北京市区县经济实力的空间异质性分析
摘要：采用《北京区域统计年鉴》（2002、2003）的最新资料，综合运用多要素因子分析和聚类分析方法来测度北京各区县经济实力的空间格局及其变动。研究表明：北京各区县经济实力存在显著的空间异质性，海淀、朝阳近郊区的实力最强；城区和近郊区的北部发展快于南部；昌平、顺义和房山等远郊区县的实力明显增强。简言之，经济不平衡性是城市郊区化空间异质性的突出表现，城市郊区化是引起经济格局变化的根本原因。
关键词：北京、郊区化、经济实力、因子分析，聚类分析
Economic Analysis of Beijing’s Suburbanization
Abstract: With the help of statistical data in Beijing Regional Statistical Almanac2002&2003 and Multivariable Analysis (including Factor Analysis and Cluster Analysis), we preliminarily study the spatial pattern and its change of economic strength in Beijing’s districts and counties. Our rearch makes it clear that the diquilibrium between the economic development of Beijing’s districts and counties is striking. Generally speaking,
the strength of Haidian district and Chaoyang district is greatest; in the city proper and inner suburbs, the economic strength of southern part is weaker than that of northern part ; furthermore, the economic strength of outer suburbs, such as Changping district, Shunyi district and Fangshan district, is remarkably getting stronger than before. In a word, the economic strength imbalance is the outstanding manifestation of Beijing’s suburbanization anisotropism, and its change results from Beijing’s suburbanization.
Key words: Beijing, suburbanization, economic strength, factor analysis, cluster analysis
北京市所辖18个区县的经济发展水平相差悬殊，这既与各区县的历史基础和自然条件有关，又与各区县所受城市郊区化的影响程度有密切关系。能否准确测度全市经济发展的空间差异，对于北京城市郊区化研究有着重要意义。但是，在实行“属地统计”时期，统计管理体制长期实行“条块结合、以条为主”的管理方式，区县统计部门只统计辖区内区县及其下属企业事业单位，而不统计其辖区内市属和市属以上企事业单位。因而，难以全面、客观和真实地反映各区县经济发展的水平、总量和构成，更难以全面准确地评估区域经济差异。
自2001年开始，北京市全面实行“在地统计”制度改革[1]，此项改革举措为各区域经济发展水平的测度提供了必需的基础资料。所谓“在地统计”，就是将统计调查单位按其所在区县进行统计管理，由区域的政府统计部门进行归口统计。按照《北京市人民政府关于改革本市统计管理制度的通知》（京政发[2000]38号）的部署[2]：“在经市统计局确认后，不再列入直报范围的中央单位和绝大部分市属单位划归所在区、县统计，各区县统计局负责本辖区所属的中央、市属、区属单位及无主管单位的统计调查和管理工作”。显然，“在地统计”的实施有利于更全面地反映区域社会经济发展状况，有利于区域之间的横向对比，更利于区县各级领导针对自身发展特点制定经济发展战略。在2002和2003年，北京市统计局分别出版了《北京市区域统计年鉴》[3-4]，这些口径统一、横向可比的统计资料为北京市区域经济空间差异分析提供了宝贵的基础数据。
1 研究方法
城市经济实力的分析方法可归纳为3类：总量指标评估、人均指标评估和综合指标评估。比较而言，城市经济实力是一个城市经济总量、人均水平、经济结构和发展潜力等的综合反映，运用综合指标体系来评估才有可能全面准确地反映城市经济的实力。当然，在实际分
