强化数据分析应用,助力风险防控
数据分析应用是信息管税的基础,在数据处理分析应
用方面,XXXXXX以数据质量管控和处理分析”为主线,以
强化动态报告落实,助力风险防控为目标,形成数据管税
长效机制,充分发挥科技引领作用,有力促进了征管质效
的全面提升。
一、打造绿健康、全面覆盖的数据网络体系
我们在抓好各税收业务系统数据质量“全程控管”的
基础上,最大限度的拓展数据采集渠道,丰富数据资源,
打造绿健康、全面覆盖的数据网络。
(一)注重第三方信息的获取与应用
一是加强国地税数据信息互通渠道。一方面在全市推
行国地税联合办税,在实现纳税人“进一家门,办两家
事”的同时通过定期召开的国地税联席会议,实现全市国
地税信息定期互换共享。二是通过与外汇管理部门签署
《作备忘录》,将双方数据信息共享予以制度化。三是依
托市政府电子政务信息资源共享交换平台,充分利用工
商、财政、统计、土地、房产及其它部门的涉税数据。以
上方式获取的数据,通过信息中心依照业务需求,针对上
述不同的数据来源,采用多种处理方法对相关数据进行提
取、比对、分析和处理,加工制作成可供分析使用的数据
信息。例如,2014年,我们通过市政府电子政务信息资源共
享交换平台,获取XXXX市医药零售行业医保刷卡数据,通
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过与金税三期系统的税务登记信息查询和申报明细查询两
个模块中医药零售行业税务登记及申报明细数据进行比对
分析,发现税收征管问题点,并分析提炼成税收风险点,
下发风险防控任务、制定整改措施,切实堵塞医药行业税
收征管漏洞,进一步提升了征管质效。
(二)丰富数据采集方式
除业务系统产生的数据和第三方信息外,我们通过建立
《XXXX市国税系统数据采集、使用管理办法》,拓展其它
方式的数据采集方式。一是对于税务机关风险管理过程中
收集、反馈的资料,或者要求纳税人报送的生产、经营、
管理等书面信息,也及时收集、分类处理;二是基层相关
业务税务人员利用智能终端获取的日常检查监控、核实调
查、稽查取证等现场影像资料,及时传送到专门的储存平
台进行储存;三是根据系统权限,市县两级信息中心尝试
提供涉税业务信息加工定制功能,并规范提供数据的范
围、格式、流程及安全要求,今年以来市县两级信息中心
为各业务部门和外部门处理分析相关数据XXXX余次XXXXX
余万笔。为业务科室税务风险管理应用提供数据支撑,县
级无法获取的数据,可以按照数据申请规程提请市局信息
中心提取,实现数据全方位、多方式、无漏洞式采集。
二、建立全面准确、快速响应的数据分析应用机制
(一)组建数据分析应用组织体系。
成立市县两级数据分析小组,分管副局长任小组长,
信息中心设立专职数据分析岗位,各科室、分局确定一名
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数据分析联络员,根据业务分析需求,开展数据分析。定
期选题,在分析选题上突出税收工作的热点和难点问题,
把上级局部署专项工作作为选题的"热点",把本局确定的
当年中心工作作为选题的“重点”把工作中不好解决的问
题作为选题的"难点",为实现税收“难点”“重点”“热
点”问题实时传送、快速响应做好制度保障。
(二)完善数据分析应用工作运作模式。
一是制定《XXXX市国税局数据分析应用管理办法》,
加强对数据采集、提取、处理、分析、发布等环节的管
理;二是创新分析方法。注重信息技术和数学模型相结
合,引入经济学、统计学的有关数学模型,构建符合征管
业务特点的标准化数据处理分析模型,为数据处理分析工
作提供有效的抓手;三是初步建立数据分析成果反馈机
制。通过公文下发、业务例会汇报、数据分析讲评、网络
化等多种形式,及时将每期数据分析报告向机关科室和基
层分局通报,为基层开展纳税评估,加强税源监控提供指
导;四是创新数据分析应用评估考核机制。制定《数据分
析应用成果反馈表》,通过具体税收数字的具体呈现衡量
和评价数据分析应用成效。
(三)建立动态报告落实三级联动工作机制。
自省局开展动态报告工作以来,我们把数据动态报告
的落实工作作为深化数据分析应用的重要途径,经过近一
年来不断的摸索和实践,建立了以动态报告问题点查为
起点,市、县、分局三级联动协作机制,统一组织实施问
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题剖析,区分风险高低,统一调配全市国税力量,形成市
局数据分析、县局风险排查、分局整改落实,全市集中疑
点风险应对的三级联动工作新机制。
1、专家组团,数据信息再加工。
一是关联数据再抽取。我们数据处理分析精干力量,对省
局《电子数据动态报告》进行认真解读,重点针对《动态
报告》中涉及我市的问题,筛选出相关数据,并结合查
出来的问题,通过“金税三期”前台、综合数据管理平台
等系统,抽取我市其他关联数据,拓展数据分析的深度和
广度。二是风险信息再分析。通过对抽取数据的加工整
理,进行二次分析,查出现问题的关键原因,重新发掘
相关的数据联系,形成有问题、有原因、有分析、有整
改、有措施的情况报告供市局领导和相关业务科室作研究
参考。建立问题行业分析模型,按照“评估几户企业,解
剖形成典型,规范一个行业”的思路,对重点企业开展典
型解剖。比如我们对《全省一般纳税人农产品抵扣数据情
况》涉及到我市的XXXX户企业的XXXX户次情况进行延伸
