六西格玛术语
Cau (原因)：在流程中影响流程的结果的因素, 是我们要寻找和控制的对象.
Cau-And-Effect Diagram 因果图：也称“石川图”、“鱼刺图” 、“鱼骨图”，是揭示质量特性波动与潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。是用图示的方法将造成某个结果的可能原因列出并分类的工具.通常和头脑风暴结合使用.
Champion (带头人)：在企业中推动Six Sigma的最高负责人, 他负责制定企业Six Sigma的实施战略, 为顺利推动提供必要的资源和支持. 通常他也是项目批准和项目审核的最终决定人.
Characteristic (特性)：可定义或量化的产品或服务特征.
Continuous Data（计量数据）秋天英语：通过测量得到的可任意取值的连续型数据。计量数据在测量系统精度的可能下可以是任意可能的数值. 比如用天平测量质量的数据, 用时钟测量时间的数
据等.
Continuous Improvement （持续改进）：逐步的、永无止境的不断改进循环。
Control Chart（控制图）：以统计推断理论为基础，设置统计控制限，按时间坐标显示独立测量值、平均值或其他统计值的折线图。针对那些可能导致缺陷产生却无法预测的偏差，对企业进行提醒。
什么是雅思培训Correlation (相关性)：当某个变量的变化和另一变量的变化存在关系时候, 我们称这两个变量之间有相关性. 通常两个变量之间的相关性为正相关性, 负相关性或无相关性.
CP：指工程的平均值和规格中心值相重合时的短期工程能力指数（在Minitab）。
CP =（USL-LSL）/6 undefinedst。 undefinedst 表示短期标准偏差，在Minitab中以StDev(Within) 推定。
CPK：工程的平均值和规格中心值不一致时的短期工程能力指数。 CPK = Nin（Cpl，Cpu）
四年一次 Cpu=（USL-μ）/3 undefinedst 。 Cpl =（ μ- LSL）/3 undefinedst 。
Critical-To-Quality (CTQ) ：关键性质量要素，指客户对产品或服务的要求标准。指一次过程或者做法的要素，对于它可察觉的质量有直接的影响。企业提供的产品和服务必须满足客户要求的质量特征. 在Six Sigma 中, 通常用Y来表示.
COPQ （Cost Of Poor Quality）不良质量成本损失：由于缺陷或不良质量造成的成本损失，或者说是由于我们没有“第一次就把事情做对、做好”而额外付出的成本。 COPQ可以分为直观的和隐含的两大类，就象冰山一样，露在外面的是我们通常统计的那些由于产品或服务不良而造成的成本损失。比如：报废、返工返修、保修费用等，也就是质量成本统计中通常作为内部与外部失效成本所统计的部分。隐含的COPQ包括：未准时交付的罚金、错误的发货单引起的额外成本费用、由于设计生产周期延长而增加的成本、库存积压、紧急订货而多付的费用、工程更改不到位引起的报废返工费用等等。
CTQ （Critical to Quality）关键质量特性：企业提供的产品和服务必须满足关键的顾客要求或过程要求的产品或过程特性. 在Six Sigma 中as as的用法, 通常用Y来表示.
Defect 缺陷：不满足CTQ所要求的标准的（规范的）任何事件。
Design For Six Sigma (DFSS) 为六个西格玛而设计，通常也称为DMADV,. 是一套运用六个西格玛的工具并遵守一套严格的程序来进行新产品或新流程设计的方法论. 又称为”关卡设计法”.
Design of Experiments (DOE) 实验设计，根据统计方法设计实验来改进产品和流程的品质的方法. 应用在Six Sigma的改进阶段中.
Discrete Data (离散型数据)：数据是有限分类的数据. 比如省份, 产品个数. 离散型数据不能够再做有意义的拆分.
Distributions (分布)pass是什么意思：大量的数据在某个中心值的两边散布的趋势.