析中，往往囿于数据资料短缺而不得不减少次要指标，保留最主要的指标。
在进行综合指标体系的经济实力分析时，浓缩数据是关键环节。即以最少的信息丢失为代价将众多的观测变量浓缩为少数几个因素，达到简化问题、发现事物内在联系之目的。主成份分析（Principal Components Analysis）、因子分析(Factor Analysis)、简单对应分析(Correspondence Analysis)和最优尺度分析(Optimal Scaling)等多元统计分析方法都可选用。就已发表的研究成果来看，多采用主成份分析法[5－8]，因子分析等其它方法则相对较少[9]。首先，本文利用因子分析法简化数据，以便更好地解释不同经济实力的成因，因子分析的主要步骤为：（1）判断是否符合因子分析法的要求，通常采用KMO检验及球形检验；（2）按一定标准确定提取的因子数目；（3）考察因子的可解释性，如有必要可进行因子旋转以寻求最佳解释方式；（4）还可计算出因子得分等中间指标供进一步分析之用。其次，结合聚类方法探寻区县经济实力的空间分异性。聚类分析（Cluster Analysis）作为广泛采用的分类技术有多种方法，经过仔细甄别，本文采用欧氏距离的离差平方和聚类法。
2 北京市区县经济实力的因子分析
综合经济实力是指某区域（区县、市、国家）所拥有的全部实力、潜力及其在国内外经济社会中的地位和影响力。所以，进行综合经济实力评价时，应尽量采用经济总量指标，兼用少量人均指标；有些指标可用近似指标替代，如平均每千人拥有的医生数替代每万人中级职称以上专业技术人员数。本文选用下列二类指标，结果表明它们能够较好地反映北京各区县的经济实力。
（1）经济总量指标：x1――地区生产总值（万元）、x2――社会消费品零售总额(万元)、x3――固定资产投资总额(亿元)、x4――在岗职工工资总额(万元)、x5――地方财政收入总额 (万元)、x6――全部法人单位数(个)、x7――工业总产值(万元)、x8――第三产业总产值(万元)。
北京sat（2）经济水平指标：x9――平均每千人拥有医院床位数(个)、x10――平均每千人拥有医生 (个)。
x11――人均地区生产总值(元)，计算该值时，总人口＝户籍常住人口＋暂住人口。
上述指标所对应的2003年原始数据请见表1（2002年原始数据略）。
表1 北京市各区县经济指标原始数据（2003年）
Tab.1 Original economic data of districts and counties in Beijing(2003)
| x1 | x2 | x3 | x4 | x5 | x6 | x7 | x8 | x9 | x10 | x11 |
东城 | 294.1 | 144.8 | 1457000 | 936469 | 272873 | 12049 | 10.1 | 274.2 | 12.7 | 7.9 | 3.79 |
西城 | 310 意大利留学语言要求 | 154.1 | 1605736 | 1239154 | 315380 | 13734 | 27.9 | 267.2 | 9.4 | 6.8 | 3.37 |
崇文 | 75.1 | 58.8 | 605273 | 230178 | 65261 | 5218 | 12 | 55.9 | 4.7 | 4.7 | 1.58 |
宣武 | 184.9 | 70.1 | 938220 | 482891 | 135406 | 6481 | 57.8 | 118.6 | 7.4 | 5.2 | 2.7 |
朝阳 | 592 | 269 | 3302274 | 1865572 | 528356 | 30727 | 129.1 | 424 | 7.2 | 5 | 2.33 |
丰台 | 206.1 | 145.2 | 544382 | 761964 | 111860 | 16827 | 43.5 | 142.4 | 7.4 | 4.3 | 1.71 |
石景山 | 118.8 | 66.6 | 298755 | 324363 | 90839 | 4346 | poison什么意思76.1 | 36.4 | 9.8 | 4.6 | 2.52 |
海淀 | 709.8 | 343.6 | 2689062 | 2124071 | 421419 | 34588 | 223.5 | 454 | 5.7 | authorities3.5 | 3 |
门头沟 | 40.6 | 22.1 | 361289 | 103822 | 47426 | 3112 | 16.3 | 20.7 | 9.5 | 4.1 | 1.48 |
房山 | 166.3 | 53.5 | 1052527 | 235449 | 82202 | 7133 | 74.8 | 56.9 | 5.4 | 2.2 | 1.96 |
