ClickHou数据类型之AggregateFunction

更新时间:2023-07-06 11:20:20 阅读: 评论:0

ClickHou数据类型之AggregateFunction AggregateFunction
AggregateFunction是聚合函数的中间状态,可以通过聚合函数名称加-State后缀的形式得到它。与此同时,当您需要访问该类型的最终状态数据时,您需要以相同的聚合函数名加-Merge后缀的形式来得到最终状态数据。
AggregateFunction就有些许数据⽴⽅体的意思,它能够在合并分区的时候,按照预先定义的条件,聚合数据。同时,根据预先定义的聚合函数,计算数据并通过⼆进制的格式存⼊表内。将同⼀分组下的多⾏数据,聚合成⼀⾏,既减少了数据⾏,⼜降低了后续聚合查询的开销。
1.定义形式
AggregateFunction(name, types_of_arguments…)
-name 聚合函数名
-types_of_arguments 聚合函数参数的类型
⽰例:
AggregateFunction(sum, Decimal32(2))
AggregateFunction(uniq, String)
2.使⽤指南
2.1 建表
-- ⽰例
CREATE TABLE emp_aggregatingmergeTree
(
emp_id    UInt16 COMMENT '员⼯id',
name      String COMMENT '员⼯姓名',
work_place String COMMENT '⼯作地点',
age        UInt8 COMMENT '员⼯年龄',
depart    String COMMENT '部门',
salary    AggregateFunction(sum, Decimal32(2)) COMMENT '⼯资'
) ENGINE = AggregatingMergeTree()
natalORDER BY (emp_id, name)
PRIMARY KEY emp_id
PARTITION BY work_place;
其中的sum是指定的聚合函数。⼤家可以在[ClickHou中⽂官⽹聚合函数](h/docs/zh/sql-reference/aggregate-functions/)下查看更多的相关函数。AggregateFunction是ClickHou提供的⼀种特殊的数据类型,它能够以⼆进制的形式存储中间状态结果。
2.2 数据写⼊
当需要写⼊数据时,您需要将数据包含在INSERT SELECT语句中,同时对于AggregateFunction类型的数据,您需要使⽤对应的以-State为后缀的函数进⾏处理。
函数使⽤⽰例:
uniqState(UrID)
quantilesState(0.5, 0.9)(SendTiming)
不同于uniq和quantiles函数返回聚合结果的最终值,以-State后缀的函数总是返回AggregateFunction类型的数据的中间状态。
对于SELECT⽽⾔,AggregateFunction类型总是以特定的⼆进制形式展现在所有的输出格式中。
-- ⽰例
INSERT INTO TABLE emp_aggregatingmergeTree SELECT 1,'tom','上海',25,'信息部',sumState(toDecimal32(10000,2));
INSERT INTO TABLE emp_aggregatingmergeTree SELECT 1,'tom','上海',25,'信息部',sumState(toDecimal32(20000,2));
七年级下册英语作文
2.3 数据查询
当从AggregatingMergeTree表中查询数据时,对于AggregateFunction类型的字段,您需要使⽤以-Me
rge为后缀的相同聚合函数来聚合数据。对于⾮Aggregat eFunction类型的字段,请将它们包含在GROUP BY⼦句中。
以-Merge为后缀的聚合函数,可以将多个AggregateFunction类型的中间状态组合计算为最终的聚合结果。
在查询数据时,如果直接使⽤列名访问code和value,将会是⽆法显⽰的⼆进制。此时,则需要调⽤与uniq、sum对应的uniqMerge、sumMerge函数。
chown
-- ⽰例
SELECT emp_id,name,sumMerge(salary) FROM emp_aggregatingmergeTree GROUP BY emp_id,name;
3.物化视图
AggregatingMergeTree通常作为物化视图的表引擎,与普通MergeTree搭配使⽤。
通常会使⽤MergeTree作为底表,存储全量的数据,并且新建⼀张物化视图。
3.1 创建⼀个MereTree引擎的明细表
CREATE TABLE emp_mergetree_ba
(
emp_id    UInt16 COMMENT '员⼯id',
name      String COMMENT '员⼯姓名',
work_place String COMMENT '⼯作地点',
age        UInt8 COMMENT '员⼯年龄',
depart    String COMMENT '部门',
salary    Decimal32(2) COMMENT '⼯资'
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY (emp_id, name)元宵 英文
PARTITION BY work_place;
3.2 创建⼀张物化视图
CREATE MATERIALIZED VIEW view_emp_agg
ENGINE = AggregatingMergeTree()
PARTITION BY emp_id
ORDER BY (emp_id, name)
AS SELECT emp_id, name, sumState(salary) AS salary
FROM emp_mergetree_ba
GROUP BY emp_id, name;
nxx
3.3 向基础明细表插⼊数据
INSERT INTO emp_mergetree_ba VALUES (1,'tom','上海',25,'技术部',20000),(1,'tom','上海',26,'⼈事部',10000);
INSERT INTO emp_mergetree_ba VALUES (2,'jane','上海',25,'技术部',30000),(2,'jane','上海',26,'⼈事部',20000);
where have you beenINSERT INTO emp_mergetree_ba VALUES (1,'tom','上海',25,'技术部',20000),(1,'tom','上海',26,'⼈事部',40000);
INSERT INTO emp_mergetree_ba VALUES (2,'jane','上海',25,'技术部',30000),(2,'jane','上海',26,'⼈事部',50000);
3.4 查询物化视图
isso
-- 直接查询物化视图表,会以⼆进制形式展⽰
big girl
lect * from view_emp_agg;
┌─emp_id─┬─name─┬─salary─┐
学英语口语│2│ jane │ @KL    │
└────────┴──────┴────────┘
┌─emp_id─┬─name─┬─salary─┐
│1│ tom  │��-
└────────┴──────┴────────┘
--
SELECT emp_id,name,sumMerge(salary)
FROM view_emp_agg
GROUP BY emp_id,name;
>rip

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标签:聚合   数据   函数   类型   物化   查询
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