少了常规和有机农场收入之间的差异[19]。澳大利亚则通过成立有机种植户联盟, 为小农场主提供培训和支付有机认证成本[20]。美国通过加大对有机认证成本分摊的资助, 加大对有机农业科研教育与推广的支持, 建立有机产品联邦营销项目体系以减少营销成本, 提高有机作物保险的联邦支持比例, 促进有机农业发展[21]。可见政府政策通常通过正向激励(农业补贴、信贷支持和技术培训等)或反向抑制(环境规制)来促进生产主体转型有机农业, 从而实现有机农业的发展。尤其是有机农业发展初期阶段，由于有机农业相比常规农业面临更大的不确定性(如产量低
、易受病虫害及自然灾害影响), 限制使用农药、化肥和合成药物将增大风险, 加之小规模农户市场风险承担能力弱, 因此相关政府支持政策尤为重要。
综上, 从支持政策和认证制度两个方面反映政策制度条件。其中, 选取自然保护区面积占辖区面积的比例和国家有机产品认证示范(创建)区数量来反映政府政策环境; 选取有机认证企业数量和有机产品认证证书数量衡量认证制度条件。
1.3 数据来源与变量测量和校准
1.3.1 数据来源
结果变量有机农业发展的相关数据来源于国家认证认可监督管理委员会的认证认可信息平台, 其中经认证的有机农地面积通过分省区查询国家认证认可信息平台的数据整理计算得出[18], 各省农地面积来源于《中国农村统计年鉴》。前因变量生态环境状况指数和自然保护区占辖区面积比例等数据来源于《中国生态环境状况公报》, 居民收入水平数据来源于《中国国家统计年鉴》, 农业合作社数量、农业龙头企业数量、有电子商务站点的村占比和有高速公路出口的村镇占比数据来源于《全国农业普查报告》和《中国农村统计年鉴》, 乡村劳动力资源总数和高中以上人口占比数据来源于《中国人口和就业统计年鉴》和《中国人口普查与抽样调查数据库》, 有机产品认证数据来源于《中国有机产业发展报告》(国家认证认可监督管理委员会和中国农业大学, 2021), 该报告涵盖了中国主要省级行政区的有
机认证书和有机认证企业的数据, 部分缺失数据通过国家认证认可信息平台发布的有机认证数据整理计算得出[18]。将数据完整的中国31个省级行政区作为研究案例(香港、台湾和澳门地区数据缺乏, 未包含在内), 在基于2019年数据进行QCA和NCA分析的基础上, 结合权威媒体、政府报道和实地调研获取的信息等进一步对QCA分析得出的组态结果进行定性分析。
1.3.2 变量测量
结果变量。国际有机农业运动联盟(IFOAM)与瑞士有机农业研究所(FiBL)是目前发布全球有机农业发展数据的权威机构, 主要通过有机农地面积占农地面积份额、有机生产者数量和有机营业额反映有机农业发展概况。《中国有机产品认证与有机产业发展》报告中也采用有机生产面积占比反映有机农业的发展水平。考虑数据可得性, 并借鉴现有研究的做法, 选取有机农地面积占农用地面积份额来测量有机农业发展[2-3]。有机农地面积是指经过有机认证的农地面积, 包含了牧场面积[3]。
条件变量。所有二级条件变量采用效用值法对原始数据进行无量纲化处理[24], 效用值的值域为[0, 1], 效用值越接近1, 说明该二级指标得分越高。具体测量如下: 选取居民收入水平反映市场需求; 基础设施通过具有高速公路出口的村镇占比(50%)和具有电子商务站点的村占比(50%)加权计算得出; 选取生态环境质量指数(EI)衡量生态条件, 引用生态环境部的每年环境公报发布的统计数据; 劳动力资源分为劳动力数量和劳动力文化程度两个方面, 选取乡村劳动力资源总数(50%)和乡村劳动力高中以上文化程度
人口占比(50%)的加权平均值衡量劳动力资源; 组织条件包括产业组织和合作组织条件, 分别选取农业产业化国家重点龙头企业数量(50%)和农业合作社数量(50%)衡量; 公共政策选取自然保护区占辖区面积的比例(50%)和国家有机产品认证示范创建区数量(50%)的加权平均值衡量。有机认证带动水平选取有机产品认证获证企业数量(50%)和有机产品认证证书数量(50%)的加权平均值衡量。1.3.3 变量校准
采用直接校准法, 考虑样本数据的非正态分布，选取原始数据的80%、50%和20%的分位数作为完
658中国生态农业学报(中英文) 2023第31卷
全隶属、交叉点和完全不隶属的阈值进行数据校准[26]。借鉴Du 等[24]的做法, 非高有机农业发展的校准通过取高有机农业发展的非集实现。各变量校准锚点及描述性统计详见表1。
表 1 有机农业发展变量集合、校准及描述性统计
Table 1 Sets, calibrations and descriptive statistics of variables of organic agriculture development
变量集合Set of variables
模糊集校准 Fuzzy t calibration描述性统计 Descriptive statistic
完全不隶属 Fully out交叉点 Crossover完全隶属 Fully in均值 Mean标准差 Standard deviation