分析,一方面细化分析指标,形成《全市农产品收购加工
企业税收风险分析报告》,进行专题部署并开展专项评估
检查;一方面拓展分析范围,选取皮革行业为突破口,集
中对2户重大疑点企业进行解剖式分析,形成《皮革鞣制
加工行业税收风险剖析模板》,为做好重点行业评估提供
指南。自该项工作开展以来,共发布《全市增值税一般纳
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税人申报数据情况分析》、《XXXX市未达起征点户税收风
险分析》等电子数据动态报告6期。
2、数据讲评,税收风险大排查。
一是召开数据讲评会,分解风险指标。针对省局《动态报
告》与市局再分析查出来的问题,通过视频会议的形式
召开风险讲评会,并将其作为《动态报告》落实整改的重
要步骤。讲评会分县区、分类别进行讲评,结合行业特点
和风险类别,对存在的问题进行解读划分,分解任务指标,
明确落实责任,提出相应的风险防范指导意见。通过讲
评,相关责任科室与税源管理一线单位既能直观清楚的了
解全市的税收管理总体情况又能查自身管理存在的问
题;既能借鉴先进的管理经验又能对其他县区存在的问题
引以为戒。截止目前,共组织风险讲评会6期。二是开展
地毯式自查。要求各县区局对所辖疑点企业进行逐户核
实,对疑点企业的风险核查项目逐项核实情况、采取的风
险应对措施、纳税评估入库税款情况、停供发票情况、注
销税务登记情况等填写《落实情况表》,一户一表,风险
落实人员签字,分局、税源管理科负责人签字,并加盖单
位公章,落实具体责任。对疑点明显、数额较大的行业或
企业进行重点纳税评估,对符合立案标准的,及时移交稽
查。三是巡回督导和阶段调度。市局成立督导组,对各县
区局风险落实情况进行巡回督导,及时帮助基层解决落实
工作中出现的问题。对各县区局工作进展情况实行定期调
度,分阶段形成调度报告,定期通报,
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3、联动分析,常态化发布求实效。
为了最大程度地利用每一期电子数据动态报告的分析成
果,充分发挥信息管税作用,我们将往期报告中挖掘出的
频繁出现的风险点单独列表展示,定期抽取数据定期发布
风险数据情况,建立“常态化提取、动态化发布”新模
式。由相关业务部门按照高危行业和热点政策的执行或重
点征管要素指标,分析行业纳税人和税种政策执行中存在
的风险点,我们按照分析识别业务需求实施数据的提取,
分县区、行业、纳税人、征管要素进行统计分析,
三、构建以数据分析促风险管控长效机制
(一)以数据分析得出的问题点作为税收风险管理的切
入点。
以应用数据分析报告成果,及时准确地确定税收问题点,
作为风险防控切入点,通过部门间的联动、整合,逐步形
成具有针对性、系统性和时效性,覆盖不同税收业务管理
要求的分析指标和分析模型,充分发挥以数据分析促风险
防控,以风险防控促征管质效的作用。
(二)以数据分析方式方法作为税收风险分析的基本方
法。
在税收风险分析工作中以数据处理分析的多种分析方法
为基本分析方法,注重信息技术和数学模型相结合,充分
利用先进的数据库技术、多功能的数据展现软件、数据挖
掘工具创新分析方法。引入经济学、统计学的有关数学模
型,对相关数据进行抽取、过滤、关联、整理和比对,构
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建符合征管业务特点的标准化数据处理分析模型。比如在
风险等级排序,分级分类应对中,综合运用关联分析法、
趋势分析法、定量和定性分析法、归纳推断法等分析方
法。数据处理分析方法的不断发展带动了税收风险分析水
平的不断提高。
(三)以数据分析专业人员作为税收风险防控的骨干力
量。
经过近几年数据处理分析工作的不断发展,逐步形成了
一批既掌握先进的信息技术、精通灵活多样的数据分析方
法、熟悉税收规程和政策法规的数据分析专业人员,这些
人员通过自身的优势,逐渐成为税收风险防控的骨干力
量。他们通过及时、准确、完整掌握信息,处理分析相关
数据,在数据分析、纳税评估、税源监控、税务稽查工作
中,既各司其职,又密切协作,为税收风险防控工作提供
了可靠的人员保障。
(四)形成“分析+风控”长效管理机制。
数据分析把海量数据变为税源信息,把数据优势转化
为分析优势,我们利用数据分析优势,固化“数据—问题
点—风控点—落实整改--防控措施”管理流程,形成“分
析+风控”长效管理机制,实现“数据—信息—管理”的转
换,不断推进风控管理提档升级。2015年1季度,“分析+
风控”管理机制稳步运行,通过对重点行业、重点区域的
“分析+风控”,全市完成增补入库税款2872.6万元,同
比增长204.8%,增加税收合计3189.5万元,同比增长
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35.8%。在下一步的工作中,我们将致力于打造组织绩优
化、流程规范化、机制长效化、响应快速化的新型数据处
理分析模式,为税收发展新常态和推进税收现代化的做好
强有力的科技引领和支撑。
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本文发布于:2023-05-26 16:35:38,感谢您对本站的认可!
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