DMAIC：六个西格玛方法论的一种, 通常是对现有的流程进行改进的方法someone el. 包括5个阶段: Define(定义), Measure(测量), Analyze(分析), Improve(改进)和Control(控制). 它是一种系统的、科学的、基于事实的过程。这种闭路过程消除了无效益步骤，经常注重于新的测量方式，并积极应用技术来追求改进。
定义Define：定义项目是整个6个西格码项目的起点也是至关重要的一步。要确定项目的目
标，界定项目的范畴，确认项目中顾客是谁，顾客的关键性质量要素(CTQ)是什么，从而引申出项目的关键性质量要素，项目所影响的核心商业过程，定义项目所要攻克的缺陷/次品，定义缺陷机会，表述项目章程，建立项目小组。所用到的方法包括搜集客户需求，绘制流程图，标准项目章程等等。
测量Measure：根据确立的客户关键性质量要素及项目关键性质量要素来导出对业务流程质量的影响点和具体要求。换句话说，这是一个"翻译" 的过程2012湖北高考数学 。mei把客户对产品和服务的具体要求翻译成内部企业流程所要达到的标准。6个西格码项目的目标就是要通过实现这些标准而最终达到客户的满意。完全实现这些标准就意味着达到了6个西格码的水平。这个阶段的第二个任务就是根据这些流程标准来评估现有的核心业务流程能力。找出差距。评估过程包括开发流程数据收集计划。通过大量对流程数据的收集确定缺陷和度量的类型。然后找出造成这些缺陷的所有可能的原因(机器，流程，人为，自然条件，技术等各方面的因素) 。 所用到的方法包括质量功能分解(Quality Function Deployment), 归因图 (鱼骨形图) ，柏拉图原则(80/20原则) ，失败模式和影响分析(FEMA)等。
分析Analyze：深入分析收集的数据和流程图，用科学的，统计的方法决定造成缺陷的
根本原因。抓住根本原因，确立为达到目标水平所需要的运作指标。以改进机会优先原则确立突破点。提出初始的解决方案。在此阶段许多统计方法将会用到。例如，零假设试验法，变量显著性检验，相关和回归分析等
改进Improve：这是6个西格码项目的核心过程。在经过大量的分析以后，利用试验设计(DOE)找到根除和预防缺陷发生的创新解决方案。并显示在执行此种方案后，流程能力会提高到什么样的水平，即达到几个Sigma。并说明是否达到了项目预计的目标。如果没有达到，要重新进行设计；如果已达到，立即制定实施计划并执行。
控制Control：这一阶段虽然是项目的终点环节，但是一样的重要，也更加困难。这是巩固胜利成果，控制改进成效的阶段。预防重走“老路”。警惕绝对不能放松。要设计监督机制，搜集计划的开发、执行的数据，并文件化新的流程及相关的制度要求。通过系统和组织的修正（参谋、培训、激励）使改进制度化。同时要考虑下一个可能的项目规划。这一阶段用到流程统计控制(SPC)，错误检查等方法。
DMADV：六个西格玛方法论的一种, 也称为六个西格玛而设计(DFSS), 包括5个阶段: Define(定义), Measure(测量), Analyze(分析), Design(设计)和Verify(验证). 是一个系统的方
法学应用工具，通过培训和测量来帮助我们设计那些能够满足客户期望并按照6 Sigma质量标准生产的产品和过程。
chapteri
DOE （Design of Experiment）试验设计：析因实验和相应的改进方法。
DPU (Defect Per Unit) 单位缺陷数。是过程 的“缺陷”数量与过程输出的“单位”数量比。平均每个单位上有多少缺陷。计算式为：DPU=缺陷总数/单位总数witchcraft
DPO (Defect Per Opportunity) 单位机会缺陷数。是过程输出的“缺陷”的数量与过程输出的“缺陷机会数” 之比。计算式为：DPO=缺陷总数/缺陷机会总数
DPMO (Defect Per Million Opportunity)百万缺陷机会缺陷数。是过程输出的“缺陷”的数量与过程输出的“缺陷机会数” 之比乘以1000000。
计算式为：DPMO=DPO ´1000000
Effect (结果)：流程的输出和结果. 是六个西格玛项目改进的对象. 它是因变的. 和原因想对应.
Experiment (实验)：在事先确定的条件下所进行的实验以寻找实验因素对实验结果的影响, 寻找或验证未知或已知的规律.
Fishbone Diagram (鱼骨图)：见因果图
FMEA（Failure Mode and Effects Analysis）失效模式与影响分析：用来分析产品或服务及其过程由于失效导致风险的方法。研究产品, 流程, 系统, 软件中的各子部分可能失效的模式和后果, 并根据分析制定相应的预防和改善措施的方法和程序. 在Six Sigma中用于解决3-4西格玛的问题.
FTY(First Time Yield)-首次产出率。是指过程输出一次达到顾客规范要求的比率。也就是我们常说的一次提交合格率。
5M1E 在因果图中常用的对因素的分类方法，包括：人, 机, 料, 法, 测量和环境.
Gage R&R (测量系统的重复性和重现性)：对测量系统进行研究以确定测量系统由量具和测量者造成的偏差是否在一个可以接受的范围之内的方法. 在DMAIC的测量阶段必须确认测量系统合格之后项目才能继续进行.
Green Belt (绿带)：在本职工作之外, 接受Six Sigma绿带培训, 完成一个绿带项目并被授予绿带称号的员工.
Histogram 直方图：用宽度相同的矩形表示数据分布的图形工具。用来表示数据在某个区域出现的频率的方法. 是基本的质量工具, 用于了解数据的分布情况.
Independent Variable (自变变量)：流程中不受其他变量的影响的变量. 是Six Sigma的核心概念 y=f(x)中的x.
Interaction 交互作用：因子 A 对结果的影响大小取决于因子B的水平(位级)时, 通常称A和B之间有交互作用.