有机农业发展 Organic agriculture development0.3340.2230.1160.2560.209居民收入水平 Resident income level0.3350.2140.1580.2970.233基础设施条件 Infrastructure conditions0.3270.2110.1540.2700.212生态条件 Ecological conditions0.8350.7350.4190.6380.280劳动力资源 Labor resources0.4580.3410.2750.4760.403产业组织 Industrial organization0.5350.4310.2430.5320.417合作组织 Cooperative organization0.4630.3220.1710.4780.423公共政策 Public policy0.3540.2780.1150.2700.165认证制度 Certification system0.4250.2910.1490.4910.401
2 结果与分析
2.1 有机农业发展的必要条件分析
单一条件必要性检验是进行条件组态分析的前提。首先采用NCA方法检验单一因素是否以及在多大程度上是实现有机农业发展的必要条件, 表2和表3列出了NCA分析的效用量结果和瓶颈水平结果。然后运用fsQCA方法进一步验证单一要素的必要性, 表4列出了fsQCA必要性检验结果。
表 2 有机农业发展的必要条件分析(NCA)
Table 2 Analysis of necessary conditions of organic agriculture development in NCA (necessary condition analysis)
条件Condition
方法
Method
精确度
C-accuracy (%)
上限区域
Ceiling zone
范围
Scope
效应量
Effect size
P值
P value
市场环境Market environment
居民收入水平
Resident income level
CE1000.107 1.0000.1070.822
CR1000.053 1.0000.0530.869基础设施条件
Infrastructure condition
CE1000.1610.7690.2100.811
CR96.50.1330.7690.1740.727
资源禀赋Endowments
生态条件
Ecological condition
CE1000.000 1.0000.000 1.000
CR1000.000 1.0000.000 1.000劳动力资源
Labor resource
CE1000.1920.6280.3050.838
CR96.50.1460.6280.2320.772
组织条件Organization conditions
产业组织
Industrial organization
CE1000.298 1.0000.2980.548
CR1000.193 1.0000.1930.601合作组织
Cooperative organization
CE1000.108 1.0000.1080.757
CR1000.084 1.0000.0840.712
政策制度Policy system
公共政策
Public policy
CE1000.1550.6230.2480.458
CR96.80.1020.6230.1640.479认证制度
Certification system
CE1000.143 1.0000.1430.624
CR96.80.104 1.0000.1040.558表 3 有机农业发展前因条件的必要条件分析(NCA)瓶颈水平分析
Table 3 Bottleneck table of conditions for organic agriculture development in NCA (necessary condition analysis)%
条件 Condition
有机农业发展水平 Organic agriculture development level (%) 01030405060708090100
居民收入水平 Resident income level NN NN NN NN NN NN NN NN NN NN 基础设施条件 Infrastructure condition NN NN0.5 4.7 8.913.017.221.425.529.7生态条件 Ecological condition NN NN NN NN NN NN NN NN NN NN 劳动力资源 Labor resource NN NN NN NN NN NN NN 0.7 5.710.6产业组织 Industrial organization NN NN 2.9 4.7 6.5 8.410.212.013.815.6合作组织 Cooperative organization NN NN 6.710.614.618.522.526.430.334.3公共政策 Public policy NN NN 5.710.615.520.525.430.435.340.3认证制度 Certification system NN NN 2.7 6.510.314.117.821.625.429.2 “NN”表示不必要。“NN” indicates unnecessary.
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