通州 | 90.1 | 40.7 | 534977 | 161227 | 69424 | 5181 | 31.4 | 37 | 3.7 | 2.2 | 1.2 |
顺义 | 132.8 | 45.4 | 601738 | 207263 | 79528 | 4983 | 48.4 | 53.7 | 3.7 | 2.4 | 1.89 |
昌平 | 111.9 | 31.2 | 587235 | 220077 | 73000 | 6337 | 45.3 | nightwish nemo 49 | 13 | 4 | 1.58 |
大兴 | 87.9 | 35.8 | 825272 | 271840 | 82492 | 8118 | 25.6 | 40 | 4.9 | 2.6 | 1.14 |
平谷 | 42.4 | 16.5 | 335121 | 73163 | 44225 | 2887 | 13.9 | 15.3 | 3 | 2.2 | 1.03 |
怀柔 | 52.2 | 17.5 包容英文 | 378000 | 85665 | 54792 | 3487 | 23.8 | 18.6 | 3.7 | 3.4 | 1.69 |
密云 | 56.6 | 22.2 | 636502 | 89326 | 73339 | 2756 | 23 | 19.8 | 3.2 | 2.3 | 1.29 |
延庆 | 31.6 | 28.5 | 203810 | 69453 | 23255 | 2217 | 5.7 | lie to me 主题曲 12.3 | 3.2 | 2.2 | 1.1 |
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数据来源：参考文献[4]。
首先，原始数据均顺利通过数据检验，表明数据分组合理，可进行因子分析。然后，提取出二个公因子：经济规模因子和经济质量因子。最后，进行因子值计算（具体过程从略），得到2003年北京市区县经济实力的因子值排名[10-11]。在表 2 中，z1 、z2分别为各区县在第一主因子、第二主因子上的得分；Z为综合得分值，表示各区县的综合经济实力系数，它是以各主因子的贡献率为权数进行线性加权求和计算而成。
总之，通过因子分析将多个影响因子合并成两个虚拟因子：经济规模因子和经济质量因子。再对计算出的综合因子得分进行排序，可以比较每个区县在北京全市的位次，
表2 北京市区县经济实力的排名(2003年)
Tab.2 Order of economic strength of districts and counties in Beijing(2003)
区县 | Z1 | 排名 | Z2 | 排名 | Z | 最终排名 | 2002年排名 |
东城 西城 崇文 宣武 朝阳 丰台 石景山 海淀 门头沟 房山 通州 cuckoo顺义 昌平 大兴 平谷 怀柔 密云 延庆 | -0.03934 0.39876 lookahead-0.52869 -0.19721 2.37057 0.13886 -0.52390 2.98088 -0.88822 -0.01340 -0.31540 -0.20968 -0.68961 -0.27794 -0.54699 -0.59243 -0.43824 -0.62802 | 6 3 13 7 2 4 12 1 18 5 10 8 17 9 14 15 11血型漫画 16 | 2.65226 1.71692 -0.00950 0.72240 0.07874 0.09310 0.76842 -0.63227 0.43192 -0.67584 -0.98739 -0.74098 0.76697 -0.75865 -1.05587 -0.45178 -0.94496 -0.97348 | 1 2 9 5 8 7 3 11 6 12 17 13 4 14 18 10 15 16 | 0.472277 0.649178 -0.429832 -0.022351 1.934176 0.130117 -0.278092 2.293138 -0.637005 -0.139309 -0.443025 -0.310598 -0.412526 -0.36922 -0.643536 -0.565502 -0.534411 -0.693478 | 4 3 12 6 2 5 8 1 16 7 13 9 11 10 17 15 14 18 | 4 3 10 6 2 5 8 1 14 9 15 12 11 13 18 7 16 17 |
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注：2002年排名根据参考文献[3]中数据计算而成，所选取变量和计算方法与2003年相同。
