qq空间英文留言cute怎么读呢R语⾔系列学习（各种检验）
1、W检验（Shapiro–Wilk (夏⽪罗–威克尔 ) W统计量检验)
检验数据是否符合正态分布，R函数：st().
结果含义：当p值⼩于某个显著性⽔平α(⽐如0.05)时，则认为
样本不是来⾃正态分布的总体，否则则承认样本来⾃正态分布的总体。
2、K检验(经验分布的Kolmogorov-Smirnov检验)
R函数:ks.test()，如果P值很⼩，说明拒绝原假设，表明数据不符合F(n,m)分布。
六级听力满分多少3、相关性检验：
R函数：st()
alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
视频英语教学method = c("pearson", "kendall", "spearman"),
exact = NULL, conf.level = 0.95, ...)
结果含义：如果p值很⼩，则拒绝原假设，认为x,y是相关的。否则认为是不相关的。
4、T检验
⽤于正态总体均值假设检验，单样本，双样本都可以。
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alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
mu = 0, paired = FALSE, var.equal = FALSE,
conf.level = 0.95, ...)
结果意义：P值⼩于显著性⽔平时拒绝原假设，否则，接受原假设。具体的假设要看所选择的是双边假设还是单边假设（⼜分⼩于和⼤于）
5、正态总体⽅差检验
alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
mu = 0, paired = FALSE, var.equal = FALSE,
conf.level = 0.95, ...)
结果含义：P值⼩于显著性⽔平时拒绝原假设，否则，接受原假设。具体的假设要看所选择的是双边假设还是单边假设（⼜分⼩于和⼤于）
6、⼆项分布总体假设检验
alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
conf.level = 0.95)
原假设：p=p0,p<p0,p<p0 计算结果p-值很⼩，表⽰拒绝假设，否则为接受假设.
7、Pearson 拟合优度χ2检验
p = rep(1/length(x), length(x)), rescale.p = FALSE,
simulate.p.value = FALSE, B = 2000)
原假设H0：X符合F分布。
爱斯基摩人的冰屋p-值⼩于某个显著性⽔平，则表⽰拒绝原假设，否则接受原假设。8、Fisher精确的独⽴检验：
conf.int = TRUE, conf.level = 0.95)
原假设：X,Y相关。
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9、McNemar检验：
原假设：两组数据的频数没有区别。
10、秩相关检验
alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
method = "spearman", conf.level = 0.95, ...)
原假设：x,y相关.
11、Wilcoxon秩检验顺其自然英语
alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
mu = 0, paired = FALSE, exact = NULL, correct = TRUE,
conf.int = FALSE, conf.level = 0.95, ...)动画师培训
原假设：中位数⼤于，⼩于，不等于mu.
